Saya benar-benar terpana oleh kenyataan bahwa GLM Poisson menerima angka-angka non-integer! Lihat: Data (isi data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 R script: t <- read.table("data.txt") names(t) <- c('site', 'year', 'count', 'weight') tm...
Saya tidak mengerti penjelasan dalam Rfile bantuan untuk efek () : Untuk model linier yang dipasang oleh lmatau aov, pengaruhnya adalah nilai derajat kebebasan tunggal yang tidak berkorelasi yang diperoleh dengan memproyeksikan data ke subruang ortogonal yang dihasilkan oleh dekomposisi QR...
Saya memiliki variabel independen yang disebut "kualitas"; variabel ini memiliki 3 modalitas respons (kualitas buruk; kualitas sedang; kualitas tinggi). Saya ingin memperkenalkan variabel independen ini ke dalam regresi linier berganda. Ketika saya memiliki variabel independen biner (variabel...
Saya memiliki dua efek utama, V1 dan V2. Efek V1 dan V2 pada variabel respon negatif. Namun, untuk beberapa alasan saya mendapatkan koefisien positif untuk istilah interaksi V1 * V2. Bagaimana saya bisa menafsirkan ini? apakah situasi seperti itu
Saya tidak begitu mengerti heteroskedastisitas. Saya ingin tahu apakah model saya sesuai atau tidak sesuai dengan plot
Saya menjalankan regresi logistik ordinal ini di R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Saya mendapatkan ringkasan model ini: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t...
Data Dasar : Saya memiliki ~ 1.000 orang yang ditandai dengan penilaian: '1,' [baik] '2,' [tengah] atau '3' [buruk] - ini adalah nilai yang saya coba prediksi untuk orang-orang di masa depan . Selain itu, saya memiliki beberapa informasi demografis: jenis kelamin (kategorikal: M / F), usia (angka:...
Saya tidak dapat memahami penggunaan kontras polinomial dalam penyesuaian regresi. Secara khusus, saya mengacu pada pengkodean yang digunakan Runtuk mengekspresikan variabel interval (variabel ordinal dengan tingkat spasi yang sama), dijelaskan di halaman ini . Dalam contoh halaman itu , jika saya...
Saya punya pertanyaan tentang bias variabel yang dihilangkan dalam regresi logistik dan linier. Katakanlah saya menghilangkan beberapa variabel dari model regresi linier. Berpura-pura bahwa variabel-variabel yang dihilangkan tersebut tidak berkorelasi dengan variabel yang saya sertakan dalam...
Saya memiliki model dataset Film dan saya menggunakan regresi: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) library(ggplot2) res <- qplot(fitted(model),
Beberapa hari yang lalu, seorang psikolog-peneliti saya mengatakan kepada saya tentang metodenya untuk memilih variabel ke model regresi linier. Saya kira itu tidak baik, tetapi saya perlu meminta orang lain untuk memastikan. Metodenya adalah: Lihatlah matriks korelasi antara semua variabel...
Saya memiliki beberapa data yang saya pas menggunakan model LOESS di R, memberi saya ini: Data memiliki satu prediktor dan satu respons, dan bersifat heteroskedastik. Saya juga menambahkan interval kepercayaan. Masalahnya adalah intervalnya adalah interval kepercayaan untuk garis, sedangkan...
Adakah yang bisa menjelaskan kepada saya perbedaan nyata antara analisis regresi dan pemasangan kurva (linear dan nonlinier), dengan contoh jika mungkin? Tampaknya keduanya mencoba untuk menemukan hubungan antara dua variabel (dependen vs independen) dan kemudian menentukan parameter (atau...
Sekelompok orang menjawab satu pertanyaan. Jawabannya bisa "ya" atau "tidak". Peneliti ingin mengetahui apakah usia dikaitkan dengan jenis jawaban. Asosiasi tersebut dinilai dengan melakukan regresi logistik di mana usia adalah variabel penjelas dan jenis jawaban (ya, tidak) adalah variabel...
Katakanlah saya memiliki beberapa data, dan kemudian saya mencocokkan data dengan model (regresi non-linear). Lalu saya menghitung R-squared ( R2R2R^2 ). Ketika R-squared negatif, apa artinya itu? Apakah itu berarti model saya buruk? Saya tahu kisaran R2R2R^2 bisa [-1,1]. Ketika R2R2R^2 adalah 0,...
Saya memiliki data kepadatan ikan yang saya coba bandingkan di antara beberapa teknik pengumpulan yang berbeda, datanya memiliki banyak nol, dan histogram terlihat vaugley sesuai untuk distribusi poisson kecuali bahwa, sebagai kepadatan, itu bukan data integer. Saya relatif baru di GLM dan telah...
Regresi beta (yaitu GLM dengan distribusi beta dan biasanya fungsi tautan log) sering direkomendasikan untuk menangani respons alias variabel dependen yang mengambil nilai antara 0 dan 1, seperti fraksi, rasio, atau probabilitas: Regresi untuk hasil (rasio atau fraksi) antara 0 dan 1 . Namun,...
Saya memiliki 150 fitur, dan banyak di antaranya sangat berkorelasi satu sama lain. Tujuan saya adalah untuk memprediksi nilai variabel diskrit, yang kisarannya 1-8 . Ukuran sampel saya adalah 550 , dan saya menggunakan validasi silang 10 kali lipat . AFAIK, di antara metode regularisasi (Lasso,...
Ini juga diketahui bahwa regresi linier dengan penalti setara dengan menemukan perkiraan MAP diberi Gaussian sebelumnya pada koefisien. Demikian pula, menggunakan l 1 penalti setara dengan menggunakan distribusi Laplace sebagai sebelumnya.l2l2l^2l1l1l^1 Tidak jarang menggunakan kombinasi...
Saya menggunakan Lasso untuk pemilihan fitur dalam pengaturan dimensi yang relatif rendah (n >> p). Setelah memasang model Lasso, saya ingin menggunakan kovariat dengan koefisien bukan nol agar sesuai dengan model tanpa penalti. Saya melakukan ini karena saya ingin perkiraan yang tidak bias...