Saya telah melihat banyak yang membahas apakah regresi Poisson dasar adalah versi bersarang dari regresi Poisson nol-meningkat. Misalnya situs ini berpendapat bahwa itu adalah, karena yang terakhir mencakup parameter tambahan untuk memodelkan nol tambahan, tetapi sebaliknya menyertakan parameter regresi Poisson yang sama dengan yang sebelumnya, meskipun halaman tersebut tidak menyertakan referensi yang tidak setuju.
Apa yang saya tidak dapat menemukan informasi tentang apakah Poisson nol terpotong dan Poisson dasar bersarang. Jika Poisson nol terpotong hanya Poisson dengan ketentuan tambahan bahwa probabilitas nol dihitung adalah nol, maka saya kira kedengarannya seperti itu, tapi saya berharap untuk jawaban yang lebih pasti.
Alasan saya bertanya-tanya adalah bahwa itu akan mempengaruhi apakah saya harus menggunakan tes Vuong (untuk model non-bersarang), atau tes chi-square yang lebih mendasar berdasarkan perbedaan dalam kemungkinan loglikel (untuk model bersarang).
Wilson (2015) berbicara tentang apakah tes Vuong sesuai untuk membandingkan regresi nol-inflasi dengan yang dasar, tetapi saya tidak dapat menemukan sumber yang membahas data nol-terpotong.
vuong
fungsi dalam paketpscl
di R yang mengatakan itu untuk model non-bersarang. Saya baru saja googled dan menemukan fungsivuongtest
dalam paketnonnest2
yang termasuk argumen 'bersarang'. Itu saja?