Saya baru mengenal pemodelan campuran dan saya bingung apakah perlu menggunakan efek acak dalam analisis yang saya lakukan. Nasihat apa pun akan dihargai. penelitian saya menguji seberapa baik indeks kelimpahan mamalia yang baru dikembangkan dapat memprediksi nilai dari indeks padat karya yang...
Saya mendapatkan koefisien yang sangat besar selama regresi logistik, lihat koefisien dengan krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family =...
Desain dan hipotesis : kami mengukur wellbeingpada Waktu-1 dan Waktu-2, kami ingin melihat apakah faktor A(diukur pada Waktu-1 dan seharusnya menjadi faktor yang stabil dari waktu ke waktu) adalah prediktor faktor yang signifikan B(diukur pada Waktu-2) . Kami juga berharap wellbeing, saat ini atau...
Saya seorang pemula ketika datang untuk mendukung mesin vektor. Apakah ada beberapa pedoman yang mengatakan kernel mana (mis. Linear, polinomial) paling cocok untuk masalah tertentu? Dalam kasus saya, saya harus mengklasifikasikan halaman web menurut apakah mereka mengandung beberapa informasi...
Apa beberapa buku terbaik untuk mempelajari i) variabilitas variabel univariat dan multivariat (nyata, hitung data) di seluruh domain spasial. ii) mengambil sampel variabel univariat atau multivariat berdasarkan distribusinya di seluruh lokasi spasial. (Pengambilan sampel spasial
Saya memiliki argumen dengan penasihat saya mengenai visualisasi data. Dia mengklaim bahwa ketika mewakili hasil eksperimen, nilai-nilai harus diplot dengan " penanda " saja, seperti yang disajikan dalam gambar di bawah. Sementara kurva hanya mewakili " model " Saya di sisi lain percaya bahwa...
Saya ingin tahu apakah ada cara yang mungkin untuk menghitung koefisien Jaccard menggunakan perkalian matriks. Saya menggunakan kode ini jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard...
Pada halaman 232 dari "Teman R untuk menerapkan regresi" catatan Fox dan Weisberg Hanya keluarga Gaussian yang memiliki varian konstan, dan dalam semua GLM lainnya, varian bersyarat dari y pada tergantung pada μ ( x )xx\bf{x}μ ( x )μ(x)\mu(x) Sebelumnya, mereka mencatat bahwa varian bersyarat...
Saya mencoba membuat beberapa data uji untuk regresi logistik dan saya menemukan posting ini. Bagaimana mensimulasikan data buatan untuk regresi logistik? Ini adalah jawaban yang bagus tetapi hanya menciptakan variabel kontinu. Bagaimana dengan variabel kategori x3 dengan 5 level (ABCDE) yang...
Saya sedang membangun alat ramalan interaktif (dengan python) sebagai bantuan untuk perkiraan yang dilakukan di organisasi saya. Sampai saat ini proses peramalan sebagian besar digerakkan oleh manusia, dengan peramal mengasimilasi data dalam jaringan saraf alami mereka dan menggunakan usus yang...
Saya punya pertanyaan tentang interpretasi kumis dari boxplot. Saya telah membaca yang berikut ini: "Di bagian atas dan bawah dari persegi panjang," kumis "menunjukkan kisaran 1,5 kali jarak antara 0,25- dan 0,75-kuantil", tetapi tidak sepenuhnya memahami apa yang dimaksud dengan "jarak" . Tidak...
Dalam bab "Regresi terhadap Mean" dari "Berpikir, Cepat, dan Lambat" oleh Daniel Kahneman, sebuah contoh diberikan dan pembaca diminta untuk meramalkan penjualan masing-masing toko mengingat keseluruhan perkiraan penjualan dan angka penjualan dari tahun sebelumnya . Misalnya (contoh buku ini...
Pertimbangkan respon y dan data matriks X . Misalkan saya membuat model formulir - y ~ g (X, )θθ\theta (g () bisa berupa fungsi X dan )θθ\theta Sekarang, untuk memperkirakan menggunakan metode Maximum Likelihood (ML), saya bisa melanjutkan dengan Conditional ML (dengan asumsi saya tahu bentuk...
Saya tertarik untuk menghubungkan catatan di 2 dataset dengan nama depan, nama belakang, dan tahun kelahiran. Mungkin ini bisa dilakukan dengan algoritma EM, dan jika demikian, bagaimana? Pertimbangkan catatan berikut dalam 1 sebagai contoh: Carl McCarthy, 1967. Saya akan mencari semua catatan...
Dalam banyak literatur yang saya pelajari itu adalah salah satu istilah yang sering terjadi namun tanpa definisi yang ketat dapat ditemukan. Secara khusus, saya diberitahu: Untuk variabel acak terindeks waktu (RVs) , model dekomposisi aditif diberikan sebagai{Xt}{Xt}\{X_t\} Xt= l l (Xt - 1,Xt...
Sebuah pertanyaan baru - baru ini , pertanyaan terkait , dan sumber yang dikutip , baru-baru ini membuat saya sadar bahwa koreksi untuk perkiraan sampel varians populasi disebut sebagai koreksi Bessel . Bessel meninggal pada tahun 1846 ( kutipan wikipedia ) dan uji-t diterbitkan pada tahun 1908 (...
Apa yang akan menjadi buku yang bagus untuk statistik non-parametrik. Bukan hanya pengantar tetapi tingkat lanjutan. Saya juga melihat sesuatu yang bisa saya gunakan untuk belajar dan bukan untuk referensi. Secara khusus saya mencari buku yang dapat berisi dasar-dasar di balik metode...
Adakah yang tahu metode yang baik untuk menentukan apakah pengelompokan menggunakan kmeans bahkan sesuai? Artinya, bagaimana jika sampel Anda sebenarnya homogen? Saya tahu sesuatu seperti model campuran (melalui mclust di R) akan memberikan statistik yang cocok untuk kasus klaster 1: k, tetapi...
Adakah yang bisa menyarankan bagaimana saya dapat menghitung fungsi momen menghasilkan produk dalam dari dua vektor Gaussian acak, masing-masing didistribusikan sebagai , independen satu sama lain? Apakah ada beberapa hasil standar yang tersedia untuk ini? Pointer apa pun sangat
Saya memiliki model regresi yang terlihat seperti ini:Y= β0+ β1X1+ β2X2+ β3X3+ β12X1X2+ β13X1X3+ β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... atau dalam notasi R: y ~ x1 + x2 +...