Saya menggunakan regresi RandomForest pada data saya dan saya bisa melihat bahwa skor oob diperoleh menjadi 0,83. Saya tidak yakin bagaimana hasilnya menjadi seperti ini. Maksud saya target saya adalah nilai tinggi di kisaran 10 ^ 7. Jadi jika itu MSE maka seharusnya jauh lebih tinggi. Saya tidak...
Saya tertarik menemukan prosedur untuk mensimulasikan data yang konsisten dengan model mediasi yang ditentukan. Menurut kerangka model persamaan struktural linear umum untuk menguji model mediasi pertama kali diuraikan oleh Barron dan Kenny (1986) dan dijelaskan di tempat lain seperti Judd,...
Saya memiliki model regresi logistik (cocok melalui glmnet di R dengan regularisasi jaring elastis), dan saya ingin memaksimalkan perbedaan antara positif benar dan positif palsu. Untuk melakukan ini, prosedur berikut muncul dalam pikiran: Sesuai dengan model regresi logistik standar Dengan...
Saya baru dalam bidang statistik dan saya mencoba memahami perbedaan antara ANOVA dan regresi linier. Saya menggunakan R untuk mengeksplorasi ini. Saya membaca berbagai artikel tentang mengapa ANOVA dan regresi berbeda tetapi masih sama dan bagaimana dapat divisualisasikan dll. Saya pikir saya...
Saya memiliki banyak gambar raster satelit yang tersedia dari berbagai sensor. Dari ini, yang lebih kasar memiliki resolusi temporal yang sangat berlimpah. Raster resolusi menengah cenderung memiliki lebih sedikit tanggal akuisisi tetapi masih ada beberapa tingkat informasi yang tersedia. Resolusi...
Pengaturan mana yang benar untuk perbedaan dalam menggunakan model regresi perbedaan Yi s t= α + γs∗ T+ λ dt+ δ∗ ( T∗ dt) + ϵi s tYsayast=α+γs∗T+λdt+δ∗(T∗dt)+ϵsayastY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} di mana T adalah dummy yang sama dengan 1 jika...
Ketika , masalah kuadrat terkecil yang memaksakan pembatasan bola pada nilai dapat ditulis sebagai untuk sistem yang ditentukan secara berlebihan. \ | \ cdot \ | _2 adalah norma Euclidean dari suatu vektor.y=Xβ+ey=Xβ+ey = X\beta +
Seorang kolega saya mengirimi saya masalah ini yang tampaknya membuat putaran di internet: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? Jawabannya sepertinya 200. 3*6 4*8 5*10 6*12 7*14 8*16 9*18 10*20=200 Ketika saya melakukan regresi linier di R: data <-...
Saya melakukan regresi linier menggunakan fungsi Rm: x = log(errors) plot(x,y) lm.result = lm(formula = y ~ x) abline(lm.result, col="blue") # showing the "fit" in blue tapi itu tidak pas. Sayangnya saya tidak bisa memahami manualnya. Bisakah seseorang mengarahkan saya ke arah yang benar agar...
Definisi statistik yang memadai adalah: Biarkan X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n menjadi sampel acak dari distribusi yang diindeks oleh parameter θθ\theta. MembiarkanTTTmenjadi statistik. Misalkan, untuk setiapθθ\theta dan setiap nilai yang mungkin ttt dari TTT, distribusi bersama bersyarat dari...
Saya mencoba memahami bagaimana cara terbaik saya memodelkan variabel di mana seiring waktu saya mendapatkan prediktor yang semakin rinci. Misalnya, pertimbangkan untuk memodelkan tingkat pemulihan pada pinjaman yang gagal bayar. Misalkan kita memiliki dataset dengan data 20 tahun, dan dalam 15...
Saya ingin menyesuaikan DLM dengan koefisien yang bervariasi waktu, yaitu perpanjangan untuk regresi linier biasa, .yt=θ1+θ2x2yt=θ1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 Saya memiliki prediktor ( ) dan variabel respon ( y t ), marine & tangkapan ikan pedalaman tahunan masing-masing dari 1950 -...
Untuk masalah klasifikasi saya telah menggunakan Neural Networks dan mengukur kesalahan Tipe I dan II menggunakan matriks kebingungan dan ukurannya sesuai sumber daya ini ( mirror ), yang cukup mudah. Ketika dihadapkan dengan masalah estimasi, bagaimana seseorang menilai kinerja model? Dengan...
R in Action (Kabacoff, 2011) menyarankan rutinitas berikut untuk menguji penyebaran berlebihan dalam regresi logistik: Fit regresi logistik menggunakan distribusi binomial: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(), data=iris) Fit regresi logistik menggunakan...
Saya sedang mengerjakan model biaya prediksi di mana usia pasien (kuantitas bilangan bulat yang diukur dalam tahun) adalah salah satu variabel prediktor. Hubungan nonlinear yang kuat antara usia dan risiko rawat inap jelas: Saya sedang mempertimbangkan penghalusan regresi penghalusan hukuman...
Saya mencoba mengembangkan model prediksi untuk variabel dependen sudut (pada menggunakan beberapa pengukuran independen - juga variabel sudut, pada - sebagai prediktor. Setiap prediktor secara signifikan tetapi tidak berkorelasi sangat kuat dengan variabel dependen. Bagaimana saya bisa...
Ketika (yaitu, Y berasal dari model regresi linier), ε ∼ N ( 0 , σ 2 I )Y= A X+ εY=AX+εY = AX + \varepsilonYYY Dan dalam kasus residu e 1 , ... , e n berkorelasi dan tidak independen. Tetapi ketika kita melakukan diagnosa regresi dan ingin menguji asumsi ε ~ N ( 0 , σ 2 I ) , setiap buku teks...
Zuur 2013 Beginners Guide to GLM & GLMM menyarankan validasi regresi Poisson dengan memplot residu Pearsons terhadap nilai yang dipasang. Zuur menyatakan kita seharusnya tidak melihat residu mengembang saat nilai pas meningkat, seperti plot yang dilampirkan (digambar tangan). Tapi saya pikir...
Saya punya data ini: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Saya menjalankan regresi poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Dan regresi binomial
Saya ingin memasukkan istilah xxx dan kuadrat x2x2x^2 (variabel prediktor) ke dalam regresi karena saya berasumsi bahwa nilai rendah xxx memiliki efek positif pada variabel dependen dan nilai-nilai tinggi memiliki efek negatif. The x2x2x^2 harus menangkap efek dari nilai-nilai yang lebih tinggi....