Frank Harrell telah memulai blog ( Statistik Berpikir) . Dalam pos utamanya , ia mencantumkan beberapa fitur utama filosofi statistiknya. Di antara barang-barang lainnya, itu termasuk: Jadikan ukuran sampel sebagai variabel acak jika memungkinkan Apa artinya "menjadikan ukuran sampel...
Apakah ada asumsi awal pada variabel respon regresi logistik? Sebagai contoh, misalkan kita memiliki titik data. Tampaknya respons datang dari distribusi Bernoulli dengan . Karena itu, kita harus memiliki distribusi Bernoulli, dengan parameter berbeda .100010001000YsayaYsayaY_ihalsaya= logit ( β0+...
Apakah benar bahwa untuk dua variabel acak AAA dan BBB , E(A∣B)=E(B∣A)E(A)E(B)?E(A∣B)=E(B∣A)E(A)E(B)?E(A\mid B)=E(B\mid
Distribusi beta muncul di bawah dua parameter (atau di sini ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} atau yang tampaknya lebih sering digunakan f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Tetapi mengapa...
Saya akan melalui blog berikut pada jaringan saraf LSTM: http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/ Penulis membentuk kembali vektor input X sebagai [sampel, langkah waktu, fitur] untuk konfigurasi LSTM yang berbeda. Penulis menulis...
Dalam artikel Wikipedia tentang ANOVA , katanya Dalam bentuknya yang paling sederhana, ANOVA memberikan uji statistik apakah rata-rata beberapa kelompok sama atau tidak, dan oleh karena itu menggeneralisasikan uji-t ke lebih dari dua kelompok. Pemahaman saya tentang ini adalah bahwa ANOVA sama...
Jika XXX adalah peringkat penuh, kebalikan dari XTXXTXX^TX ada dan kita mendapatkan kuadrat β^=(XTX)−1XYβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XY dan Var(β^)=σ2(XTX)−1Var(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Bagaimana kita menjelaskan secara intuitif...
Dalam makalah DeepMind tentang video game Deep Q-Learning untuk Atari (di sini ), mereka menggunakan metode epsilon-serakah untuk eksplorasi selama pelatihan. Ini berarti bahwa ketika suatu tindakan dipilih dalam pelatihan, tindakan tersebut dapat dipilih sebagai tindakan dengan nilai q tertinggi,...
Apa cara termudah untuk melihat bahwa pernyataan berikut ini benar? Misalkan Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1) . Perlihatkan ∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1)...
Profesor fisika saya di sekolah pascasarjana, serta peraih Noble Feynman, akan selalu menyajikan apa yang mereka sebut model mainan untuk menggambarkan konsep dasar dan metode dalam fisika, seperti osilator harmonik, pendulum, spinning top, dan kotak hitam. Model mainan apa yang digunakan untuk...
Saya memiliki data anggur dari sini yang terdiri dari 11 variabel independen numerik dengan peringkat dependen terkait dengan setiap entri dengan nilai antara 0 dan 10. Ini membuatnya menjadi dataset yang bagus untuk menggunakan model regresi untuk menyelidiki hubungan antara variabel dan yang...
Sebagian besar jaringan saraf convolutional umum mengandung lapisan penyatuan untuk mengurangi dimensi fitur keluaran. Mengapa saya tidak dapat mencapai hal yang sama hanya dengan meningkatkan langkah lapisan konvolusional? Apa yang membuat lapisan pengumpulan
Saya mencoba memahami pada tingkat yang lebih dalam tentang keberadaan log-likelihood (dan mungkin lebih umum log-probability) dalam statistik dan teori probabilitas. Log-probabilitas muncul di semua tempat: kami biasanya bekerja dengan log-kemungkinan untuk analisis (misalnya untuk maksimalisasi),...
Saya membaca buku: Uskup, Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin (2006) yang mendefinisikan keluarga eksponensial sebagai distribusi bentuk (Persamaan 2.194): p(x|η)=h(x)g(η)exp{ηTu(x)}p(x|η)=h(x)g(η)exp{ηTu(x)}p(\mathbf x|\boldsymbol \eta) = h(\mathbf x) g(\boldsymbol \eta) \exp...
Saya telah melalui dokumen konvolusi keras dan saya telah menemukan dua jenis konveksi Conv1D dan Conv2D. Saya melakukan beberapa pencarian web dan ini adalah apa yang saya mengerti tentang Conv1D dan Conv2D; Conv1D digunakan untuk urutan dan penggunaan Conv2D untuk gambar. Saya selalu mengira...
Saya telah melihat plot kesalahan tes / pelatihan tiba-tiba jatuh pada zaman tertentu beberapa kali selama pelatihan jaringan saraf, dan saya bertanya-tanya apa yang menyebabkan kinerja ini melonjak: Gambar ini diambil dari Kaiming He Github, tetapi plot serupa muncul di banyak surat kabar....
Saya sedang mengerjakan proyek Machine Learning dengan data yang sudah (berat) bias oleh pemilihan data. Mari kita asumsikan Anda memiliki seperangkat aturan kode keras. Bagaimana Anda membangun model pembelajaran mesin untuk menggantinya, ketika semua data yang dapat digunakan adalah data yang...
Apakah ada satu kata bahasa Inggris untuk menunjukkan "jumlah kolom" dari suatu matriks? Misalnya, "dimensi" dari matriks . Saya perlu istilah untuk dalam contoh ini. Saya selalu bisa mengatakan "jumlah kolom", tentu saja, tetapi bisakah saya memiliki satu kata untuk itu?2 × 32×32\times 32 ×...
Saya telah melihat kesimpulan serupa dari banyak diskusi, bahwa ketika ukuran minibatch semakin besar konvergensi SGD sebenarnya semakin sulit / buruk, misalnya tulisan ini dan jawaban ini . Saya juga pernah mendengar ada orang yang menggunakan trik seperti kecepatan belajar kecil atau ukuran batch...
Kapan kata "bias" diciptakan untuk berarti ?E[θ^−θ]E[θ^−θ]\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta] Alasan mengapa saya memikirkan hal ini sekarang adalah karena saya sepertinya mengingat Jaynes, dalam teks Teori Probabilitasnya , mengkritik penggunaan kata "bias" yang digunakan untuk menggambarkan...