Selain kegunaan, apakah ada pembenaran epistemik (matematika, filosofis, heuristik, dll) untuk menggunakan prior konjugat? Atau sebagian besar hanya karena biasanya pendekatan yang cukup baik dan membuat banyak hal lebih
Saya ingin tahu cara mengubah nilai negatif Log(), karena saya memiliki data heteroskedastik. Saya membaca bahwa itu bekerja dengan rumus Log(x+1)tetapi ini tidak bekerja dengan database saya dan saya terus mendapatkan NaNs sebagai hasilnya. Misalnya saya mendapatkan pesan Peringatan ini (saya...
Saya membaca tentang distribusi sebelumnya dan saya menghitung Jeffrey sebelumnya untuk sampel variabel acak yang terdistribusi normal dengan rerata tidak diketahui dan tidak diketahui. Menurut perhitungan saya, berikut ini berlaku untuk Jeffreys sebelumnya: Di sini, adalah matriks informasi...
Saya sedang belajar dan mencoba menerapkan jaringan saraf convolutional, tetapi saya kira pertanyaan ini berlaku untuk perceptrons multilayer secara umum. Neuron keluaran di jaringan saya mewakili aktivasi setiap kelas: neuron paling aktif sesuai dengan kelas prediksi untuk input yang diberikan....
Saya mengerti alasan di balik normalisasi kolom, karena hal itu menyebabkan fitur-fitur menjadi tertimbang sama rata, bahkan jika mereka tidak diukur pada skala yang sama - namun, sering dalam literatur tetangga terdekat, baik kolom dan baris dinormalisasi. Apa normalisasi baris untuk / mengapa...
Dalam memodelkan data jumlah klaim di lingkungan asuransi, saya mulai dengan Poisson tetapi kemudian melihat penyebaran berlebihan. Quasi-Poisson lebih baik memodelkan hubungan mean-variance yang lebih besar daripada Poisson dasar, tetapi saya perhatikan bahwa koefisien identik dalam model Poisson...
Saya belajar regresi linier menggunakan Pengantar Analisis Regresi Linier oleh Montgomery, Peck, dan Vining . Saya ingin memilih proyek analisis data. Saya memiliki pemikiran naif bahwa regresi linier hanya cocok ketika seseorang menduga ada hubungan fungsional linier antara variabel penjelas dan...
Saya mencoba memahami proses pelatihan mesin vektor dukungan linear . Saya menyadari bahwa properti SMV memungkinkan mereka dioptimalkan lebih cepat daripada dengan menggunakan pemecah pemrograman kuadratik, tetapi untuk tujuan pembelajaran saya ingin melihat bagaimana ini bekerja. Data...
Saya mencoba menyesuaikan model hukum kekuasaan yang sederhana dengan kumpulan data yaitu sebagai berikut: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 Tujuannya adalah untuk melewati saluran listrik dan menggunakannya untuk memprediksi revvlaues untuk minggu...
Saya cukup baru di R. Saya telah mencoba membaca tentang analisis deret waktu dan telah selesai Analisis seri Waktu Shumway dan Stoffer dan penerapannya Edisi ke-3 , Peramalan Hyndman yang sangat baik : prinsip dan praktik Avril Coghlan's Menggunakan R untuk Time Series Analysis A. Ian McLeod...
Jika p(x)p(x)p(x) adalah distribusi probabilitas dengan nilai bukan nol pada [0,+∞)[0,+∞)[0,+\infty) , untuk tipe p(x)p(x)p(x) apa ada konstanta c>0c>0c\gt 0 sehingga ∫∞0p(x)logp(x)(1+ϵ)p(x(1+ϵ))dx≤cϵ2∫0∞p(x)logp(x)(1+ϵ)p(x(1+ϵ))dx≤cϵ2\int_0^{\infty}p(x)\log{\frac{...
Apa pentingnya perbedaan antara model linear dan non-linear? Pertanyaannya Nonlinear vs generalised model: Bagaimana Anda merujuk pada regresi logistik, Poisson, dll.? dan jawabannya adalah klarifikasi yang sangat membantu tentang linearitas / non-linearitas model linier umum. Tampaknya sangat...
Misalkan saya mengikuti deret waktu non-periodik. Jelas trennya menurun dan saya ingin membuktikannya dengan beberapa tes (dengan p-value ). Saya tidak dapat menggunakan regresi linier klasik karena korelasi temporal (serial) yang kuat antar nilai. library(forecast) my.ts <-
Saya pikir saya mengerti masalah ini, tetapi sekarang saya tidak yakin dan saya ingin memeriksa dengan orang lain sebelum saya melanjutkan. Saya punya dua variabel, Xdan Y. Yadalah rasio, dan tidak dibatasi oleh 0 dan 1 dan biasanya terdistribusi secara normal. Xadalah proporsi, dan dibatasi oleh...
Saya membuat pengukuran dua variabel dan . Mereka berdua mengetahui ketidakpastian dan terkait dengannya. Saya ingin menemukan hubungan antara dan . Bagaimana saya bisa melakukannya?x y σ x σ y x ynnnxxxyyyσxσx\sigma_xσyσy\sigma_yxxxyyy EDIT : setiap memiliki terkait dengannya, dan sama dengan .σ...
Sekarang ada beberapa pendekatan berbeda untuk melakukan meta-analisis jaringan atau perbandingan pengobatan campuran. Yang paling umum digunakan dan dapat diakses mungkin adalah sebagai berikut: dalam kerangka Bayesian : pendekatan interaksi desain-dengan-pengobatan di WinBUGS (misalnya...
Saya mencoba mencari cara untuk mendeteksi jumlah suku kata dalam korpus rekaman audio. Saya pikir proxy yang baik mungkin adalah puncak dalam file wave. Inilah yang saya coba dengan file saya berbicara dalam bahasa Inggris (kasus penggunaan saya yang sebenarnya adalah dalam Kiswahili). Transkrip...
Misalnya, dalam R jika Anda memanggil acf()fungsinya, ia akan memplot sebuahogram korelasi secara default, dan menggambar interval kepercayaan 95%. Melihat kode, jika Anda menelepon plot(acf_object, ci.type="white"), Anda melihat: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) sebagai batas atas untuk jenis...
Apakah masing-masing menyiratkan yang lain? Jika tidak, apakah yang satu menyiratkan yang lain? Kenapa / mengapa tidak? Masalah ini muncul sebagai tanggapan atas komentar pada jawaban yang saya posting di sini . Meskipun google mencari istilah yang relevan tidak menghasilkan apa pun yang tampak...
Saya akan mengajukan pertanyaan terkait dengan ini . Saya menemukan contoh penulisan fungsi kehilangan kustom untuk xgboost di sini : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <-...