Saya menarik dalam mempelajari tentang bagaimana menilai dan memberi peringkat individu dalam suatu kelompok yang hanya berinteraksi / bersaing secara berpasangan (yaitu, sistem seperti sistem peringkat ELO untuk catur).
- Apakah ada metode masuk atau metode yang lebih akurat dan canggih di luar sana?
- Apakah ada paket R yang membuat implementasi mudah?
- Apakah ada metode yang dapat menggunakan informasi tambahan serta hasil pertandingan / permainan?
- Adakah metode yang bisa lebih baik menggunakan informasi margin kemenangan dan bukannya dikotomi menang / kalah?
- Apa yang harus saya cari dalam literatur?
Saya baru saja menyelesaikan buku yang bagus tentang hal itu. Ini membahas ELO serta banyak metode peringkat lainnya seperti Massey, Colley, dan Keener. Sebagian besar metode dalam buku ini menggunakan pertandingan olahraga sebagai contoh dan menggunakan keduanya menang / kalah dan margin kemenangan sebagai input.
sumber
Sejak mengajukan pertanyaan ini, saya telah menemukan banyak kesuksesan dengan paket PlayerRatings untuk R. Itu membuat pembuatan ELO / Glicko dan metode penilaian kinerja penulis sendiri sangat mudah.
sumber
Buku ini tidak bekerja dengan margin tetapi memberikan teori tim peringkat berdasarkan perbandingan berpasangan. Metode Perbandingan yang Dipasangkan oleh Herbert A. David http://www.amazon.com/Method-Paired-Comparisons-Statribution-Monograph/dp/0852640137/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1340424897&sr=1-1&keywords= Metode + perbandingan + berpasangan +
Mengenai margin kemenangan, saya percaya beberapa metode komputer yang digunakan untuk BCS menggabungkan metode perbandingan berpasangan seperti model Bradley-Terry dengan margin kemenangan.
sumber