Saya sedang bekerja dengan kumpulan data "geyser" dari paket MASS dan membandingkan perkiraan kepadatan kernel dari paket np. Masalah saya adalah untuk memahami estimasi kepadatan menggunakan cross-validasi kuadrat terkecil dan kernel
Membiarkan X:Ω→RX:Ω→RX:\Omega\to\mathbb{R} dan Y:Ω→RY:Ω→RY:\Omega\to\mathbb{R} menjadi variabel acak univariat dengan CDF FX,Y(x,y)FX,Y(x,y)F_{X,Y}(x,y) seperti yang: FX,Y(x,y)=G1(x)G2(y),∀(x,y)∈R×RFX,Y(x,y)=G1(x)G2(y),∀(x,y)∈R×R F_{X,Y}(x,y)=G_1(x)G_2(y),\forall...
Saya memiliki instance grafik dengan tepi terarah tertimbang yang nilainya dapat berada dalam kisaran [-1,1]. Saya perlu melakukan pengelompokan pada grafik ini, untuk mengetahui kelompok-kelompok di mana simpul lebih berkorelasi. Saya mencari beberapa algoritma berbasis pengelompokan atau deteksi...
Komunitas SE, saya berharap mendapatkan wawasan tentang masalah berikut. Diberikan model regresi linier sederhana Di bawah fungsi kemungkinan Gaussian dengan istilah kesalahan homoseksual, distribusi bersyarat dari variabel dependen mengambil bentuk Saya menetapkan konjugat bersyarat (tidak...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan tolok ukur beberapa jaringan...
Berikut ini adalah turunan dari kepadatan dari kertas yang sedang saya pelajari. Maaf untuk kualitas buruk, ini kertas yang cukup tua. Saya perlu mengklarifikasi bahwa memiliki kerapatan eksponensial standar dalam , seragam pada dan mereka independen. Populasi koefisien korelasi adalah konstan...
Secara teoritis, apakah istilah intersep dalam model regresi logistik menangkap semua efek yang tidak teramati? Dengan kata lain, dalam model regresi logistik dengan kecocokan sempurna (yaitu semua variabel yang relevan dimasukkan), istilah intersep harus nol,
Saya bertanya-tanya tentang menunjukkan batas: limx→∞xF¯¯¯¯(x)=0limx→∞xF¯(x)=0 \lim_{x \to \infty} x\overline{F}(x) =0 di mana adalah fungsi distribusi tail, \ overline {F} (x) = 1 − F (x) , di mana F adalah fungsi distribusi kumulatifF¯¯¯¯=1−FF¯=1−F\overline{F}...
Ketimpangan Dvoretzky – Kiefer – Wolfowitz adalah sebagai berikut: Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp(−2nϵ2)Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp(−2nϵ2)Pr(\text{sup}|\hat{F}_n(x)-F(x)|>\epsilon)\leq 2\exp(-2n\epsilon^2), dan memprediksi seberapa dekat fungsi distribusi yang ditentukan secara empiris akan...
Saat ini saya membaca sebuah makalah yang mengklaim bahwa koefisien korelasi untuk distribusi seragam di bagian dalam elips fX, Y( x , y) = {konstan0jika ( x , y ) di dalam elips jika tidakfX,Y(x,y)={konstanjika (x,y) di dalam elips0jika tidakf_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} &...
Dapat ditunjukkan bahwa, secara umum, statistik uji kointegrasi A,B≠B,AA,B≠B,AA, B \ne B,A. Saya percaya ini benar untuk semua tes kointegrasi, jadi tes khusus yang digunakan, mungkin, tidak relevan. Namun, saya telah menemukan bahwa dua statistik uji umumnya "dekat": dua statistik uji akan berada...
Ng, AY, dan Jordan, MI (2001). Pada pengklasifikasi Diskriminatif vs Generatif: Perbandingan regresi logistik dan Bayes naif . Kemajuan dalam Sistem Pemrosesan Informasi Saraf Tiruan, 14 , hlm. 841-8, MIT Press. Dalam makalah di atas, penulis menyebutkan "kesalahan asimptotik". Adakah yang bisa...
Seandainya XXX memiliki distribusi beta, Beta(1,K−1)(1,K−1)(1,K-1) dan YYY mengikuti chi-squared dengan 2K2K2Kderajat. Selain itu, kami menganggap ituXXX dan YYY independen. Apa distribusi produk .Z=XYZ=XYZ=XY Perbarui Upaya
Saya telah diberitahu bahwa suatu peristiwa hanyalah variabel acak yang telah ditetapkan, dan bahwa variabel acak adalah generalisasi peristiwa. Namun, saya tidak bisa mengaitkannya dengan definisi suatu peristiwa sebagai bagian dari ruang sampel . Selain itu, suatu peristiwa dapat terjadi atau...
Saya memiliki regresi logistik biner dengan hanya satu prediktor faktor tetap biner. Alasan saya tidak melakukannya sebagai Chi square atau tes Fisher adalah karena saya juga memiliki sejumlah faktor acak (ada beberapa titik data per individu dan individu dalam kelompok, meskipun saya tidak peduli...
Deskripsi Masalah Saya memulai konstruksi jaringan untuk masalah yang menurut saya bisa memiliki fungsi kerugian yang jauh lebih mendalam daripada regresi MSE sederhana. Masalah saya berkaitan dengan klasifikasi multi-kategori ( lihat pertanyaan saya di SO untuk apa yang saya maksudkan dengan...
Saya membuat jaringan saraf convolutional dan saya ingin memeriksa bahwa gradien saya dihitung dengan benar menggunakan pengecekan gradien numerik. Pertanyaannya, seberapa dekat cukup dekat? Fungsi pengecekan saya hanya memuntahkan turunan yang dihitung, turunan yang diperkirakan secara numerik,...
Saya menggunakan fungsi Deming yang disediakan oleh Terry T. pada utas arsip r-help ini . Saya membandingkan dua metode, jadi saya memiliki data yang terlihat seperti ini: y x stdy stdx 1 1.2 0.23 0.67 2 1.8 0.05 0.89 4 7.5 1.13 0.44 ... ... ... ... Saya telah melakukan regresi Deming saya (juga...
Saya ingin membuat proses Monte Carlo untuk mengisi guci dengan N bola warna I, C [i]. Setiap warna C [i] memiliki jumlah bola minimum dan maksimum yang harus ditempatkan di dalam guci. Misalnya, saya mencoba memasukkan 100 bola ke dalam guci, dan dapat mengisinya dengan empat warna: Merah -...
Saya menemukan bahwa untuk model regresi linier sederhana, baik OLS dan metode kemungkinan maksimum (dengan asumsi distribusi Normal) memberikan output yang sama (nilai parameter). Dari sini, dapatkah kita mengatakan bahwa OLS juga membuat asumsi implisit tentang distribusi Normal atau sebaliknya?...