Saya (kurang-lebih) pernah mendengar bahwa:
bagging adalah teknik untuk mengurangi varians dari algoritma prediktor / estimator / pembelajaran.
Namun, saya belum pernah melihat bukti matematis formal dari pernyataan ini. Adakah yang tahu mengapa ini benar secara matematis? Sepertinya fakta yang diterima / diketahui secara luas, sehingga saya akan mengharapkan referensi langsung untuk ini. Saya akan terkejut jika tidak ada. Juga, apakah ada yang tahu apa efeknya terhadap bias ini?
Apakah ada jaminan teoretis lain dari pendekatan mengantongi bahwa ada yang tahu dan berpikir penting dan ingin membagikannya?
sumber