Banyak tutorial bicara online tentang gradient descent dan hampir semuanya menggunakan ukuran langkah tetap (tingkat pembelajaran ). Mengapa tidak ada penggunaan pencarian baris (seperti pencarian garis backtracking atau pencarian baris yang
Tahun lalu di NIPS 2017 Ali Rahimi dan Ben Recht memenangkan ujian penghargaan waktu untuk makalah mereka "Fitur Acak untuk Mesin Kernel Skala Besar" di mana mereka memperkenalkan fitur acak, yang kemudian dikodifikasikan sebagai algoritma kitchen sink acak. Sebagai bagian dari mempublikasikan...
Saya memiliki variabel hasil biner {0,1} dan variabel prediktor {0,1}. Pikiran saya adalah bahwa tidak masuk akal untuk melakukan logistik kecuali saya memasukkan variabel lain dan menghitung rasio odds. Dengan satu prediktor biner, bukankah perhitungan probabilitas akan cukup dengan rasio odds?...
Mengapa divergensi KL non-negatif? Dari perspektif teori informasi, saya memiliki pemahaman yang intuitif: Katakanlah ada dua ansambel AAA dan BBB yang terdiri dari himpunan elemen yang sama dengan label xxx . p(x)p(x)p(x) dan q(x)q(x)q(x) adalah distribusi probabilitas yang berbeda atas...
Dalam formula Bayes: P(x|a)=P(a|x)P(x)P(a)P(x|a)=P(a|x)P(x)P(a)P(x|a) = \frac{P(a|x) P(x)}{P(a)} dapat probabilitas posterior melebihi 1?P(x|a)P(x|a)P(x|a) Saya pikir itu mungkin jika misalnya, dengan asumsi bahwa , dan P ( a ) < P ( x ) < 1 , dan P ( a ) / P ( x ) < P ( a | x ) < 1...
Apakah distribusi normal bertemu dengan distribusi tertentu jika standar deviasi tumbuh tanpa batas? Tampak bagi saya bahwa pdf mulai tampak seperti distribusi seragam dengan batasan yang diberikan oleh . Apakah ini benar?[−2σ,2σ][−2σ,2σ][-2 \sigma, 2
Saya ingin membangun sebuah algoritma yang akan dapat menganalisis deret waktu dan "secara otomatis" memilih metode peramalan tradisional / statiskal terbaik (dan parameternya) untuk data deret waktu yang dianalisis. Mungkinkah melakukan hal seperti ini? Jika ya, dapatkah Anda memberi saya...
Saya di kelas 10 dan saya sedang mencari untuk mensimulasikan data untuk proyek pembelajaran sains mesin adil. Model akhir akan digunakan pada data pasien dan akan memprediksi korelasi antara waktu-waktu tertentu dalam seminggu dan efeknya terhadap kepatuhan pengobatan dalam data satu pasien. Nilai...
Saya mencoba memahami apa rantai Markov, Monte Carlo (MCMC) dari halaman Wikipedia bahasa Prancis. Mereka mengatakan "bahwa rantai Markov metode Monte Carlo terdiri dari menghasilkan vektor xixix_ {i} hanya dari data vektor xi−1xi−1x_ {i-1} karena itu merupakan proses" tanpa memori "" Les...
Saya ingin menggambar bilangan bulat dari 1 ke beberapa tertentu dengan menggulirkan sejumlah dadu enam sisi yang adil (d6). Jawaban yang baik akan menjelaskan mengapa metodenya menghasilkan bilangan bulat seragam dan independen .NNN Sebagai contoh ilustrasi, akan sangat membantu untuk menjelaskan...
Hutan acak digunakan untuk regresi. Namun, dari apa yang saya pahami, mereka menetapkan nilai target rata-rata pada setiap lembar. Karena hanya ada daun terbatas di setiap pohon, hanya ada nilai spesifik yang dapat dicapai target dari model regresi kami. Jadi bukankah ini hanya regresi 'diskrit'...
Metode pemilihan variabel algoritmik bertahap cenderung memilih model yang bias kurang lebih setiap perkiraan dalam model regresi ( s dan UK, nilai- p , statistik F , dll.), Dan hampir sama dengan mengecualikan prediktor sejati sebagai termasuk prediktor palsu menurut literatur simulasi yang cukup...
Untuk menghitung interval kepercayaan (CI) untuk rata-rata dengan deviasi standar populasi yang tidak diketahui (SD) kami memperkirakan deviasi standar populasi dengan menggunakan t-distribusi. Khususnya, mana . Tetapi karena, kami tidak memiliki estimasi titik standar deviasi populasi, kami...
Apakah ada definisi matematis atau algoritmik overfitting? Definisi yang sering disediakan adalah plot 2-D klasik dari titik-titik dengan garis yang melewati setiap titik dan kurva kehilangan validasi tiba-tiba naik. Tetapi apakah ada definisi matematis yang
Adakah yang tahu sekitar tahun berapa MCMC menjadi hal yang biasa (yaitu, metode populer untuk inferensi Bayesian)? Tautan ke jumlah artikel MCMC (jurnal) yang diterbitkan seiring waktu akan sangat
Kami dapat berasumsi bahwa kami memiliki file CSV dan kami ingin plot garis yang sangat mendasar dengan beberapa baris pada satu plot dan legenda
Karena faktorial dalam distribusi poisson, menjadi tidak praktis untuk memperkirakan model poisson (misalnya, menggunakan kemungkinan maksimum) ketika pengamatan besar. Jadi, misalnya, jika saya mencoba memperkirakan suatu model untuk menjelaskan jumlah kasus bunuh diri pada tahun tertentu (hanya...
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya membeli buku ini: Cara Mengukur Apa Pun: Menemukan Nilai Benda Tak Berwujud dalam Bisnis...
Saya mencoba untuk menguji null , terhadap alternatif lokal E [ X ] > 0 , untuk variabel acak X , tunduk pada kemiringan ringan hingga sedang dan kurtosis dari variabel acak. Mengikuti saran oleh Wilcox dalam 'Pengantar Estimasi Kuat dan Pengujian Hipotesis', saya telah melihat tes berdasarkan...
Salah satu cara untuk meringkas perbandingan dua kurva survival adalah dengan menghitung rasio bahaya (HR). Ada (setidaknya) dua metode untuk menghitung nilai ini. Metode logrank. Sebagai bagian dari perhitungan Kaplan-Meier, hitung jumlah peristiwa yang diamati (kematian, biasanya) di...