Saya mencoba menyesuaikan model regresi linier berganda dengan data saya dengan beberapa parameter input, katakanlah 3.
Bagaimana cara saya menjelaskan dan memvisualisasikan model ini? Saya dapat memikirkan opsi-opsi berikut:
Sebutkan persamaan regresi seperti yang dijelaskan dalam (koefisien, konstan) bersama dengan standar deviasi dan kemudian plot kesalahan residual untuk menunjukkan keakuratan model ini.
Plot berpasangan dari variabel independen dan dependen, seperti ini:
Setelah koefisien diketahui, dapatkah titik data yang digunakan untuk mendapatkan persamaan dikondensasikan ke nilai sebenarnya. Yaitu, data pelatihan memiliki nilai baru, dalam bentuk x bukannya x 1 , x 2 , x 3 , ... di mana setiap variabel independen dikalikan dengan koefisien masing-masing. Maka versi yang disederhanakan ini dapat secara visual ditampilkan sebagai regresi sederhana seperti ini:
Saya bingung dalam hal ini meskipun melalui materi yang sesuai tentang topik ini. Dapatkah seseorang tolong jelaskan kepada saya bagaimana "menjelaskan" model regresi linier berganda dan bagaimana menunjukkannya secara visual.
Jawaban:
avPlots()
car
lm
sumber
Karena semuanya harus dilakukan dengan menjelaskan kontributor untuk sirosis, sudahkah Anda mencoba melakukan bagan gelembung / lingkaran dan menggunakan warna untuk menunjukkan berbagai regresi dan jari-jari lingkaran untuk menunjukkan dampak relatif terhadap sirosis?
Saya merujuk di sini untuk jenis bagan Google yang terlihat seperti ini:
Dan pada catatan yang tidak terkait, kecuali saya salah membaca plot Anda, saya pikir Anda memiliki beberapa regresi yang berlebihan di sana. Anggur sudah menjadi minuman keras sehingga jika keduanya merupakan regressor yang terpisah, tidak masuk akal untuk mempertahankan keduanya, jika tujuan Anda adalah untuk menjelaskan kejadian sirosis.
sumber