Apakah ada perbedaan antara 'transfer pembelajaran' dan 'adaptasi domain'? Saya tidak tahu tentang konteks, tetapi pemahaman saya adalah bahwa kami memiliki beberapa dataset 1 dan melatihnya, setelah itu kami memiliki dataset 2 yang ingin kami sesuaikan dengan model kami tanpa pelatihan ulang dari...
Saya mencoba memperkirakan parameter distribusi gamma yang paling cocok untuk sampel data saya. Saya hanya ingin menggunakan mean , std (dan karenanya varians ) dari sampel data, bukan nilai aktual - karena ini tidak akan selalu tersedia di aplikasi saya. Menurut dokumen ini , rumus berikut dapat...
Dari halaman Wikipedia yang berjudul korelasi tidak menyiratkan hubungan sebab akibat , Untuk dua peristiwa berkorelasi, A dan B, hubungan yang mungkin berbeda meliputi: A menyebabkan B (penyebab langsung); B menyebabkan A (penyebab terbalik); A dan B adalah konsekuensi dari penyebab umum,...
Saya mencoba untuk memahami apa tujuan dari fungsi kerugian dan saya tidak bisa memahaminya. Jadi, sejauh yang saya mengerti fungsi kerugian adalah untuk memperkenalkan semacam metrik bahwa kita dapat mengukur "biaya" dari keputusan yang salah. Jadi katakanlah saya memiliki dataset 30 objek, saya...
Saya ingin menguji hipotesis bahwa dua sampel diambil dari populasi yang sama, tanpa membuat asumsi tentang distribusi sampel atau populasi. Bagaimana saya harus melakukan ini? Dari Wikipedia kesan saya adalah bahwa tes Mann Whitney U harus sesuai, tetapi sepertinya tidak berhasil untuk saya dalam...
Regularisasi dalam regresi (linier, logistik ...) adalah cara paling populer untuk mengurangi pemasangan berlebihan. Ketika tujuannya adalah akurasi prediksi (tidak menjelaskan), apakah ada alternatif yang baik untuk regularisasi, terutama cocok untuk kumpulan data besar (mil / pengamatan...
Saya telah membaca tentang estimator James-Stein. Ini didefinisikan, dalam catatan ini , sebagai θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X Saya telah membaca buktinya tetapi saya tidak mengerti pernyataan berikut: Secara geometris, estimator James-Stein...
Saya menemukan pertanyaan wawancara: Ada kereta api merah yang datang setiap 10 menit. Ada kereta biru yang datang setiap 15 menit. Keduanya dimulai dari waktu acak sehingga Anda tidak memiliki jadwal. Jika Anda tiba di stasiun secara acak dan naik kereta apa pun yang datang lebih dulu, berapa...
Pemahaman saya adalah bahwa ketika menggunakan pendekatan Bayesian untuk memperkirakan nilai parameter: Distribusi posterior adalah kombinasi dari distribusi sebelumnya dan distribusi kemungkinan. Kami mensimulasikan ini dengan menghasilkan sampel dari distribusi posterior (misalnya, menggunakan...
Saya mengerti struktur dasar autoencoder variasional dan autoencoder normal (deterministik) dan matematika di belakangnya, tetapi kapan dan mengapa saya lebih suka satu jenis autoencoder dari yang lain? Yang bisa saya pikirkan adalah distribusi sebelumnya variabel laten dari autoencoder variasional...
SARSA dan Pembelajaran Q keduanya adalah algoritma pembelajaran penguatan yang bekerja dengan cara yang sama. Perbedaan yang paling mencolok adalah bahwa SARSA memiliki kebijakan sementara Q Learning tidak aktif. Aturan pembaruan adalah sebagai berikut: Q
Pacar saya baru-baru ini mendapatkan pekerjaan melakukan penjualan dan perdagangan di bank besar. Didukung oleh pekerjaan barunya, dia percaya bahwa dia dapat memprediksi apakah stok akan naik atau turun pada akhir bulan lebih besar daripada peluang (dia percaya dia bahkan dapat melakukannya dengan...
Pertanyaannya mungkin terdengar agak aneh karena saya baru dalam inferensi statistik dan jaringan saraf. Ketika dalam masalah klasifikasi menggunakan jaringan saraf kita mengatakan bahwa kita ingin mempelajari fungsi yang memetakan ruang input , ke ruang output
Dari buku Forecasting: Principles and Practice oleh Rob J Hyndman dan George Athanasopoulos , khususnya bagian tentang pengukuran akurasi : Metode perkiraan yang meminimalkan MAE akan menghasilkan perkiraan median, sedangkan meminimalkan RMSE akan mengarah pada perkiraan rata-rata. Bisakah...
Saya telah mencari metode pembelajaran semi-diawasi, dan telah menemukan konsep "pseudo-labeling". Seperti yang saya pahami, dengan pseudo-label Anda memiliki satu set data berlabel serta satu set data yang tidak berlabel. Anda pertama-tama melatih model hanya pada data berlabel. Anda kemudian...
Banyak sumber menyebutkan desain "box plot" klasik untuk John Tukey dan "plot skematis" -nya pada tahun 1970. Desainnya tampaknya tetap relatif statis sejak itu, dengan versi cut-down Edward Tufte dari plot kotak gagal untuk menangkap, sementara plot biola - meskipun varian yang lebih informatif...
Saya membaca buku Statistik (Freeman, Pisani, Purves) dan saya mencoba mereproduksi contoh di mana koin dilemparkan katakan 50 kali, jumlah kepala dihitung dan ini diulang katakan 1.000 kali. Pertama, saya menjaga jumlah lemparan (ukuran sampel) pada 1000 dan meningkatkan pengulangan. Semakin...
Saya memikirkan masalah ini di kamar mandi, itu terinspirasi oleh strategi investasi. Katakanlah ada pohon uang ajaib. Setiap hari, Anda dapat menawarkan sejumlah uang ke pohon uang dan itu akan melipatgandakannya, atau menghancurkannya dengan probabilitas 50/50. Anda segera melihat bahwa...
Jadi di sini saya sedang mempelajari inferensi. Saya ingin seseorang dapat menyebutkan keuntungan dari keluarga eksponensial. Oleh keluarga eksponensial, maksud saya distribusi yang diberikan sebagai f( x | θ ) = h ( x ) exp{ η( θ ) T( x ) - B ( θ )
Saya telah membaca laporan EIA dan plot ini menarik perhatian saya. Saya sekarang ingin dapat membuat jenis plot yang sama. Ini menunjukkan evolusi produktivitas energi antara dua tahun (1990-2015) dan menambahkan nilai perubahan antara dua periode ini. Apa nama plot jenis ini? Bagaimana saya...