Pertanyaan yang diberi tag machine-learning

10
Apakah Proses Stochastic seperti Proses Gaussian / Proses Dirichlet memiliki kepadatan? Jika tidak, bagaimana aturan Bayes diterapkan pada mereka?

Dirichlet Pocess dan Gaussian Process sering disebut sebagai "distribusi atas fungsi" atau "distribusi atas distribusi". Dalam hal itu, dapatkah saya berbicara tentang kepadatan suatu fungsi di bawah GP? Yaitu, apakah Proses Gaussian atau Proses Dirichlet memiliki gagasan tentang kepadatan...

9
Mempelajari Struktur Tugas Penguatan Hirarkis

Saya telah mempelajari masalah pembelajaran penguatan hirarki, dan sementara banyak makalah mengusulkan algoritma untuk mempelajari suatu kebijakan, mereka semua tampaknya berasumsi mereka tahu sebelumnya struktur grafik yang menggambarkan hierarki tindakan dalam domain. Sebagai contoh, Metode MAXQ...

9
Hitung kurva ROC untuk data

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...

9
Menguji stabilitas dalam rangkaian waktu

Apakah ada metode standar (atau terbaik) untuk pengujian ketika rangkaian waktu tertentu telah stabil? Beberapa motivasi Saya memiliki sistem dinamis stokastik yang menghasilkan nilai pada setiap langkah waktu . Sistem ini memiliki beberapa perilaku transien sampai waktu dan kemudian stabil...

9
Konsistensi dari proses pembelajaran

Saya punya dua pertanyaan terkait dengan konsep "konsistensi belajar" bagi mereka yang akrab dengan teori pembelajaran statistik a la Vapnik. Pertanyaan 1. Proses pembelajaran disebut konsisten (untuk kelas fungsi dan distribusi probabilitas ) jikaFF\mathcal{F}PPP Re m p(f∗l)→Pinff∈ FR ( f) ,l →...

9
Kapan memilih PCA vs. LSA / LSI

Pertanyaan: Apakah ada pedoman umum sehubungan dengan karakteristik data input, yang dapat digunakan untuk memutuskan antara menerapkan PCA versus LSA / LSI? Ringkasan singkat PCA vs LSA / LSI: Principal Component Analysis (PCA) dan Latent Semantic Analysis (LSA) atau Latent Semantic Indexing...

9
Klasifikasi dengan satu prediktor dominan

Saya memiliki masalah klasifikasi ( -class), dengan urutan 100 prediktor nilai nyata, salah satunya tampaknya memiliki kekuatan penjelas yang lebih banyak daripada yang lain. Saya ingin masuk lebih dalam ke efek dari variabel lain. Namun, teknik pembelajaran mesin standar (hutan acak, SVM, dll)...