Dalam skenario regresi LASSO di mana y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , dan perkiraan LASSO diberikan oleh masalah optimisasi berikut minβ||y−Xβ||+τ||β||1minβ||y−Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Apakah ada asumsi distribusi tentang ϵϵ\epsilon ? Dalam skenario OLS,...
Saya tahu bahwa formula CDF yang mudah ditangani untuk distribusi normal agak hilang, karena fungsi kesalahan yang rumit di dalamnya. Namun, saya bertanya-tanya apakah ada formula yang bagus untuk N(c−≤x<c+|μ,σ2)N(c−≤x<c+|μ,σ2)N(c_{-} \leq x < c_{+}| \mu, \sigma^2) . Atau apa kira-kira...
Saya tidak tahu apakah ini sudah ditanyakan sebelumnya, tetapi saya tidak menemukan apa-apa tentang itu. Pertanyaan saya adalah apakah ada yang bisa memberikan referensi yang baik untuk belajar bagaimana mendapatkan proporsi varian yang dijelaskan oleh masing-masing faktor tetap dan acak dalam...
Bisakah seseorang menjelaskan saya menghapus logika matematika yang akan menghubungkan dua pernyataan (a) dan (b) bersama? Mari kita punya satu set nilai (beberapa distribusi). Sekarang, a) Median tidak tergantung pada setiap nilai [itu hanya tergantung pada satu atau dua nilai tengah]; b. Median...
Latar Belakang Saya mengawasi input data dari literatur primer ke dalam database . Proses entri data rentan kesalahan, terutama karena pengguna harus menginterpretasikan desain eksperimental, mengekstrak data dari grafik dan tabel, dan mengubah hasil menjadi unit standar. Data dimasukkan ke dalam...
Saya menggunakan R. Setiap hari. Saya pikir dalam hal data.frame, kelompok fungsi apply (), pemrograman berorientasi objek, vektorisasi, dan ggplot2 geom / estetika. Saya baru saja mulai bekerja untuk sebuah organisasi yang terutama menggunakan SAS. Saya tahu ada buku tentang belajar R untuk...
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya ingin menggunakan R untuk merencanakan sesuatu seperti ini: Tampaknya mungkin tetapi
Mari kita ambil contoh berikut: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Ini menciptakan model y berdasarkan x1 dan x2, menggunakan regresi OLS. Jika kami ingin memprediksi y untuk x_vec yang diberikan, kami cukup menggunakan...
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Bisakah Anda merekomendasikan paket analisis konjoin yang mudah digunakan atau komprehensif
Konteks: Dari pertanyaan tentang Pertukaran Matematika Stack (Dapatkah saya membangun program) , seseorang memiliki satu set poin , dan ingin menyesuaikan kurva untuk itu, linier, eksponensial atau logaritmik. Metode yang biasa adalah memulai dengan memilih salah satu dari ini (yang menentukan...
Membaca Statistik Statistik Fielding Menggunakan SPSS (Edisi ke-3) Saya sedikit terkejut dengan tes post-hoc di ANOVA. Bagi mereka yang ingin mengendalikan tingkat kesalahan Tipe I ia menyarankan Bonferroni atau Tukey dan mengatakan (hal. 374): Bonferroni memiliki kekuatan lebih ketika jumlah...
Saya memiliki beberapa data yang sangat berkorelasi. Jika saya menjalankan regresi linier, saya mendapatkan garis regresi dengan kemiringan mendekati satu (= 0,93). Yang ingin saya lakukan adalah menguji apakah kemiringan ini sangat berbeda dari 1,0. Harapan saya adalah tidak. Dengan kata lain,...
Saya ingin menguji model jalur multi-tahap (misalnya, A memprediksi B, B memprediksi C, C memprediksi D) di mana semua variabel saya adalah pengamatan individu yang bersarang dalam kelompok. Sejauh ini saya sudah melakukan ini melalui beberapa analisis multilevel unik di R. Saya lebih suka...
Saya menemukan bahwa latihan analisis data sederhana sering dapat membantu untuk menggambarkan dan mengklarifikasi konsep statistik. Latihan analisis data apa yang Anda gunakan untuk mengajarkan konsep statistik?
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Tutup 3 tahun yang lalu . Bagaimana saya bisa menambahkan variabel baru ke dalam...
Misalkan saya memiliki dua set dan dan distribusi probabilitas gabungan atas set ini . Misalkan dan menunjukkan distribusi marginal lebih dari dan masing-masing.XXXYYYp(x,y)p(x,y)p(x,y)p(x)p(x)p(x)p(y)p(y)p(y)XXXYYY Informasi timbal balik antara dan didefinisikan
Saya punya poin (x, y) bahwa saya memerlukan regresi linier untuk melewati diberikan satu set data (X, Y). Bagaimana cara menerapkan ini dalam
Saya mencoba meminimalkan fungsi khusus. Ini harus menerima lima parameter dan kumpulan data dan melakukan segala macam perhitungan, menghasilkan angka tunggal sebagai output. Saya ingin menemukan kombinasi lima parameter input yang menghasilkan output terkecil dari fungsi
Saya mencari makalah atau teks yang membandingkan dan mendiskusikan (baik secara empiris atau teoritis): Algoritma Boosting dan Decision tree seperti Random Forests atau AdaBoost , dan GentleBoost diterapkan pada pohon keputusan. dengan Metode pembelajaran yang dalam seperti Mesin Boltzmann...
Saya berharap seseorang dapat membantu meluruskan titik kebingungan bagi saya. Katakanlah saya ingin menguji apakah 2 set koefisien regresi secara signifikan berbeda satu sama lain, dengan pengaturan berikut: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , dengan 5 variabel...