Saya telah menjalankan model binomial dan quasi-Poisson negatif berdasarkan pendekatan pengujian hipotesis. Model akhir saya menggunakan kedua metode memiliki kovariat dan interaksi yang berbeda. Tampaknya tidak ada pola ketika saya merencanakan residu saya di kedua kasus. Jadi, saya bertanya-tanya...
Ada beberapa utas tentang R-sig-ME tentang mendapatkan interval kepercayaan untuk prediksi menggunakan lme4dan nlmedalam R. Misalnya di sini dan di sini pada tahun 2010, termasuk beberapa komentar oleh Dougals Bates, salah satu penulis kedua paket. Saya ragu untuk mengutipnya kata demi kata, karena...
Di Rkita dapat "bobot sebelumnya" glmregresi melalui parameter bobot . Sebagai contoh: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Bagaimana ini bisa dicapai dalam model JAGSatau BUGS? Saya menemukan beberapa makalah yang membahas hal ini, tetapi tidak ada...
Pertama-tama: Dari apa yang saya mengerti, residu bootstrap bekerja sebagai berikut: Sesuaikan model dengan data Hitung residu Resample residu dan tambahkan ke 1. Sesuaikan model dengan dataset baru dari 3. Ulangi nkali, tetapi selalu tambahkan residu resampled ke fit dari 1. Apakah itu benar...
Saya telah melihat beberapa pembicaraan oleh non-ahli statistik di mana mereka tampaknya menemukan kembali langkah-langkah korelasi menggunakan informasi timbal balik daripada regresi (atau tes statistik setara / terkait erat). Saya ambil ada alasan bagus ahli statistik tidak mengambil pendekatan...
Saya sedang membaca artikel ini terkait dengan jaring elastis. Mereka mengatakan bahwa mereka menggunakan jaring elastis karena jika kita hanya menggunakan Lasso itu cenderung memilih hanya satu prediktor di antara para prediktor yang sangat berkorelasi. Tapi bukankah ini yang kita inginkan. Maksud...
Saya tertarik pada referensi yang baik untuk hasil mengenai sifat asimptotik dari penduga kemungkinan maksimum. Pertimbangkan model mana adalah kepadatan -dimensi, dan \ hat \ theta_n adalah MLE berdasarkan sampel X_1, \ ldots, X_n dari f_n (\ cdot \ mid \ theta_0) di mana \ theta_0 adalah nilai \...
Apakah masuk akal untuk menghitung interval kepercayaan dan untuk menguji hipotesis ketika data dari seluruh populasi tersedia? Menurut pendapat saya, jawabannya adalah tidak, karena kita dapat secara akurat menghitung nilai sebenarnya dari parameter. Tetapi kemudian, berapa proporsi maksimal data...
Saya menemukan pertanyaan sederhana tentang membandingkan model yang fleksibel (yaitu splines) vs model yang tidak fleksibel (misalnya regresi linier) di bawah skenario yang berbeda. Pertanyaannya adalah: Secara umum, apakah kita mengharapkan kinerja metode pembelajaran statistik yang fleksibel...
Kami memiliki sampel N, XiXiX_i , dari distribusi seragam mana tidak diketahui. Perkirakan dari data.[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta Jadi, aturan Bayes ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} dan kemungkinannya...
Instrumen yang digunakan untuk mengukur kadar glukosa dalam darah seseorang dimonitor pada sampel acak 10 orang. Tingkat juga diukur menggunakan prosedur laboratorium yang sangat akurat. Ukuran instrumen dilambangkan dengan x. Ukuran prosedur laboratorium dilambangkan dengan y. Saya pribadi...
Saya mencoba mencari cara memperbaiki outlier setelah saya menemukan / mendeteksi mereka dalam data deret waktu. Beberapa metode, seperti nnetar di R, memberikan beberapa kesalahan untuk deret waktu dengan outlier besar / besar. Saya sudah berhasil memperbaiki nilai yang hilang, tetapi outlier...
Saya memiliki 3 hingga 5 ukuran sifat per individu dalam dua kondisi berbeda (A dan B). Saya merencanakan rata-rata untuk setiap individu dalam setiap kondisi dan saya menggunakan kesalahan standar ( yaitu , , dengan = jumlah pengukuran) sebagai bar kesalahan. NSD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN Sekarang...
Ini adalah deskripsi penelitian saya. Saya bereksperimen dengan tiga tanaman: A, B, dan C. Tanaman ini seharusnya mengurangi glukosa darah untuk pasien diabetes. Saya ingin menentukan yang mana dari ketiga tanaman ini yang memiliki efek lebih lama pada pengurangan glukosa darah setelah pemberian...
Saya membaca artikel yang menunjukkan Hazard Ratios untuk variabel kontinu, tapi saya tidak yakin bagaimana menafsirkan nilai yang diberikan. Pemahaman saya saat ini tentang rasio bahaya adalah bahwa angka tersebut mewakili kemungkinan relatif dari [peristiwa] yang diberikan beberapa kondisi....
Saya bingung dengan rumus yang tepat untuk perkiraan derajat kebebasan untuk digunakan untuk uji-t Welch. (1946) rumus Satterthwaite adalah rumus yang paling sering dikutip, tetapi Welch memberi alternatif pada tahun 1947. Saya tidak yakin mana yang lebih disukai (atau digunakan oleh sebagian besar...
Apa langkah-langkah yang terlibat dalam penggunaan filter Kalman dalam model ruang negara? Saya telah melihat beberapa formulasi berbeda , tetapi saya tidak yakin tentang detailnya. Misalnya, Cowpertwait mulai dengan set persamaan ini: θt=Gtθt-1+wtyt= F′tθt+ vtyt=Ft′θt+vty_{t} =...
Jadi tes Mann Whitney U seharusnya sekitar 95% sama kuatnya dengan uji-t ketika asumsi uji-t normalitas dan varian homogen terpenuhi. Saya juga tahu bahwa tes Mann Whitney U lebih kuat daripada uji-t ketika asumsi ini tidak terpenuhi. Pertanyaan saya adalah, apakah tes Mann Whitney pada data di...
Baru-baru ini saya diperkenalkan dengan koreksi Hommel Hochberg. Saya mencoba menemukan penjelasan sederhana tentang apa ini sebenarnya / tidak, tetapi saya tidak beruntung. Adakah yang bisa tolong berikan deskripsi singkat dan sederhana tentang koreksi Hommel
Dalam kode berikut ini saya melakukan regresi logistik pada data yang dikelompokkan menggunakan glm dan "dengan tangan" menggunakan mle2. Mengapa fungsi logLik di R memberi saya kemungkinan logLik (fit.glm) = - 2.336 yang berbeda dari yang logLik (fit.ml) = - 5.514 saya dapatkan dengan...