Saya telah berdiskusi dengan beberapa anggota lab tentang ini, dan kami telah pergi ke beberapa sumber tetapi masih belum memiliki jawabannya: Ketika kita mengatakan GLM memiliki keluarga poisson katakanlah apakah kita berbicara tentang distribusi residu atau variabel respon? Poin...
Saya sudah mencoba mempelajari distribusi mana yang akan digunakan dalam GLM, dan saya agak bingung kapan harus menggunakan distribusi normal. Di salah satu bagian dari buku teks saya, dikatakan bahwa distribusi normal bisa baik untuk pemodelan nilai ujian. Pada bagian selanjutnya, ia menanyakan...
Sejauh yang saya tahu, perbedaan antara model logistik dan model respons fraksional (frm) adalah bahwa variabel dependen (Y) di mana frm adalah [0,1], tetapi logistik adalah {0, 1}. Selanjutnya, frm menggunakan estimator kuasi-kemungkinan untuk menentukan parameternya. Biasanya, kita dapat...
Prediksi saya yang berasal dari model regresi logistik (glm dalam R) tidak dibatasi antara 0 dan 1 seperti yang saya harapkan. Pemahaman saya tentang regresi logistik adalah bahwa parameter input dan model Anda digabungkan secara linear dan responsnya diubah menjadi probabilitas menggunakan fungsi...
Inilah konteks saya untuk pertanyaan ini: Dari apa yang bisa saya katakan, kita tidak bisa menjalankan regresi kuadrat terkecil biasa dalam R ketika menggunakan data tertimbang dan surveypaket. Di sini, kita harus menggunakan svyglm(), yang sebaliknya menjalankan model linear umum (yang mungkin hal...
Saat ini saya memiliki masalah memahami sintaks untuk R untuk pemasangan GLM menggunakan distribusi Gamma. Saya memiliki satu set data, di mana setiap baris berisi 3 co-variates ( ), variabel respon ( ), dan parameter bentuk ( ). Saya ingin memodelkan skala distribusi Gamma sebagai fungsi linier...
Saya merevisi makalah tentang penyerbukan, di mana data didistribusikan secara biner (buah matang atau tidak). Jadi saya menggunakan glmersatu efek acak (tanaman individu) dan satu efek tetap (pengobatan). Peninjau ingin tahu apakah tanaman berpengaruh pada set buah - tetapi saya mengalami...
Saya melakukan glm.nb oleh glm1<-glm.nb(x~factor(group)) dengan kelompok menjadi kategororial dan x menjadi variabel metrik. Ketika saya mencoba untuk mendapatkan ringkasan hasil, saya mendapatkan hasil yang sedikit berbeda, tergantung pada apakah saya menggunakan summary()atau summary.glm....
Saya telah membaca bahwa regresi ridge dapat dicapai dengan hanya menambahkan baris data ke matriks data asli, di mana setiap baris dibangun menggunakan 0 untuk variabel dependen dan akar kuadrat dari atau nol untuk variabel independen. Satu baris tambahan kemudian ditambahkan untuk setiap variabel...
Saya telah memprogram regresi logistik menggunakan algoritma IRLS . Saya ingin menerapkan hukuman LASSO untuk memilih fitur yang tepat secara otomatis. Pada setiap iterasi, berikut ini dipecahkan: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right)
Saya pikir fungsi tautan kanonik berasal dari parameter alami keluarga eksponensial. Katakan, pertimbangkan keluarga lalu adalah fungsi tautan kanonik. Ambil distribusi Bernoulli sebagai contoh, kami memiliki Jadi, fungsi tautan
Mencoba mempelajari beberapa Python dan Sklearn, tetapi untuk pekerjaan saya, saya perlu menjalankan regresi yang menggunakan distribusi kesalahan dari keluarga Poisson, Gamma, dan terutama Tweedie. Saya tidak melihat apa pun dalam dokumentasi tentang mereka, tetapi mereka berada di beberapa...
Latar Belakang: Saya mencoba mengikuti review Princeton tentang estimasi MLE untuk GLM . Saya memahami dasar-dasar estimasi MLE: likelihood, score, diamati dan diharapkan Fisher informationdan Fisher scoringteknik. Dan saya tahu bagaimana membenarkan regresi linier sederhana dengan estimasi MLE...
Saya telah menemukan sejumlah pertanyaan praktis ketika memodelkan menghitung data dari penelitian eksperimental menggunakan eksperimen dalam subjek. Saya jelaskan secara singkat eksperimen, data, dan apa yang telah saya lakukan sejauh ini, diikuti oleh pertanyaan saya. Empat film berbeda...
Saya melakukan model linear umum, di mana saya harus menentukan keluarga yang berbeda dari yang normal. Berapa distribusi residu yang diharapkan? Misalnya, apakah residu harus didistribusikan secara
Saya ingin memahami apa yang dilakukan kode berikut. Orang yang menulis kode tidak lagi berfungsi di sini dan hampir tidak berdokumen. Saya diminta untuk menyelidikinya oleh seseorang yang berpikir " ini model regresi logistik bayesian " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector of binary...
Parameter apa start, etastart, mustartdi GLM () function ? Saya telah mencari di dokumen dan internet tetapi saya belum menemukan penjelasan yang jelas apa artinya ini. Ini menyerupai "nilai awal" bayesian untuk rantai, tapi saya ragu ini terkait, karena fungsi glm () dalam R adalah statistik...
Ketika menggunakan splines kubik alami (yaitu dibatasi), fungsi dasar yang dibuat sangat linier, dan ketika digunakan dalam regresi tampaknya menghasilkan statistik VIF (variance inflation factor) yang sangat tinggi, menandakan multikolinieritas. Ketika seseorang mempertimbangkan kasus model untuk...
Apakah salah bahwa splines hanya tersedia dalam model GAM, dan tidak dalam model GLM? Saya mendengar ini beberapa waktu lalu, dan bertanya-tanya apakah ini hanya kesalahpahaman, atau ada kebenarannya. Berikut ini
Dari hasil saya, tampak bahwa GLM Gamma memenuhi sebagian besar asumsi, tetapi apakah ini merupakan peningkatan yang berharga atas LM yang ditransformasikan log? Kebanyakan literatur yang saya temukan berhubungan dengan Poisson atau Binomial GLMs. Saya menemukan artikel EVALUASI ASUMSI MODEL LINEAR...