Pertimbangkan masalah pemfilteran kolaboratif. Kami memiliki matriks ukuran #user * # item. jika pengguna saya suka barang j, jika pengguna saya tidak suka barang j danjika tidak ada data tentang pasangan (i, j). Kami ingin memprediksi untuk pengguna mendatang, pasangan barang.M.M.MM.saya , j=...
Saya memiliki dataset variabel diskrit (ordinal, meristik, dan nominal) yang menggambarkan karakter sayap morfologis pada beberapa spesies serangga yang terkait erat. Yang ingin saya lakukan adalah melakukan semacam analisis yang akan memberi saya representasi visual tentang kesamaan spesies yang...
Saya baru-baru ini menemukan sebuah "double / triple bootstrap" atau "bootstrap berulang". Seperti yang saya mengerti, setiap sampel bootstrap di-bootstrap lagi. Apa intinya? Bagaimana ini
Saya pemula di R, Bisakah Anda jelaskan cara menggunakan ses dalam paket perkiraan R perkiraan ? Saya ingin memilih jumlah periode awal dan konstanta smoothing. d <-
Jika adalah binomial negatif iid, lalu apa distribusi diberikan ( x 1 , x 2 , ... , x n )x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN sudah diperbaiki. Jika adalah Poisson, tergantung pada...
Saya memiliki sejumlah besar prediktor (lebih dari 43.000) untuk memprediksi variabel dependen yang dapat mengambil 2 nilai (0 atau 1). Jumlah pengamatan lebih dari 45.000. Sebagian besar prediktor adalah unigrams, bigrams, dan trigram kata-kata, sehingga ada tingkat kolinearitas yang tinggi di...
Saya memiliki sekitar 500 variabel per pasien, setiap variabel memiliki satu nilai kontinu dan diukur pada tiga titik waktu yang berbeda (setelah 2 bulan dan setelah 1 tahun). Dengan regresi saya ingin memprediksi hasil pengobatan untuk pasien baru. Apakah mungkin untuk menggunakan regresi SVM...
Dengan interval waktu bertahan hidup yang disensor, bagaimana cara melakukan model Cox PH yang disensor interval R? Pencarian rseek memunculkan paket intcox, yang tidak lagi ada di Rrepositori. Saya hampir yakin coxphfungsi dalam survivalpaket tidak dapat menangani data survival interval yang...
Bagaimana seseorang dapat menentukan tingkat pembelajaran optimal untuk gradient descent? Saya berpikir bahwa saya dapat secara otomatis menyesuaikannya jika fungsi biaya mengembalikan nilai yang lebih besar daripada pada iterasi sebelumnya (algoritme tidak akan menyatu), tetapi saya tidak begitu...
Katakanlah saya sedang mencoba mencari kemungkinan bahwa rasa es krim favorit seseorang adalah vanila. Saya tahu orang itu juga menikmati film horor. Saya ingin mengetahui kemungkinan bahwa es krim favorit orang itu adalah vanila mengingat mereka menikmati film horor. Saya tahu hal-hal...
Saya membaca buku ini Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh Bishop. Saya memiliki kebingungan terkait dengan derivasi sistem dinamik linear. Dalam LDS kita mengasumsikan variabel laten menjadi kontinu. Jika Z menunjukkan variabel laten dan X menunjukkan variabel yang
Saya memproduksi skrip untuk membuat sampel bootstrap dari catsdataset (dari -MASS-paket). Mengikuti buku teks Davidson dan Hinkley [1] Saya menjalankan regresi linier sederhana dan mengadopsi prosedur dasar non-parametrik untuk bootstrap dari pengamatan awal, yaitu pemasangan kembali pasangan...
Saya mencoba menunjukkan bahwa momen sentral dari distribusi simetris: adalah nol untuk angka ganjil. Jadi misalnya momen sentral ketigaSaya mulai dengan mencoba menunjukkan bahwaSaya tidak yakin ke mana harus pergi dari sini, ada saran? Apakah ada cara yang lebih baik untuk membuktikan hal...
Hal ini juga diketahui bahwa Anda memiliki lebih banyak bukti (katakan dalam bentuk yang lebih besar untuk contoh iid), yang Bayesian sebelum mendapat "lupa", dan sebagian besar inferensi tersebut dipengaruhi oleh bukti (atau kemungkinan).nnnnnnn Sangat mudah untuk melihatnya untuk berbagai kasus...
Untuk setiap catatan dalam kumpulan data saya, saya memiliki informasi berikut ( X1 , ... , X m , δ , T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) di mana adalah fitur, δ adalah 1 jika acara target terjadi dan 0 sebaliknya, dan T adalah cap waktu acara yang terjadi. Secara...
Belajar untuk ujian. Tidak dapat menjawab yang ini. Misalkan menjadi iid N ( 0 , 1 ) variabel acak. MenetapkanX1 , saya, X2 , saya, X3 , saya, i = 1 , … , nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal{N}(0,1) ,Wsaya= ( X1 , saya+ X2 , sayaX3 , saya) / 1 +...
Saat ini saya bekerja dengan rantai Markov dan menghitung Perkiraan Kemungkinan Maksimum menggunakan probabilitas transisi seperti yang disarankan oleh beberapa sumber (yaitu, jumlah transisi dari a ke b dibagi dengan jumlah transisi keseluruhan dari a ke node lain). Sekarang saya ingin menghitung...
Saya baru-baru ini men-debug skrip R dan saya menemukan sesuatu yang sangat aneh, penulis mendefinisikan fungsi p-value mereka sendiri pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1);...
Misalkan menjadi iid diskrit variabel seragam seragam pada (0,1) dan statistik pesanannya adalah .U1, ... ,UnU1,...,UnU_1, \ldots, U_nnnnU( 1 ), ... ,U( n )U(1),...,U(n)U_{(1)}, \ldots, U_{(n)} Tentukan untuk dengan .Dsaya=U( i )-U( saya - 1 )Dsaya=U(saya)-U(saya-1)D_i=U_{(i)}-U_{(i-1)}i = 1 , … ,...
Saya mengalami kesulitan untuk membedakan antara konsep skedastik dan stasioner. Seperti yang saya pahami, heteroskedastisitas adalah variabilitas yang berbeda dalam sub-populasi dan non-stasioneritas adalah perubahan mean / varians dari waktu ke waktu. Jika ini adalah pemahaman yang benar...