Saya menghadiri pertemuan Masyarakat untuk Kepribadian dan Psikologi Sosial minggu lalu di mana saya melihat ceramah oleh Uri Simonsohn dengan premis bahwa menggunakan analisis kekuatan a priori untuk menentukan ukuran sampel pada dasarnya tidak berguna karena hasilnya sangat sensitif terhadap...
Dalam banyak game online, ketika pemain menyelesaikan tugas yang sulit, kadang-kadang diberikan hadiah khusus yang dapat digunakan oleh semua orang yang menyelesaikan tugas itu. ini biasanya mount (metode transportasi) atau item batil lainnya (item yang tidak meningkatkan kinerja karakter dan...
Saya agak tersesat dalam proses regresi WLS. Saya telah diberikan dataset dan tugas saya adalah untuk menguji apakah ada heteroskedascity, dan jika demikian saya harus menjalankan regresi WLS. Saya telah melakukan tes dan menemukan bukti untuk heteroskedascity, jadi saya perlu menjalankan WLS....
Saya berulang kali menolak atau gagal menolak hipotesis nol. Dalam kegagalan untuk menolak kasus, Anda menyimpulkan bahwa tidak ada bukti yang cukup untuk penolakan dan Anda "melanjutkan" (yaitu, mengumpulkan lebih banyak data, akhiri eksperimen, dll.) Tetapi ketika Anda "benar-benar" menolak...
Saya mengambil beberapa kursus statistik di perguruan tinggi tetapi saya menemukan bahwa pendidikan saya sangat didorong oleh teori. Saya ingin tahu apakah ada di antara Anda yang memiliki teks dalam Statistik Terapan (pada tingkat pascasarjana) yang Anda rekomendasikan atau telah memiliki...
Dalam makalah yang terkenal tahun 1938 (" Distribusi sampel-besar dari rasio kemungkinan untuk menguji hipotesis komposit ", Annals of Mathematical Statistics, 9: 60-62), Samuel Wilks memperoleh distribusi asimtotik dari (log likelihood ratio) untuk hipotesis bersarang, dengan asumsi bahwa...
Saya mengerti kita harus menggunakan ARIMA untuk pemodelan seri waktu non-stasioner. Juga, semua yang saya baca mengatakan ARMA seharusnya hanya digunakan untuk seri waktu stasioner. Apa yang saya coba pahami adalah, apa yang terjadi dalam praktik ketika salah mengklasifikasikan model, dan...
Saya melihat bahwa kedua fungsi merupakan bagian dari metode penambangan data seperti Gradient Boosting Regressors. Saya melihat bahwa itu adalah objek yang terpisah juga. Bagaimana hubungan keduanya secara
Untuk regresi linier sederhana, koefisien regresi dapat dihitung langsung dari matriks varians-kovarians , oleh mana adalah indeks variabel dependen, dan adalah indeks variabel penjelas.CCCCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee Jika seseorang hanya memiliki matriks kovarians, apakah...
Saya memiliki pertanyaan tentang semantik yang saya inginkan tentang pendapat sesama ahli statistik. Kita tahu model seperti logistik, Poisson, dll. Jatuh di bawah payung model linear umum. Model ini mencakup fungsi-fungsi nonlinear dari parameter, yang pada gilirannya dapat dimodelkan...
Saya membaca makalah berikut: Perneger (1998) Apa yang salah dengan penyesuaian Bonferroni . Penulis merangkum dengan mengatakan bahwa penyesuaian Bonferroni memiliki, paling-paling, aplikasi terbatas dalam penelitian biomedis dan tidak boleh digunakan ketika menilai bukti tentang hipotesis...
Dalam menunjukkan bahwa MSE dapat didekomposisi menjadi varians plus kuadrat Bias, bukti di Wikipedia memiliki langkah, disorot dalam gambar. Bagaimana cara kerjanya? Bagaimana harapan didorong ke dalam produk dari langkah ke 3 ke langkah ke 4? Jika kedua ketentuan tersebut independen, tidakkah...
Saya mencoba menyelesaikan pertanyaan berikut: Pemain A memenangkan 17 dari 25 pertandingan sementara pemain B memenangkan 8 dari 20 - apakah ada perbedaan yang signifikan antara kedua rasio? Hal yang harus dilakukan dalam R yang terlintas dalam pikiran adalah sebagai berikut: >...
Pertanyaannya sangat sederhana: mengapa, ketika kami mencoba menyesuaikan model dengan data kami, linear atau non-linear, apakah kami biasanya mencoba meminimalkan jumlah kuadrat kesalahan untuk mendapatkan estimator kami untuk parameter model? Mengapa tidak memilih beberapa fungsi tujuan lain...
Jadi saya mencoba melakukan pretraining pada gambar manusia menggunakan jaring konvolusional. Saya membaca makalah ( Paper1 dan Paper2 ) dan tautan stackoverflow ini , tapi saya tidak yakin saya mengerti struktur jaring (tidak didefinisikan dengan baik di koran). Pertanyaan: Saya dapat meminta...
Saya tertarik pada pemilihan model dalam pengaturan deret waktu. Untuk konkret, anggaplah saya ingin memilih model ARMA dari kumpulan model ARMA dengan pesanan lag yang berbeda. Maksud utamanya adalah perkiraan . Pemilihan model dapat dilakukan oleh validasi silang, penggunaan kriteria informasi...
Dalam beberapa hal ini adalah persimpangan saya dari math.stackexchange , dan saya merasa bahwa situs ini mungkin menyediakan khalayak luas. Saya mencari pengantar matematika untuk pembelajaran mesin. Khususnya, banyak literatur yang dapat ditemukan relatif tidak tepat dan banyak halaman...
Saya tahu bahwa jika median dan rata-rata kira-kira sama maka ini berarti ada distribusi simetris tetapi dalam kasus khusus ini saya tidak yakin. Rata-rata dan median cukup dekat (hanya perbedaan 0,487 m / empedu) yang akan membuat saya mengatakan ada distribusi simetris tetapi melihat boxplot,...
Saya baru mulai belajar tentang statistik dan model barang. Saat ini, pemahaman saya adalah bahwa kami menggunakan MLE untuk memperkirakan parameter terbaik untuk suatu model. Namun, ketika saya mencoba memahami cara kerja jaringan saraf, sepertinya mereka biasanya menggunakan pendekatan lain untuk...
Saya bertanya-tanya apa perbedaan kasus penggunaan untuk dua algoritma, Koordinat Keturunan dan Gradient Keturunan . Saya tahu bahwa penurunan koordinat memiliki masalah dengan fungsi yang tidak mulus tetapi digunakan dalam algoritma populer seperti SVM dan LASSO. Namun penurunan Gradient menurut...