Statistik dan Big Data

10
k-means vs k-means ++

Sejauh yang saya tahu k-means memilih pusat awal secara acak. Karena mereka didasarkan pada keberuntungan murni, mereka dapat dipilih dengan sangat buruk. Algoritma K-means ++ mencoba untuk memecahkan masalah ini, dengan menyebarkan pusat awal secara merata. Apakah kedua algoritma menjamin hasil...

10
Kurva ROC untuk dataset tidak seimbang

Pertimbangkan matriks input dan output biner .XXXyyy Cara umum untuk mengukur kinerja classifier adalah dengan menggunakan kurva ROC. Dalam plot ROC, diagonal adalah hasil yang akan diperoleh dari classifier acak. Dalam hal output tidak seimbang , kinerja classifier acak dapat ditingkatkan...

10
Apa matriks kovarians asimptotik?

Benarkah matriks kovarians asimptotik sama dengan matriks kovarians estimasi parameter? Jika tidak, apa itu? Dan apa perbedaan antara matriks kovarians dan matriks kovarians asimptotik dalam kasus itu? Terima kasih

10
Menentukan Ketergantungan Ekor

Saya telah berusaha menemukan definisi yang sederhana dan ringkas tentang apa itu ketergantungan ekor. Adakah yang bisa berbagi apa yang mereka yakini. Kedua, jika saya merencanakan simulasi menggunakan kopula yang berbeda pada grafik, bagaimana saya tahu yang mana yang memperlihatkan...