Dalam bab "Regresi terhadap Mean" dari "Berpikir, Cepat, dan Lambat" oleh Daniel Kahneman, sebuah contoh diberikan dan pembaca diminta untuk meramalkan penjualan masing-masing toko mengingat keseluruhan perkiraan penjualan dan angka penjualan dari tahun sebelumnya . Misalnya (contoh buku ini...
Kami memiliki poin-poin berikut: Bagaimana kita dapat menemukan garis pemasangan terbaik melalui titik-titik? Kalkulator saya memiliki opsi untuk menemukan jalur pemasangan terbaik melalui titik-titik ini, yaitu:( 0 , 0 ) ( 1 , 51.8 ) ( 1.9 , 101.3 ) ( 2.8 , 148.4 ) ( 3.7 , 201.5 ) ( 4.7 , 251.1...
Jadi saya bekerja dengan model regresi logistik di R. Meskipun saya masih baru dalam statistik, saya merasa seperti saya mendapatkan sedikit pemahaman untuk model regresi sekarang, tetapi masih ada sesuatu yang mengganggu saya: Melihat gambar yang ditautkan, Anda melihat ringkasan R yang dicetak...
Saya memiliki model regresi linear dengan satu variabel kategoris (laki-laki & perempuan) dan satu variabel kontinu .BSEBUAHSEBUAHABBB Saya mengatur kode kontras dalam R dengan options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). Dan sekarang saya memiliki tipe III jumlah kuadrat untuk , , dan...
Saya membaca teorema Guass-Markov di wikipedia , dan saya berharap seseorang dapat membantu saya mencari tahu poin utama teorema tersebut. Kami menganggap model linear, dalam bentuk matriks, diberikan oleh: dan kami sedang mencari BLUE, β .y=Xβ+ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta βˆβ^ \widehat\beta...
Saya mencoba mempelajari model regresi linier. Namun, saya memiliki beberapa kebingungan terkait dengan normalisasi data. Saya telah menormalkan fitur / prediktor menjadi nol mean dan varian unit. Apakah saya perlu melakukan hal yang sama untuk target. Jika demikian
Di R, jika saya memanggil lm()fungsi dengan cara berikut: lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) Ini memberi saya model linear dari variabel respons dengan var1, var2dan interaksi di antara mereka. Namun, bagaimana tepatnya kita menafsirkan istilah interaksi secara...
Benarkah berdasarkan asumsi Gauss Markov, metode kuadrat terkecil memberikan estimasi yang efisien dan tidak bias? Begitu: E(ut)=0E(ut)=0E(u_t)=0 untuk semuattt E(utus)=σ2E(utus)=σ2E(u_tu_s)=\sigma^2 untukt=st=st=s E(utus)=0E(utus)=0E(u_tu_s)=0 untukt≠st≠st\neq s dimana adalah...
EDIT: Sejak membuat posting ini, saya telah menindaklanjuti dengan posting tambahan di sini . Ringkasan teks di bawah ini: Saya sedang mengerjakan model dan telah mencoba regresi linier, transformasi Box Cox dan GAM tetapi belum membuat banyak kemajuan Dengan menggunakan R, saya saat ini sedang...
Situasi Saya memiliki dataset dengan satu variabel dependen dan satu variabel bebas x . Saya ingin mencocokkan regresi linear piecewise berkelanjutan dengan k breakpoint diketahui / diperbaiki terjadi di ( a 1 , a 2 , ... , a k ) . Breakpoins dikenal tanpa ketidakpastian, jadi saya tidak ingin...
Saya tertarik untuk memprediksi Ydan saya mempelajari dua teknik pengukuran yang berbeda X1dan X2. Bisa jadi misalnya saya ingin memprediksi rasa pisang, baik dengan mengukur berapa lama sudah tergeletak di atas meja, atau dengan mengukur jumlah bintik-bintik coklat pada pisang. Saya ingin tahu...
Populasi r-square dapat didefinisikan dengan asumsi skor tetap atau skor acak:ρ2ρ2\rho^2 Skor tetap: Ukuran sampel dan nilai-nilai tertentu dari prediktor dijaga tetap. Jadi, adalah proporsi varians yang dijelaskan dalam hasil oleh persamaan regresi populasi ketika nilai prediktor dijaga...
Saya mencoba mendapatkan intuisi untuk regresi Gaussian Process, jadi saya membuat masalah mainan 1D sederhana untuk dicoba. Saya mengambil sebagai input, dan sebagai tanggapan. ('Terinspirasi' dari )y i = { 1 , 4 , 9 } y = x 2xsaya= { 1 , 2 , 3 }xsaya={1,2,3}x_i=\{1,2,3\}ysaya= { 1 , 4 , 9...
Saya melakukan meta-analisis ukuran efek d dalam R menggunakan paket metafor. d mewakili perbedaan dalam skor memori antara pasien dan sehat. Namun beberapa penelitian melaporkan hanya subskala ukuran minat d (misalnya beberapa skor memori yang berbeda atau skor dari tiga blok pengujian memori yang...
Saya menggunakan versi standar regresi logistik agar sesuai dengan variabel input saya ke variabel output biner. Namun dalam masalah saya, output negatif (0s) jauh lebih banyak daripada output positif (1s). Rasionya adalah 20: 1. Jadi ketika saya melatih classifier, tampaknya bahkan fitur yang...
Saya berpikir tentang masalah yang memprediksi log (menghabiskan) pelanggan menggunakan regresi linier. Saya sedang mempertimbangkan fitur apa yang akan digunakan sebagai input dan bertanya-tanya apakah akan baik-baik saja untuk menggunakan persentil variabel sebagai input. Misalnya saya bisa...
Saya baru saja mendapat salinan The Elements of Statistics Learning oleh Hastie, Tibshirani, dan Friedman. Dalam bab 2 (Ikhtisar Pembelajaran yang Dibimbing) bagian 4 (Teori Keputusan Statistik), ia memberikan derivasi dari fungsi regresi. Misalkan menunjukkan vektor input acak bernilai nyata,...
Saya punya contoh data yang diatur sebagai berikut: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount =...
Saya memiliki data berikut yang terletak di sini . Saya mencoba menghitung interval kepercayaan 95% pada kemurnian rata-rata ketika persentase hidrokarbon adalah 1,0. Di R, saya masukkan yang berikut ini. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr...
Saya mendapat revisi untuk makalah penelitian saya baru-baru ini dan berikut ini adalah komentar pengulas di makalah saya: hasil yang diperoleh dari satu model tidak cukup meyakinkan terutama regresi linier biasanya memiliki kekurangan dalam menangani outlier. Saya menyarankan penulis juga...