Saya telah membaca sedikit tentang meningkatkan algoritma untuk tugas klasifikasi dan Adaboost pada khususnya. Saya memahami bahwa tujuan Adaboost adalah untuk mengambil beberapa "pelajar yang lemah" dan, melalui serangkaian iterasi pada data pelatihan, mendorong pengklasifikasi untuk belajar...
Baik bayesglm()(dalam paket arm R) dan berbagai fungsi dalam paket MCMCpack ditujukan untuk melakukan estimasi Bayesian dari model linier umum, tetapi saya tidak yakin mereka benar-benar menghitung hal yang sama. Fungsi MCMCpack menggunakan rantai Markov Monte Carlo untuk mendapatkan sampel...
Dalam regresi linear saya menemukan hasil yang menyenangkan jika kita cocok dengan model E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, kemudian, jika kita membuat standar dan memusatkan data , dan
Saya sungguh berharap bahwa saya telah mengutarakan pertanyaan ini sedemikian rupa sehingga dapat dijawab secara pasti - jika tidak, tolong beri tahu saya dan saya akan mencoba lagi! Saya juga harus menebak bahwa saya akan menggunakan R untuk analisis ini. Saya memiliki beberapa ukuran plant...
Saat ini saya menggunakan Scikit belajar dengan kode berikut: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') dan kemudian cocok dan memprediksi untuk satu set data dengan 7 label berbeda. Saya mendapat hasil yang aneh. Tidak peduli teknik validasi...
Saya telah membaca bahwa estimator 2SLS masih konsisten bahkan dengan variabel endogen biner ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). Pada tahap pertama, model perawatan probit akan dijalankan alih-alih model linier. Apakah ada bukti formal untuk menunjukkan bahwa 2SLS...
Dalam pengujian hipotesis statistik, hipotesis nol sering mengambil bentuk (setidaknya dalam buku yang pernah saya baca): H 0 : θ = θ 0 H 0 : θ ≤ θ 0 atau H 0 : θ 1 ≤ θ ≤ θ
Anggaplah saya memiliki -vektor dari variabel dependen, dan -vektor dari variabel independen. Ketika diplot terhadap , saya melihat bahwa ada hubungan linear (tren naik) di antara keduanya. Sekarang, ini juga berarti bahwa ada tren penurunan linear antara dan .Y N X Y 1NNNYYYNNNXXXYYY...
Salah satu masalah penting yang dihadapi oleh peramal adalah apakah seri yang diberikan dapat diperkirakan atau tidak? Saya menemukan sebuah artikel berjudul " Entropi sebagai Indikator A Priori dari Kemampuan Prakiraan " oleh Peter Catt yang menggunakan Perkiraan Entropi (ApEn) sebagai ukuran...
Apa yang akan menjadi setara dinormalisasi dengan Skewness yang akan memiliki unit yang sama dengan data? Demikian pula, apa yang setara dengan Kurtosis yang dinormalisasi? Idealnya, fungsi-fungsi ini harus linier berkenaan dengan data, yang berarti bahwa jika semua pengamatan dikalikan dengan...
Scikit belajar tampaknya menggunakan prediksi probabilistik alih-alih suara mayoritas untuk teknik agregasi model tanpa penjelasan mengapa (1.9.2.1. Hutan Acak). Apakah ada penjelasan yang jelas mengapa? Lebih lanjut apakah ada makalah yang bagus atau ulasan artikel untuk berbagai teknik agregasi...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya melatih model menggunakan caretpaket dalam R...
Apa perbedaan dalam menggunakan Generalized Linear Model, seperti Automatic Relevance Determination (ARD) dan regresi Ridge, dibandingkan model Time series seperti Box-Jenkins (ARIMA) atau smoothing eksponensial untuk peramalan? Apakah ada aturan praktis kapan menggunakan GLM dan kapan menggunakan...
Hanya pertanyaan umum. Jika Anda memiliki data deret waktu, kapankah lebih baik menggunakan teknik deret waktu (alias, ARCH, GARCH, dll.) Di atas teknik pembelajaran mesin / statistik (KNN, regresi)? Jika ada pertanyaan serupa yang ada di crossvalidated, tunjukkan saya ke arah itu - tampak dan...
Saat terjebak dalam hal ini, saya tahu saya mungkin harus menggunakan deviasi rata-rata dari distribusi binomial tapi saya tidak bisa
Saya harus membuat grafik (mirip dengan grafik pertumbuhan) untuk anak-anak usia 5 hingga 15 tahun (hanya 5,6,7 dll; tidak ada nilai fraksional seperti 2,6 tahun) untuk variabel kesehatan yang tidak negatif, berkelanjutan dan dalam kisaran 50-150 (dengan hanya beberapa nilai di luar rentang ini)....
Saya bermain-main dengan dataset kanker payudara dan membuat sebar semua atribut untuk mendapatkan ide yang paling berpengaruh dalam memprediksi kelas malignant(biru) dari benign(merah). Saya mengerti bahwa baris mewakili sumbu x dan kolom mewakili sumbu y tetapi saya tidak dapat melihat...
Saya menjalankan glms di R (model linear umum). Saya pikir saya tahu nilai-nilai - sampai saya melihat bahwa memanggil ringkasan untuk GLM tidak memberi Anda perwakilan pvalue utama dari model secara keseluruhan - setidaknya tidak di tempat di mana model linear melakukannya. Saya bertanya-tanya...
Ketika ada kesalahan pengukuran dalam variabel independen saya mengerti bahwa hasilnya akan bias terhadap 0. Ketika variabel dependen diukur dengan kesalahan mereka mengatakan itu hanya mempengaruhi kesalahan standar tetapi ini tidak masuk akal bagi saya karena kita memperkirakan pengaruh bukan...
Buku dan diskusi sering menyatakan bahwa ketika menghadapi masalah (yang ada beberapa) dengan prediktor, log-transformimg adalah suatu kemungkinan. Sekarang, saya mengerti bahwa ini tergantung pada distribusi dan normalitas dalam prediktor bukan asumsi regresi; tetapi transformasi log tidak membuat...