Dengan regresi OLS diterapkan pada respon kontinu, seseorang dapat membangun persamaan regresi berganda dengan menjalankan regresi residual secara berurutan pada setiap kovariat. Pertanyaan saya adalah, adakah cara untuk melakukan ini dengan regresi logistik melalui residu regresi logistik...
Dalam scikit mempelajari dokumen tentang probabilitas kalibrasi mereka membandingkan regresi logistik dengan metode lain dan menyatakan bahwa hutan acak kurang dikalibrasi dengan baik daripada regresi logistik. Mengapa regresi logistik dikalibrasi dengan baik? Bagaimana seseorang dapat merusak...
Saat ini sedang belajar regresi ridge dan saya agak bingung tentang hukuman model yang lebih kompleks (atau definisi model yang lebih kompleks). Dari apa yang saya mengerti, kompleksitas model tidak selalu berkorelasi dengan urutan polinomial. Jadi: adalah model yang lebih kompleks daripada:2 + 3...
Saya sedang mengerjakan model regresi logistik. Saya memeriksa ringkasan model yang dibangun di atas 5 variabel independen yang mana tidak signifikan dengan nilai-P 0,74. Saya ingin tahu bahwa kita langsung menghapus variabel atau apakah ada cara lain untuk memeriksa signifikansi itu ? Seorang...
Saya memiliki dataset di mana saya perlu melakukan regresi linier. Sayangnya ada masalah dengan heteroskedastisitas. Saya sudah menjalankan kembali analisis menggunakan regresi kuat dengan estimator HC3 untuk varians dan juga melakukan bootstrap dengan fungsi bootcov di Hmisc untuk R. Hasilnya...
Saya memiliki file 100M baris yang cukup larege dan 30 kolom atau lebih yang saya ingin menjalankan beberapa regresi. Saya memiliki kode khusus untuk menjalankan regresi pada seluruh file, tetapi apa yang ingin saya lakukan adalah mengambil sampel acak dari file dan menjalankannya dalam R....
Saya memiliki dataset studi kasus proyek untuk tipe baru metode penelitian untuk badan-badan Pemerintah untuk mendukung kegiatan pengambilan keputusan. Tugas saya adalah mengembangkan metode estimasi berdasarkan pengalaman masa lalu untuk proyek masa depan untuk keperluan estimasi. Dataset saya...
Saya sedang mengerjakan sebuah proyek di mana kami mengamati perilaku pada suatu tugas (mis. Waktu respons) dan memodelkan perilaku ini sebagai fungsi dari beberapa variabel yang dimanipulasi secara eksperimen serta beberapa variabel yang diamati (jenis kelamin partisipan, IQ partisipan, respons...
Saya baru mengenal analisis deret waktu, dan akan sangat menghargai saran tentang cara terbaik untuk mendekati masalah regresi deret waktu berikut: Saya memiliki pengukuran suhu per jam di sekitar 20 lokasi di satu lokasi selama tiga tahun, bersama dengan informasi tambahan statis (kemiringan,...
Jika saya memiliki objek arima seperti a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1,...
Saya mencari bantuan, saran, atau tip bagaimana menjelaskan heterogenitas / heteroskedastisitas kepada ahli biologi di departemen saya. Secara khusus saya ingin menjelaskan mengapa penting untuk mencarinya dan menanganinya jika ada, saya mencari pendapat tentang pertanyaan-pertanyaan...
Pertama-tama, saya menyadari beberapa regresi tidak benar-benar memberikan kesimpulan "kausal" tentang data. Biarkan saya jelaskan kasus saya saat ini: Saya memiliki empat variabel independen yang saya harap (tetapi tidak yakin) terlibat dalam mengemudikan hal yang saya ukur. Saya ingin...
Katakanlah saya memiliki dua model regresi, satu dengan tiga variabel dan satu dengan empat. Masing-masing mengeluarkan r ^ 2 yang disesuaikan, yang bisa saya bandingkan langsung. Jelas, model dengan r ^ 2 yang disesuaikan lebih tinggi lebih cocok, tetapi apakah ada cara untuk menguji perbedaan...
Saya memiliki 100 pasien dan setiap pasien memiliki 10 pengukuran kreatinin serum longitudinal. Perkiraan laju filtrasi glomerulus (eGFR) dihitung dari formula MDRD yang terdiri dari jenis kelamin, usia, dan kreatinin serum. eGFR adalah variabel dependen dan waktu adalah variabel independen dalam...
Dalam penerapan praktis, saya sering menyaksikan praktik berikut ini. Seseorang mengamati sepasang (xt,yt)(xt,yt)(x_t, y_t)lembur. Di bawah asumsi bahwa mereka terkait linier, kami mundur satu terhadap yang lain menggunakan bobot geometris daripada yang seragam, yaitu, OLS meminimalkan...
Saya mencoba menguji apakah regresi saya memiliki masalah heteroskedastisitas. Setelah menjalankan regresi, saya dapat dengan jelas melihat bahwa plot residual memiliki pola. Setelah mengambil log dari variabel dependen polanya jauh, sangat berkurang. Tes White pada formula asli mengembalikan nilai...
Saya benar-benar mengalami kesulitan mencari tahu bagaimana membandingkan model ARIMA dan regresi. Saya mengerti bagaimana mengevaluasi model ARIMA terhadap satu sama lain, dan berbagai jenis model regresi (yaitu: regresi vs regresi dinamis dengan kesalahan AR) terhadap satu sama lain, namun saya...
Saya memiliki model regresi linier sederhana. Yang ingin saya hitung adalah seberapa "penting" masing-masing variabel input saya yaitu membuat pernyataan seperti ini: "60% daya prediksi dalam model ini berasal dari variabel var1, di mana var2 dan var3 memiliki masing-masing 30% dan 10%" Apa yang...
Saya membaca teks, "Probabilitas dan Statistik" oleh Devore. Saya melihat 2 item pada halaman 740: nilai yang diharapkan dan varian estimasi , yang merupakan parameter kemiringan dalam regresi linier Y_i = \ beta_0 + \ beta_1 X_i + \ epsilon_i . \ epsilon_i adalah variabel acak Gaussian ( \ mu = 0,...
Adakah yang tahu cara menghitung interval prediksi untuk regresi ridge? dan apa hubungannya dengan interval prediksi regresi