Saya memiliki sekitar 500 variabel per pasien, setiap variabel memiliki satu nilai kontinu dan diukur pada tiga titik waktu yang berbeda (setelah 2 bulan dan setelah 1 tahun). Dengan regresi saya ingin memprediksi hasil pengobatan untuk pasien baru.
Apakah mungkin untuk menggunakan regresi SVM dengan data longitudinal seperti itu?
regression
svm
panel-data
thrym
sumber
sumber
Jawaban:
Ya, ini mungkin. Kecuali bahwa dalam data longitudinal menggunakan Fisher Kernel bekerja lebih baik daripada RBF atau Linear. Pengaturan serupa seperti milik Anda diberikan dalam makalah NIPS ini: http://research.microsoft.com/pubs/147234/NIPS08.pdf
sumber
Ini adalah pertanyaan yang menarik dan saya melakukan riset cepat.
OP bertanya tentang regresi untuk data kontinu. Tetapi makalah yang dikutip oleh @Vikram hanya berfungsi untuk klasifikasi .
Makalah terkait untuk regresi yang saya temukan adalah sebagai berikut . Rincian teknis dapat ditemukan di Bagian 2.3.
Tidak ada perangkat lunak publik ditemukan tetapi penulis mengklaim kemudahan penggunaan di akhir makalah.
Untuk menguraikan lebih banyak, ada dua pendekatan untuk analisis regresi menggunakan SVM (mesin vektor dukungan):
Seol et al. (2011) mengadopsi pendekatan LS-VSM .
sumber