Saya memiliki matriks , di mana p adalah jumlah gen dan n adalah jumlah pasien. Siapa pun yang bekerja dengan data tersebut tahu bahwa p selalu lebih besar dari n . Dengan menggunakan pemilihan fitur, saya mendapatkan p ke angka yang lebih masuk akal, namun p masih lebih besar dari n .n×pn×pn\times...
Ini dikutip sangat sering ketika menyebutkan kutukan dimensi dan pergi (rumus kanan disebut kontras relatif) limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxkd−DminkdDminkd→0limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxdk−DmindkDmindk→0 \lim_{d\rightarrow \infty} \text{var}
Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati dari empat acara saya (18) saya dapat...
Pertanyaannya cukup banyak terkandung dalam judul. Berapa jarak Mahalanobis untuk dua distribusi matriks kovarian yang berbeda? Apa yang saya temukan sampai sekarang mengasumsikan kovarian yang sama untuk kedua distribusi, yaitu, semacam ini: ΔTΣ−1ΔΔTΣ−1Δ\Delta^T \Sigma^{-1} \Delta Bagaimana jika...
Saya memiliki 65 sampel data 21 dimensi (disisipkan di sini ) dan saya membuat matriks kovarians. Ketika dihitung dalam C ++ saya mendapatkan matriks kovarians disisipkan di sini . Dan ketika dihitung dalam matlab dari data (seperti yang ditunjukkan di bawah ini) saya mendapatkan matriks kovarians...
Diberi dua distribusi normal bivariat P≡N(μp,Σp)P≡N(μp,Σp)P \equiv \mathcal{N}(\mu_p, \Sigma_p) dan Q≡N(μq,Σq)Q≡N(μq,Σq)Q \equiv \mathcal{N}(\mu_q, \Sigma_q), Saya mencoba menghitung perbedaan Jensen-Shannon di antara mereka, didefinisikan (untuk kasus diskrit) sebagai:...