Sebenarnya, saya ingin bertanya kepada Anda bagaimana saya bisa menentukan kondisi terminating untuk gradient descent. Dapatkah saya menghentikannya berdasarkan jumlah iterasi, yaitu mempertimbangkan nilai parameter untuk, katakanlah, 100 iterasi? Atau haruskah saya menunggu sedemikian rupa...
Jika perkiraan linier terbaik (menggunakan kuadrat terkecil) dari titik data saya adalah garis , bagaimana saya bisa menghitung kesalahan aproksimasi? Jika saya menghitung standar deviasi perbedaan antara pengamatan dan prediksi e i = r e a l ( x i ) - ( m x i + b ) , dapatkah saya nanti mengatakan...
Jadi saya ditanya pertanyaan yang mengukur L1 (yaitu, laso) dan L2 (yaitu, regresi ridge) diperkirakan. Jawabannya adalah L1 = median dan L2 = rata-rata. Apakah ada jenis alasan intuitif untuk ini? Atau harus ditentukan secara aljabar? Jika demikian, bagaimana cara saya melakukan
Masalah Dalam regresi satu biasanya menghitung mean squared error (MSE) untuk sampel: untuk mengukur kualitas prediktor.MSE = 1n∑i = 1n( g( xsaya) - gˆ( xsaya) )2MSE=1n∑saya=1n(g(xsaya)-g^(xsaya))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 Saat ini saya...
Saya telah membaca bahwa uji- t adalah "cukup kuat" ketika distribusi sampel berangkat dari normalitas. Tentu saja, distribusi sampling dari perbedaan itulah yang penting. Saya punya data untuk dua kelompok. Salah satu kelompok sangat condong pada variabel dependen. Ukuran sampel cukup kecil untuk...
Saya memiliki tabel transfer data antara node yang berbeda. Ini adalah basis data yang sangat besar (dengan hampir 40 juta transfer). Salah satu atribut adalah jumlah byte (nbytes) transfer yang berkisar dari 0 byte hingga 2 tera byte. Saya ingin mengelompokkan nbytes sehingga diberikan k cluster...
Apakah ada metode umum yang digunakan untuk menentukan berapa banyak sampel pelatihan yang diperlukan untuk melatih classifier (LDA dalam kasus ini) untuk mendapatkan akurasi generalisasi ambang batas minimum? Saya bertanya karena saya ingin meminimalkan waktu kalibrasi yang biasanya diperlukan...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Bagaimana kita menghitung kesalahan persentase absolut...
Saya mencari modul Python yang melakukan analisis titik-perubahan pada rangkaian waktu. Ada sejumlah algoritma yang berbeda dan saya ingin menjelajahi kemanjuran beberapa dari mereka tanpa harus memutar setiap algoritma. Idealnya saya ingin beberapa modul seperti bcp (Bayesian Change Point) atau...
Saya memiliki dataset pengamatan sampel, disimpan sebagai jumlah dalam jangkauan sampah. misalnya: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 Sekarang, menemukan perkiraan rata-rata dari ini cukup mudah. Cukup gunakan rata-rata (atau median) dari masing-masing rentang bin sebagai...
Saya memiliki nilai untuk True Positive (TP)dan False Negative (FN)sebagai berikut: TP = 0.25 FN = 0.75 Dari nilai-nilai itu, dapatkah kita menghitung False Positive (FP)dan True Negative
Saya tertarik pada bagaimana seseorang dapat menghitung kuantil dari distribusi multivariat. Dalam gambar, saya telah menggambar 5% dan 95% kuantil dari distribusi normal univariat yang diberikan (kiri). Untuk distribusi normal multivariat yang tepat, saya membayangkan analog akan menjadi isoline...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Mathematics Stack Exchange karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 6 tahun yang lalu . Saya telah mempelajari model Cox Proportional Hazards, dan pertanyaan ini dibahas di sebagian besar teks. Cox mengusulkan menyesuaikan
Apakah mungkin untuk melakukan regresi jika semua variabel dependen dan independen adalah variabel
Saya mencoba untuk memodelkan data jumlah dalam R yang tampaknya kurang terdispersi (Dispersion Parameter ~ .40). Ini mungkin mengapa model glmdengan family = poissonatau binomial negatif ( glm.nb) tidak signifikan. Ketika saya melihat deskripsi data saya, saya tidak memiliki kemiringan data hitung...
Dalam SVM, kernel Gaussian didefinisikan sebagai: mana x, y \ in \ mathbb {R ^ n} . Saya tidak tahu persamaan eksplisit \ phi . Saya ingin
Apa metode pengambilan sampel yang paling tepat untuk mengevaluasi kinerja classifier pada set data tertentu dan membandingkannya dengan classifier lain? Cross-validasi tampaknya menjadi praktik standar, tetapi saya telah membaca bahwa metode seperti .632 bootstrap adalah pilihan yang lebih baik....
Saya belajar tentang PCA beberapa kuliah yang lalu di kelas dan dengan menggali lebih banyak tentang konsep yang menarik ini, saya mengetahui tentang PCA yang jarang. Saya ingin bertanya, jika saya tidak salah, ini adalah PCA yang jarang: Di PCA, jika Anda memiliki titik data dengan variabel p ,...
Saya telah membaca beberapa penjelasan tentang algoritma EM (misalnya dari Pengenalan Pola Bishop dan Pembelajaran Mesin dan dari Kursus Pertama Roger dan Gerolami tentang Pembelajaran Mesin). Derivasi EM itu ok, saya mengerti. Saya juga mengerti mengapa algoritma menutupi sesuatu: pada setiap...
Saya ingin tahu mengapa regresi logistik disebut model linier. Ini menggunakan fungsi sigmoid, yang tidak linier. Jadi mengapa regresi logistik model