Dalam kesimpulan statistik , masalah 9.6b, "Wilayah Kepadatan Tertinggi (HDR)" disebutkan. Namun, saya tidak menemukan definisi istilah ini di buku ini. Satu istilah serupa adalah Kepadatan Posterior Tertinggi (HPD). Tapi itu tidak cocok dalam konteks ini, karena 9.6b tidak menyebutkan apa pun...
Biarkan dan menjadi 2 iidrv di mana . Saya ingin tahu distribusi untuk .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2log( X1) , log( X2) ∼ N( μ , σ)log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1- X2X1-X2X_1 - X_2 Yang terbaik yang bisa saya lakukan adalah...
Pertanyaan ini telah ditanyakan sebelumnya di sini dan di sini tetapi saya tidak berpikir jawabannya menjawab pertanyaan secara langsung. Apakah penelitian yang kurang bertenaga telah meningkatkan kemungkinan positif palsu? Beberapa artikel berita membuat pernyataan ini. Sebagai contoh :...
Saya telah mencoba untuk memahami ide konjugasi prior dalam statistik Bayesian untuk sementara waktu tetapi saya tidak mengerti. Adakah yang bisa menjelaskan ide dalam istilah yang paling sederhana, mungkin menggunakan "Gaussian prior" sebagai
Saya sedang membaca artikel ini di Nature di mana beberapa fallacy dijelaskan dalam konteks analisis data. Saya perhatikan bahwa kesalahan penembak jitu Texas sangat sulit untuk dihindari: Perangkap kognitif yang menunggu selama analisis data diilustrasikan oleh dongeng penembak jitu Texas:...
Misalkan saya melatih beberapa model pada set pelatihan, pilih yang terbaik menggunakan set validasi silang dan kinerja yang diukur pada set tes. Jadi sekarang saya punya satu model terbaik akhir. Haruskah saya melatihnya pada semua data saya yang tersedia atau solusi pengiriman yang hanya dilatih...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 3 tahun yang lalu . Dalam statistik kami melakukan regresi linier, yang paling awal dari mereka. Secara umum, kita tahu bahwa semakin tinggi R2R2R^2 semakin baik, tetapi
Terpikir oleh saya hari ini bahwa distribusi dapat dilihat sebagai kompromi antara Gaussian dan Laplace distribusi, untuk danApakah distribusi semacam itu memiliki nama? Dan apakah ia memiliki ekspresi konstan yang normal? Kalkulus mengejutkan saya, karena saya tidak tahu bagaimana memulai...
Jika Anda melihat dokumentasi http://keras.io/optimizers/ ada parameter dalam SGD untuk pembusukan. Saya tahu ini mengurangi tingkat belajar dari waktu ke waktu. Namun, saya tidak tahu bagaimana cara kerjanya tepatnya. Apakah itu nilai yang dikalikan dengan tingkat pembelajaran seperti lr = lr * (1...
Saya baru-baru ini berlari dan belajar aliran tensor dan mendapat beberapa histogram yang saya tidak tahu bagaimana menafsirkannya. Biasanya saya menganggap tinggi batang sebagai frekuensi (atau frekuensi / jumlah relatif). Namun, kenyataan bahwa tidak ada balok seperti pada histogram biasa dan...
Dalam sebuah pertanyaan yang saya ajukan baru-baru ini , saya diberi tahu bahwa itu adalah "tidak-tidak" yang besar untuk diekstrapolasi dengan loess. Tapi, dalam artikel terbaru Nate Silver di FiveThirtyEight.com ia membahas menggunakan loess untuk membuat prediksi pemilu. Dia sedang...
Kami biasanya menggunakan PCA sebagai teknik reduksi dimensi untuk data di mana kasus dianggap iid Pertanyaan: Apa nuansa khas dalam menerapkan PCA untuk data dependen dan non-iid? Apa sifat bagus / berguna PCA yang berlaku untuk data iid dikompromikan (atau hilang seluruhnya)? Sebagai contoh,...
Saya telah melihat dua jenis formulasi kehilangan logistik. Kita dapat dengan mudah menunjukkan bahwa keduanya identik, satu-satunya perbedaan adalah definisi label .yyy Formulasi / notasi 1, :y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0,
Saya telah melihat ikhtisar rumus lm / lmer R oleh @conjugateprior dan bingung dengan entri berikut: Sekarang asumsikan A adalah acak, tetapi B adalah tetap dan B bersarang dalam A. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) Formula model campuran analog di bawah lmer(Y ~ B + (1 | A:B), data=d) ini...
Setelah banyak memukulkan Cross Validated, saya masih tidak merasa seperti saya lebih dekat untuk memahami perbedaan KL di luar bidang teori informasi. Agak aneh jika seseorang dengan latar belakang matematika lebih mudah memahami penjelasan teori informasi. Untuk menguraikan pemahaman saya dari...
Saya sedang melakukan penelitian tentang teknik optimasi untuk pembelajaran mesin, tetapi saya terkejut menemukan sejumlah besar algoritma optimasi didefinisikan dalam hal masalah optimasi lainnya. Saya menggambarkan beberapa contoh berikut ini. Misalnya
Misalkan saya ingin membuat model regresi logistik yang dapat memperkirakan probabilitas kemunculan beberapa spesies hewan yang hidup di pohon berdasarkan karakteristik pohon (tinggi fe). Seperti biasa, waktu dan uang saya terbatas, oleh karena itu saya hanya dapat mengumpulkan ukuran sampel yang...
Saya mencoba untuk merasakan manfaat dan kelemahan relatif, serta domain aplikasi yang berbeda dari dua skema MCMC ini. Kapan Anda akan menggunakan yang mana dan mengapa? Kapan yang satu gagal tapi yang lain tidak (mis. Di mana HMC berlaku tetapi SMC tidak, dan sebaliknya) Bisakah satu, sangat...
Saya telah membaca banyak tentang algoritma -sne untuk pengurangan dimensi. Saya sangat terkesan dengan kinerja pada dataset "klasik", seperti MNIST, di mana ia mencapai pemisahan digit yang jelas ( lihat artikel asli ):ttt Saya juga menggunakannya untuk memvisualisasikan fitur yang dipelajari...
Saya tertarik mempelajari cara mengembangkan perkiraan geografis semacam episentrum berdasarkan data dari wabah John Snow Cholera. Apa pemodelan statistik yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah seperti itu tanpa pengetahuan sebelumnya tentang di mana sumur berada. Sebagai masalah umum,...