Saya membaca buku ini Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh Bishop. Saya memiliki kebingungan terkait dengan derivasi sistem dinamik linear. Dalam LDS kita mengasumsikan variabel laten menjadi kontinu. Jika Z menunjukkan variabel laten dan X menunjukkan variabel yang diamati
Dalam LDS juga alpha beta meneruskan pesan mundur digunakan untuk menghitung distribusi laten posterior yaitu
Pertanyaan pertama saya ada di buku yang diberikannya
Bagaimana kita mendapatkan persamaan di atas, maksud saya bagaimana bisa
Saya hanya bingung bagaimana derivasi di atas dibuat.
sumber