Bagaimana saya harus menginterpretasikan istilah interaksi berikut 2 prediktor berkelanjutan dalam output dari model bahaya proporsional Cox?
Rasio Bahaya untuk interaksi X dan Y adalah> 1, yang berarti log-nya (koefisien asli) adalah 0-1 (~ 0,16). Masing-masing item memiliki HR kurang dari satu, dan koefisien X = -0,18 dan Y = -0,11.
| Variable | HR (s.e.) | p value
-----------------------------------------------------------
1 A (5 points) |0.756 (0.088) | 0.001 |
2 B (5 points) |1.379 (0.11) | 0.001 |
3 X (10 points) |0.837 (0.033) | 0.0011|
4 Y (1 point) |0.895 (0.03) | 0.001|
5 X (10 points)x Y (1 point) |1.016 (0.006) | 0.011 |
Efek peningkatan 10 poin dalam X, dengan Y = 0 adalah untuk menurunkan tingkat "kematian" sebesar 16%. Efek dari peningkatan 1 poin dalam Y, dengan X = 0, adalah untuk mengurangi tingkat kematian sebesar 10,5%.
Apa efek peningkatan satu poin pada Y terhadap efek peningkatan 10 poin pada tingkat kematian?
X memiliki rentang 0 hingga 90. Y memiliki kisaran 0 hingga 10.
Dengan peningkatan satu poin pada Y, apakah efek peningkatan 10-poin pada X meningkat dari 16% menjadi (16% + 1,6%) = 17,6%, atau apakah penurunannya 1,6% menjadi 14,4%?
Pikir saya sudah lurus tapi sekarang sangat macet di sini.
sumber