Saya ingin mendeteksi perubahan dalam data deret waktu, yang biasanya memiliki bentuk yang sama. Sejauh ini saya telah bekerja dengan changepointpaket untuk R cpt.mean(), cpt.var()dan cpt.meanvar()fungsi. cpt.mean()dengan metode PELT berfungsi dengan baik ketika data biasanya tetap pada satu...
Situasi saya adalah sebagai berikut: Saya ingin, melalui studi Monte-Carlo, untuk membandingkan nilai dari dua tes yang berbeda untuk signifikansi statistik dari parameter yang diestimasi (nol adalah "tidak ada efek - parameter nol", dan alternatif yang tersirat adalah " parameter tidak nol "). Uji...
Saya menggunakan K-means untuk mengelompokkan data saya dan sedang mencari cara untuk menyarankan nomor cluster "optimal". Statistik gap tampaknya menjadi cara umum untuk menemukan nomor cluster yang baik. Untuk beberapa alasan ia mengembalikan 1 sebagai nomor cluster optimal, tetapi ketika saya...
Saya ingin menerapkan biplot untuk analisis komponen utama (PCA) dalam JavaScript. Pertanyaan saya adalah, bagaimana cara menentukan koordinat panah dari keluaran dari dekomposisi vektor singular (SVD) dari matriks data?U,V,DU,V,DU,V,D Berikut adalah contoh biplot yang diproduksi oleh...
Ada posting yang cukup lama di blog William Briggs yang melihat perangkap data smoothing dan membawa data yang dihaluskan melalui analisis. Argumen kuncinya adalah: Jika, pada saat kegilaan, Anda melakukan data deret waktu yang lancar dan Anda menggunakannya sebagai input untuk analisis lain,...
Saya kira ini adalah pertanyaan dasar dan itu ada hubungannya dengan arah gradien itu sendiri, tapi saya sedang mencari contoh di mana metode urutan ke-2 (misalnya BFGS ) lebih efektif daripada penurunan gradien
Misalkan saya melakukan validasi silang K-fold dengan K = 10 lipatan. Akan ada satu matriks kebingungan untuk setiap lipatan. Saat melaporkan hasil, haruskah saya menghitung berapa matriks kebingungan rata-rata, atau hanya menjumlahkan matriks
Pertanyaan Apa yang harus disimpulkan dari plot laso ini (glmnet) menunjukkan jalur solusi untuk estimator laso yang tidak monoton. Artinya, beberapa kopi tumbuh dalam nilai absolut sebelum menyusut. Saya telah menerapkan model ini pada beberapa jenis kumpulan data yang berbeda dan tidak pernah...
Saya ingin menemukan cara untuk mengukur intensitas bimodality dari beberapa distribusi yang saya dapatkan secara empiris. Dari apa yang saya baca, masih ada beberapa perdebatan tentang cara mengukur bimodality. Saya memilih untuk menggunakan tes dip Hartigans 'yang tampaknya menjadi satu-satunya...
Dalam literatur saya kadang-kadang menemukan komentar, bahwa memilih prior yang bergantung pada data itu sendiri (misalnya Zellners g-prior) dapat dikritik dari sudut pandang teoretis. Di mana sebenarnya masalahnya jika prior tidak dipilih independen dari
Saya berasal dari Teknik Sipil, di mana kami menggunakan Teori Nilai Ekstrim , seperti distribusi GEV untuk memprediksi nilai peristiwa tertentu, seperti Kecepatan angin terbesar , yaitu nilai 98,5% dari kecepatan angin akan lebih rendah. Pertanyaan saya adalah mengapa menggunakan distribusi nilai...
Saya telah melihat dan menikmati pertanyaan Memahami analisis komponen utama , dan sekarang saya memiliki pertanyaan yang sama untuk analisis komponen independen. Maksud saya, saya ingin membuat pertanyaan komprehensif tentang cara intuitif untuk memahami ICA? Saya ingin memahaminya . Saya ingin...
Dari Pengantar Pembelajaran Statistik oleh James et al., Taksiran lintas-validasi silang (LOOCV) taksiran didefinisikan oleh mana .CV(n)=1n∑i=1nMSEiCV(n)=1n∑i=1nMSEi\text{CV}_{(n)} = \dfrac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}\text{MSE}_iMSEi=(yi−y^i)2MSEi=(yi−y^i)2\text{MSE}_i = (y_i-\hat{y}_i)^2 Tanpa...
Beberapa fitur data saya memiliki nilai besar, sedangkan fitur lainnya memiliki nilai jauh lebih kecil. Apakah perlu memusatkan + skala data sebelum menerapkan t-SNE untuk mencegah bias terhadap nilai yang lebih besar? Saya menggunakan implementasi sklearn.manifold.TSNE dari Python dengan metrik...
Bisakah saya mendapatkan bantuan untuk menyelesaikan upaya sementara (sedang berlangsung) untuk mendapatkan posisi yang sesuai dengan ANOVA dan REGRESI? Saya telah berusaha mendamaikan konsep, nomenklatur dan sintaksis dari kedua metodologi ini. Ada banyak posting di situs ini tentang kesamaan...
Saya tahu bahwa untuk mengakses kinerja classifier saya harus membagi data menjadi set pelatihan / tes. Tetapi membaca ini : Ketika mengevaluasi pengaturan yang berbeda ("hyperparameters") untuk estimator, seperti pengaturan C yang harus ditetapkan secara manual untuk SVM, masih ada risiko...
Saya baru belajar tentang pengoptimalan, dan mengalami kesulitan memahami perbedaan antara pengoptimalan cembung dan non-cembung. Dari pemahaman saya, fungsi cembung adalah salah satu di mana "segmen garis antara dua titik pada grafik fungsi berada di atas atau pada grafik". Dalam hal ini,...
Baru-baru ini saya menemukan cara memodelkan eksposur dari waktu ke waktu menggunakan log (misalnya) waktu sebagai offset dalam regresi Poisson. Saya mengerti bahwa offset berhubungan dengan memiliki waktu sebagai kovariat dengan koefisien 1. Saya ingin lebih memahami perbedaan antara menggunakan...
Setelah membaca Galit Shmueli "To Explain or to Predict" (2010) saya bingung dengan kontradiksi yang nyata. Ada tiga tempat, Pilihan model berbasis AIC- dibandingkan BIC (akhir hal. 300 - awal hal. 301): sederhananya, AIC harus digunakan untuk memilih model yang dimaksudkan untuk prediksi...
Saya mencoba membandingkan kompleksitas komputasi / perkiraan kecepatan tiga kelompok metode untuk regresi linier sebagaimana dibedakan dalam Hastie et al. "Elemen Pembelajaran Statistik" (edisi kedua), Bab 3: Pilihan subset Metode penyusutan Metode menggunakan arah input yang diturunkan (PCR,...