Saya pernah mendengar itu transformasi log adalah yang paling populer untuk distribusi yang condong ke kanan dalam regresi linier atau regresi kuantil Saya ingin tahu apakah ada alasan yang mendasari pernyataan ini? Mengapa transformasi log cocok untuk distribusi yang condong ke...
Saya memahami konsep bahwa ß 0 adalah mean ketika variabel kategoris sama dengan 0 (atau kelompok referensi), memberikan interpretasi akhir bahwa koefisien regresi adalah perbedaan mean dari dua kategori. Bahkan dengan> 2 kategori saya akan menganggap setiap β menjelaskan perbedaan antara...
Pertanyaan Apa yang harus disimpulkan dari plot laso ini (glmnet) menunjukkan jalur solusi untuk estimator laso yang tidak monoton. Artinya, beberapa kopi tumbuh dalam nilai absolut sebelum menyusut. Saya telah menerapkan model ini pada beberapa jenis kumpulan data yang berbeda dan tidak pernah...
Dari Pengantar Pembelajaran Statistik oleh James et al., Taksiran lintas-validasi silang (LOOCV) taksiran didefinisikan oleh mana .CV(n)=1n∑i=1nMSEiCV(n)=1n∑i=1nMSEi\text{CV}_{(n)} = \dfrac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}\text{MSE}_iMSEi=(yi−y^i)2MSEi=(yi−y^i)2\text{MSE}_i = (y_i-\hat{y}_i)^2 Tanpa...
Bisakah saya mendapatkan bantuan untuk menyelesaikan upaya sementara (sedang berlangsung) untuk mendapatkan posisi yang sesuai dengan ANOVA dan REGRESI? Saya telah berusaha mendamaikan konsep, nomenklatur dan sintaksis dari kedua metodologi ini. Ada banyak posting di situs ini tentang kesamaan...
Baru-baru ini saya menemukan cara memodelkan eksposur dari waktu ke waktu menggunakan log (misalnya) waktu sebagai offset dalam regresi Poisson. Saya mengerti bahwa offset berhubungan dengan memiliki waktu sebagai kovariat dengan koefisien 1. Saya ingin lebih memahami perbedaan antara menggunakan...
Saya menghabiskan beberapa waktu untuk belajar mesin pembelajaran (maaf untuk rekursi :) dan saya tidak bisa tidak tertarik dengan aturan praktis untuk memilih Gradient Descent daripada penyelesaian persamaan langsung untuk menghitung koefisien regresi, dalam kasus regresi linier multivariat. Rule...
Saya menggunakan model logit. Variabel dependen saya adalah biner. Namun saya memiliki variabel independen yang kategoris dan berisi tanggapan: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Jadi, ini bersifat ordinal ("kategorikal kuantitatif"). Saya tidak yakin bagaimana menangani ini...
Saya mencoba menyesuaikan regresi untuk menjelaskan jumlah pembunuhan di setiap distrik di kota. Meskipun saya tahu bahwa data saya mengikuti distribusi Poisson, saya mencoba menyesuaikan OLS seperti ini: l o g( y+ 1 ) = α + βX+ ϵlog(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1) = \alpha + \beta X + \epsilon Kemudian,...
Saya mencoba memahami makna matematika dari model klasifikasi non-linear: Saya baru saja membaca sebuah artikel yang berbicara tentang jaring saraf menjadi model klasifikasi non-linear. Tapi saya baru sadar bahwa: Lapisan
Apakah ada asumsi awal pada variabel respon regresi logistik? Sebagai contoh, misalkan kita memiliki titik data. Tampaknya respons datang dari distribusi Bernoulli dengan . Karena itu, kita harus memiliki distribusi Bernoulli, dengan parameter berbeda .100010001000YsayaYsayaY_ihalsaya= logit ( β0+...
Jika XXX adalah peringkat penuh, kebalikan dari XTXXTXX^TX ada dan kita mendapatkan kuadrat β^=(XTX)−1XYβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XY dan Var(β^)=σ2(XTX)−1Var(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Bagaimana kita menjelaskan secara intuitif...
Saya memiliki data anggur dari sini yang terdiri dari 11 variabel independen numerik dengan peringkat dependen terkait dengan setiap entri dengan nilai antara 0 dan 10. Ini membuatnya menjadi dataset yang bagus untuk menggunakan model regresi untuk menyelidiki hubungan antara variabel dan yang...
Saya memiliki variabel hasil biner {0,1} dan variabel prediktor {0,1}. Pikiran saya adalah bahwa tidak masuk akal untuk melakukan logistik kecuali saya memasukkan variabel lain dan menghitung rasio odds. Dengan satu prediktor biner, bukankah perhitungan probabilitas akan cukup dengan rasio odds?...
Hutan acak digunakan untuk regresi. Namun, dari apa yang saya pahami, mereka menetapkan nilai target rata-rata pada setiap lembar. Karena hanya ada daun terbatas di setiap pohon, hanya ada nilai spesifik yang dapat dicapai target dari model regresi kami. Jadi bukankah ini hanya regresi 'diskrit'...
Metode pemilihan variabel algoritmik bertahap cenderung memilih model yang bias kurang lebih setiap perkiraan dalam model regresi ( s dan UK, nilai- p , statistik F , dll.), Dan hampir sama dengan mengecualikan prediktor sejati sebagai termasuk prediktor palsu menurut literatur simulasi yang cukup...
Saya memiliki beberapa data frekuensi kumulatif. Garis sepertinya cocok dengan data dengan sangat baik, tetapi ada goyangan siklik / periodik di baris. Saya ingin memperkirakan kapan frekuensi kumulatif akan mencapai nilai tertentu c . Ketika saya memetakan nilai residu vs pas, saya mendapatkan...
Saya seorang mahasiswa kedokteran yang mencoba memahami statistik (!) - jadi harap bersikap lembut! ;) Saya sedang menulis esai yang mengandung cukup banyak analisis statistik termasuk analisis survival (Kaplan-Meier, Log-Rank dan regresi Cox). Saya menjalankan regresi Cox pada data saya mencoba...
Saya mencoba memahami logika di balik ANOVA F-test dalam Analisis Regresi Linier Sederhana. Pertanyaan yang saya miliki adalah seperti berikut. Ketika nilai F, yaitu MSR/MSEbesar, kami menerima model sebagai signifikan. Apa logika di balik
Saya tahu korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat, melainkan kekuatan dan arah hubungan. Apakah regresi linier sederhana menyiratkan sebab-akibat? Atau diperlukan uji statistik inferensial (uji-t, dll.) Untuk