Dalam model deret waktu, seperti ARMA-GARCH, untuk memilih jeda atau urutan model kriteria informasi yang berbeda, seperti AIC, BIC, SIC, dll. Pertanyaan saya sangat sederhana, mengapa kami tidak menggunakan disesuaikan R2R2R^2untuk memilih model yang sesuai? Kita bisa pilih model yang...
Ada berbagai pertanyaan yang berbicara tentang manfaat relatif berbagai metode menilai pentingnya prediktor regresi, misalnya yang ini . Saya perhatikan bahwa dalam komentar ini @gung menyebut praktik ini sebagai "ide keliru", yang menghubungkan ke jawaban ini untuk mendukung klaim ini. Paragraf...
Dalam makalah seminal mereka 'Least Angle Regression' , Efron dkk menjelaskan modifikasi sederhana dari algoritma LARS yang memungkinkan untuk menghitung jalur regularisasi LASSO penuh. Saya telah mengimplementasikan varian ini dengan sukses dan biasanya memplot jalur output baik terhadap jumlah...
Misalkan saya punya sampel acak {xn,yn}Nn=1{xn,yn}n=1N\lbrace x_n ,y_n \rbrace_{n=1}^N. Seharusnya yn=β0+β1xn+εnyn=β0+β1xn+εny_n = \beta_0 + \beta_1 x_n + \varepsilon_n dan y^n=β^0+β^1xny^n=β^0+β^1xn\hat{y}_n = \hat{\beta}_0 +\hat{\beta}_1 x_n Apa perbedaan antara β1β1\beta_1 dan...
Seorang teman saya baru-baru ini bertanya apa yang begitu biasa, tentang kotak paling tidak biasa. Kami sepertinya tidak berhasil dalam diskusi. Kami berdua sepakat bahwa OLS adalah kasus khusus dari model linier, ia memiliki banyak kegunaan, diketahui dengan baik, dan merupakan kasus khusus dari...
Adakah yang bisa memberi tahu saya mengapa saya mendapatkan hasil yang berbeda dari Rkuadrat terkecil tertimbang dan solusi manual dengan operasi matriks ? Secara khusus, saya mencoba untuk secara manual menyelesaikan , di mana W adalah matriks diagonal pada bobot, A adalah matriks data, b adalah...
Karena standard error dari regresi linier biasanya diberikan untuk variabel respon, saya bertanya-tanya bagaimana cara mendapatkan interval kepercayaan di arah lain - misalnya untuk x-intersep. Saya dapat memvisualisasikan apa yang mungkin terjadi, tetapi saya yakin pasti ada cara mudah untuk...
Pertimbangkan fungsinya r ( x ) = E ( Y∣ X= x )r(x)=E(Y∣X=x) r(x) = \mathbb{E}(Y \mid X = x) Ini telah disebut fungsi regresi dalam buku teks yang saya gunakan. Saya mencoba mencari tahu hubungan antara fungsi ini dan model regresi linier klasik. Jadi, saya tahu bahwa itu adalah teorema *...
Saya mencoba menafsirkan hasil artikel, di mana mereka menerapkan regresi berganda untuk memprediksi berbagai hasil. Namun ββ\beta (koefisien B terstandarisasi didefinisikan sebagai βx1=Bx1⋅SDx1SDyβx1=Bx1⋅SDx1SDy\beta_{x_1} = B_{x_1} \cdot \frac{\mathrm{SD}_{x_1}}{\mathrm{SD}_y} manayyyadalah...
Misalkan saya cocok dengan regresi Binomial dan mendapatkan estimasi titik dan matriks varians-kovarians dari koefisien regresi. Itu akan memungkinkan saya untuk mendapatkan CI untuk proporsi keberhasilan yang diharapkan dalam percobaan di masa depan, , tetapi saya membutuhkan CI untuk proporsi...
Saya tahu bagaimana menerapkan fungsi objektif linear dan peningkatan linear di XGBoost. Pertanyaan konkret saya adalah: ketika algoritme itu cocok dengan residual (atau gradien negatif) apakah ia menggunakan satu fitur pada setiap langkah (yaitu model univariat) atau semua fitur (model...
Diberi dua dataset multidimensi, XXX dan YYY, beberapa orang melakukan analisis multivariabel dengan membangun variabel dependen pengganti menggunakan analisis komponen utama (PCA). Yaitu, jalankan PCAYYY atur, ambil skor di sepanjang komponen pertama y′y′y', dan jalankan regresi berganda untuk...
Saya telah melihat banyak yang membahas apakah regresi Poisson dasar adalah versi bersarang dari regresi Poisson nol-meningkat. Misalnya situs ini berpendapat bahwa itu adalah, karena yang terakhir mencakup parameter tambahan untuk memodelkan nol tambahan, tetapi sebaliknya menyertakan parameter...
Saya perlu menyelesaikan masalah regresi yang rumit pada unit disk. Pertanyaan aslinya menarik beberapa komentar menarik, tetapi sayangnya tidak ada jawaban. Sementara itu, saya belajar lebih banyak tentang masalah ini, jadi saya akan mencoba untuk membagi masalah asli menjadi submasalah, dan...
Saya memiliki dataset dengan variabel dependen dan independen. Keduanya bukan deret waktu. Saya memiliki 120 pengamatan. Koefisien korelasi adalah 0,43 Setelah perhitungan ini, saya telah menambahkan kolom untuk kedua variabel dengan rata-rata untuk setiap 12 pengamatan, menghasilkan 2 kolom baru...
Katakanlah saya menjalankan regresi linier yang memiliki bentuk .y= β0+ β1A + β2B + β3A B + ϵy=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy = \beta_0 + \beta_1A+\beta_2B+\beta_3AB +\epsilon Jika positif, apakah ini menyiratkan korelasi positif antara A dan B ? (Sebaliknya, korelasi negatif jika β 3...
Salah satu asumsi regresi linier adalah bahwa harus ada varians konstan dalam hal kesalahan dan bahwa interval kepercayaan dan tes hipotesis yang terkait dengan model bergantung pada asumsi ini. Apa yang sebenarnya terjadi ketika istilah kesalahan tidak memiliki varian
Saya sedang belajar tentang Regresi Logistik. Tapi saya terjebak dalam menghitung intersep ( ) dan koefisien ( ). Saya sudah mencarinya melalui internet, tetapi hanya mendapatkan tutorial menggunakan Microsoft Excel atau fungsi bawaan di R. Saya mendengarnya bisa diselesaikan dengan Kemungkinan...
Asumsikan hubungan linier berikut: , di mana adalah variabel dependen, variabel independen tunggal dan istilah kesalahan.Yi=β0+β1Xi+uiYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iX i u iYiYiY_iXiXiX_iuiuiu_i Menurut Stock & Watson (Pengantar Ekonometrika; Bab 4 ), asumsi kuadrat terkecil...
y=β0+β1x1+ε0y=β0+β1x1+ε0y = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1} + \varepsilon_{0} Bahasa untuk menggambarkan model regresi, seperti regresi linier sangat sederhana yang ditentukan di atas sering bervariasi dan variasi tersebut sering membawa pergeseran makna yang halus. Misalnya, bagian model di sisi kiri...