Saya memiliki pertanyaan tentang semantik yang saya inginkan tentang pendapat sesama ahli statistik. Kita tahu model seperti logistik, Poisson, dll. Jatuh di bawah payung model linear umum. Model ini mencakup fungsi-fungsi nonlinear dari parameter, yang pada gilirannya dapat dimodelkan...
Saya telah melihat dua jenis formulasi kehilangan logistik. Kita dapat dengan mudah menunjukkan bahwa keduanya identik, satu-satunya perbedaan adalah definisi label .yyy Formulasi / notasi 1, :y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0,
Saya mengerti bahwa uji Wald untuk koefisien regresi didasarkan pada properti berikut yang berlaku secara asimptotik (mis. Wasserman (2006): Semua Statistik , halaman 153, 214-215): Di mana menunjukkan estimasi koefisien regresi, menunjukkan kesalahan standar dari koefisien regresi dan adalah...
Sebagai pendahuluan untuk pertanyaan tentang model linear-campuran dalam R, dan untuk berbagi sebagai referensi bagi para pecinta statistik pemula / menengah, saya memutuskan untuk memposting sebagai "gaya Tanya Jawab" yang independen, langkah-langkah yang terlibat dalam perhitungan "manual" dari...
Saya sedikit bingung tentang apa asumsi regresi linier. Sejauh ini saya memeriksa apakah: semua variabel penjelas berkorelasi linier dengan variabel respons. (Ini yang terjadi) ada collinearity antara variabel penjelas. (Ada sedikit collinearity). jarak Cook dari titik data model saya di bawah 1...
Saya ingin menyesuaikan model linier (lm) di mana varians residual jelas tergantung pada variabel penjelas. Cara saya tahu untuk melakukan ini adalah dengan menggunakan glm dengan keluarga Gamma untuk memodelkan varians, dan kemudian menempatkan kebalikannya ke dalam bobot dalam fungsi lm (contoh:...
Saya sedang mencari studi kasus regresi linier lanjutan yang menggambarkan langkah-langkah yang diperlukan untuk memodelkan hubungan yang kompleks dan banyak non-linear menggunakan GLM atau OLS. Secara mengejutkan sulit untuk menemukan sumber daya yang melampaui contoh-contoh sekolah dasar:...
(PEMBARUAN: Saya mempelajari lebih dalam tentang ini dan memposting hasilnya di sini ) Daftar tes statistik bernama sangat besar. Banyak tes umum mengandalkan inferensi dari model linier sederhana, misalnya uji satu sampel hanya y = β + ε yang diuji terhadap model nol y = μ + ε yaitu β = μ di mana...
Saya mencoba menyesuaikan model linier umum untuk beberapa set data jumlah yang mungkin atau mungkin tidak disebarkan secara berlebihan. Dua distribusi kanonik yang berlaku di sini adalah Poisson dan Negative Binomial (Negbin), dengan EV dan variansμμ\mu Va rP= μVSebuahrP=μVar_P = \mu Va rNB= μ...
Saya mencoba untuk tata letak sendiri pada saat yang tepat itu untuk penggunaan jenis regresi (geometris, Poisson, binomial negatif) dengan data hitung, dalam kerangka GLM (hanya 3 dari 8 distribusi GLM digunakan untuk data count, meskipun sebagian besar dari apa Saya telah membaca pusat di sekitar...
Regresi Poisson adalah GLM dengan fungsi log-link. Cara alternatif untuk memodelkan data jumlah yang tidak terdistribusi secara normal adalah dengan preprocess dengan mengambil log (atau lebih tepatnya, log (1 + count) untuk menangani 0's). Jika Anda melakukan regresi kuadrat-terkecil pada respons...
Versi pendek: Kita tahu bahwa regresi logistik dan regresi probit dapat diinterpretasikan sebagai melibatkan variabel laten kontinu yang didiskritisasi menurut beberapa ambang batas yang ditetapkan sebelum pengamatan. Apakah interpretasi variabel laten serupa tersedia untuk, katakanlah, regresi...
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya telah membuat model linear dalam R: mod = lm(train_y ~ train_x). Saya ingin memberikan
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 6 tahun yang lalu . Saya mendapatkan hasil berikut dari menjalankan fungsi glm. Bagaimana saya bisa menginterpretasikan nilai-nilai berikut: Penyimpangan
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 5 tahun yang lalu . Saya punya pertanyaan tentang interpretasi parameter untuk GLM dengan variabel dependen terdistribusi gamma. Inilah yang dikembalikan R untuk GLM saya...
Saya sedang berurusan dengan Model Linear Hierarchical Bayesian , di sini jaringan menggambarkannya. YYY merupakan penjualan harian suatu produk di supermarket (diamati). XXX adalah matriks regresi yang diketahui, termasuk harga, promosi, hari dalam seminggu, cuaca, hari libur. 1SSS adalah...
Apakah menyusun kembali model regresi linier multivariat sebagai regresi linier berganda sepenuhnya setara? Saya tidak mengacu hanya menjalankan ttt regresi terpisah. Saya telah membaca ini di beberapa tempat (Bayesian Data Analysis - Gelman et al., Dan Multivariate Old School - Marden) bahwa...
Saya memiliki beberapa data dalam [0,1] yang ingin saya analisis dengan regresi beta. Tentu saja sesuatu perlu dilakukan untuk mengakomodasi nilai 0,1. Saya tidak suka memodifikasi data agar sesuai dengan model. juga saya tidak percaya bahwa inflasi nol dan 1 adalah ide yang baik karena saya...
Saya menggunakan R dan saya telah menganalisis data saya dengan GLM dengan tautan Binomial. Saya ingin tahu apa arti intersep di tabel output. Penyadapan untuk salah satu model saya sangat berbeda, tetapi variabelnya tidak. Apa artinya ini? Apa yang mencegat. Saya tidak tahu apakah saya hanya...
Kami memiliki banyak diskusi bagus tentang pemisahan sempurna dalam regresi logistik. Seperti, Regresi logistik dalam R menghasilkan pemisahan sempurna (fenomena Hauck-Donner). Sekarang apa? dan model regresi logistik tidak bertemu . Saya pribadi masih merasa itu tidak intuitif mengapa itu akan...