Saya telah menemukan contoh dalam buku berikut ini dan jawaban saya adalah versi modifikasi dari Bab 8.4.8.6 buku ini untuk membuatnya ringkas dan jelas.
Gerber, Hans U. "Asuransi jiwa." Matematika Asuransi Jiwa. Springer Berlin Heidelberg, 1990.
B1, ⋯Bn adalah peristiwa yang sewenang-wenang. N adalah variabel acak yang berkisar { 0 , 1 , . . . , m }. Untuk koefisien nyata yang berubah-ubahc1, ⋯cm, rumus Schuette – Nesbitt adalah identitas operator berikut antara operator yang bergeser E:cn↦cn + 1 dan operator perbedaan Δ :cn↦cn + 1-cn. Menurut definisi mereka terkait melaluiE= i d+ Δ, rumus SN adalah
∑n = 0mcn⋅ P.r ( N= n ) =∑k = 0m[Δkc0]Sk
dimana
Sk=∑j1, ⋯jkPr (Bj 1∩ ⋯ ∩Bj k) adalah jumlah simetris di antara ini
n acara dan
S0= 1. Catat itu
[Δkc0] berarti operator berbeda yang bekerja
c0. Sebagai contoh,
[Δ2c0] =Δ1(c1-c0) =Δ1(c1) -Δ1(c0) = (c2-c1) - (c1-c0) =c2- 2c1+c0. Kedua operator linear dan karenanya mereka memiliki representasi dalam hal matriks, oleh karena itu mereka dapat diperluas ke cincin dan modul polinomial (karena dua objek ini memiliki "dasar", secara longgar.)
E=⎛⎝⎜⎜⎜010000100001⋯⋯⋯⋯⎞⎠⎟⎟⎟
Δ =⎛⎝⎜⎜⎜- 11000- 11000- 11⋯⋯⋯⋯⎞⎠⎟⎟⎟
Buktinya memanfaatkan trik indikator dan perluasan polinomial operator ∏mj = 1( 1 +sayaBjΔ ) dan fakta itu sayaSEBUAH⋅sayaB=sayaA ∩ B dan Δ bolak-balik dengan indikator, saya akan merujuk Anda ke buku Gerber.
Jika kita memilih c0= 1 dan lainnya c1=c2= ⋯ =cn= 1, maka rumus SN menjadi prinsip inklusi-pengecualian seperti di bawah ini:
∑n = 1mPr ( N= n ) =∑k = 0mΔkc0Sk=c0S0+ (c1-c0)S1+ (c2- 2c1+c0)S2+ ⋯ =S1-S2+S3+ ⋯ + ( - 1)nSn= [ P.r (B1) + ⋯ + P.r (Bn) ]- [ P.r (B1∩B2) + ⋯ + P.r (Bn - 1∩Bn) ] + ⋯ + ( - 1)n⋅ P.r (S1∩ ⋯ ∩Sn)
Teorema Waring memberikan probabilitas yang tepat r diluar n acara B1, ⋯Bnterjadi. Dengan demikian dapat diturunkan dengan menentukancr= 1 dan lainnya c= 0. Formula SN menjadi
Pr ( N= r ) =∑k = 0m[Δkc0]Sk=∑k = rm[Δkc0]Sk
karena istilah apa pun
[Δkc0] = 0 kapan
k < r, perubahan variabel
t = k - r akan menghasilkan formula Waring.
Ada contoh tugas amplop dalam buku Gerber yang bisa Anda lihat, tetapi saran saya adalah memahaminya dalam hal aljabar operator, bukan probabilitas.