Saya telah bekerja dengan logika fuzzy (FL) selama bertahun-tahun dan saya tahu ada perbedaan antara FL dan probabilitas khususnya mengenai cara FL menangani ketidakpastian. Namun, saya ingin bertanya perbedaan apa yang ada antara FL dan probabilitas? Dengan kata lain, jika saya berurusan dengan...
Pengaturan masalah Salah satu masalah mainan pertama yang ingin saya terapkan pada PyMC adalah pengelompokan nonparametrik: diberi beberapa data, modelkan sebagai campuran Gaussian, dan pelajari jumlah cluster dan rata-rata dan kovarian setiap cluster. Sebagian besar yang saya ketahui tentang...
Dalam banyak algoritme pembelajaran mesin, penskalaan fitur (penskalaan variabel, normalisasi) adalah langkah umum yang belum ada. Wikipedia - Penskalaan Fitur - pertanyaan ini hampir selesai. Pertanyaan # 41704 - Bagaimana dan mengapa kerja normalisasi dan penskalaan fitur berfungsi? Saya punya...
Saya telah melakukan percobaan untuk menguji sensitivitas sel terhadap agen kerusakan DNA tertentu. Kami telah menemukan 270 gen yang secara khusus sensitif terhadap obat dan jumlah total gen yang dianalisis adalah 3668. 38 dari 270 gen sensitif diklasifikasikan sebagai "gen perbaikan DNA". Jika...
Saya mencoba mempelajari beberapa statistik menggunakan buku, Biometri oleh Sokal dan Rohlf (3e). Ini adalah latihan dalam bab ke-5 yang mencakup probabilitas, distribusi binomial, dan distribusi Poisson. Saya menyadari ada rumus untuk menghasilkan jawaban untuk pertanyaan ini: Namun,...
Saya hanya mencoba untuk menghitung ulang dengan dnorm () log-kemungkinan yang disediakan oleh fungsi logLik dari model lm (dalam R). Ini berfungsi (hampir sempurna) untuk jumlah data yang tinggi (mis. N = 1000): > n <- 1000 > x <- 1:n > set.seed(1) > y <- 10 + 2*x +...
Wikipedia memberikan contoh berikut ketika menjelaskan hashing fitur ; tetapi pemetaan tampaknya tidak konsisten dengan kamus yang ditentukan Misalnya, toharus dikonversi 3sesuai dengan kamus, tetapi dikodekan sebagai 1gantinya. Apakah ada kesalahan dalam deskripsi? Bagaimana cara kerja hashing...
Apakah ada definisi yang tepat tentang informasi sebelumnya yang lemah? Apa bedanya dengan subyektif sebelum dengan dukungan
Ketika mempelajari pemilihan kovarians, saya pernah membaca contoh berikut. Sehubungan dengan model berikut: Matriks kovariansnya dan matriks kovarians terbalik diberikan sebagai berikut, Saya tidak mengerti mengapa independensi dan diputuskan oleh kovarians terbalik di sini?yxxxyyy Apa...
Metode kernel sangat efektif dalam banyak tugas klasifikasi yang diawasi. Jadi apa saja batasan metode kernel dan kapan harus menggunakan metode kernel? Terutama di era data skala besar, apa kemajuan metode kernel? Apa perbedaan antara metode kernel dan pembelajaran banyak instance? Jika datanya...
Pertanyaan / topik ini muncul dalam diskusi dengan seorang kolega dan saya mencari beberapa pendapat tentang ini: Saya memodelkan beberapa data menggunakan regresi logistik efek acak, lebih tepatnya regresi logistik intersep acak. Untuk efek tetap, saya memiliki 9 variabel yang menarik dan...
Sebagai contoh, dalam manual BUGS atau buku yang akan datang oleh Lee dan Wagenmakers ( pdf ) dan di banyak tempat lain jenis notasi digunakan yang bagi saya tampaknya sangat fleksibel karena dapat digunakan untuk menggambarkan secara ringkas sebagian besar model statistik. Contoh dari notasi ini...
Dalam beberapa tahun terakhir, berbagai cendekiawan telah mengangkat masalah pengujian hipotesis ilmiah yang merugikan, dijuluki "derajat kebebasan peneliti," yang berarti bahwa para ilmuwan memiliki banyak pilihan untuk membuat selama analisis mereka yang bias terhadap penemuan dengan nilai p...
Saya memiliki persamaan integral dari bentuk mana adalah cdf empiris dan adalah fungsi . Saya memiliki pemetaan kontraksi dan jadi saya mencoba untuk menyelesaikan persamaan integral dengan menggunakan urutan teorema Fixed Point Banach.F n gT1( x ) = ∫x0g( T1( y) ) d F^n(
Dalam klasifikasi sederhana, kami memiliki dua kelas: kelas-0 dan kelas-1. Dalam beberapa data saya hanya memiliki nilai untuk kelas-1, jadi tidak ada untuk kelas-0. Sekarang saya berpikir untuk membuat model untuk memodelkan data untuk kelas-1. Jadi, ketika data baru datang, model ini diterapkan...
Mari X:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N menjadi variabel acak pada probabilitas ruang (Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P) .show bahwa E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). definisi saya dari E(X)E(X)E(X) sama dengan E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \,...
Saya memiliki data tentang serangkaian taruhan menang dan kalah lebih dari 5 putaran taruhan dengan gesekan setelah setiap putaran. Saya menggunakan pohon keputusan seperti berikut untuk menampilkan data. Node menuju bagian atas pohon adalah mereka yang memiliki taruhan yang menang, dan mereka...
Saya memiliki dua sampel data, sampel awal, dan sampel perawatan. Hipotesisnya adalah bahwa sampel perlakuan memiliki rata-rata yang lebih tinggi daripada sampel awal. Kedua sampel berbentuk eksponensial. Karena datanya agak besar, saya hanya memiliki rata-rata dan jumlah elemen untuk setiap...
Bisakah Anda memberi saya contoh penggunaan estimator sandwich untuk melakukan inferensi regresi yang kuat? Saya dapat melihat contohnya ?sandwich, tetapi saya tidak begitu mengerti bagaimana kita dapat beralih dari lm(a ~ b, data)( r -code) ke estimasi dan nilai p yang dihasilkan dari model...
Untuk mengajukan pertanyaan saya dengan lebih baik, saya telah menyediakan beberapa output dari model 16 variabel ( fit) dan 17 model variabel ( fit2) di bawah ini (semua variabel prediktor dalam model ini kontinu, di mana satu-satunya perbedaan antara model ini adalah yang fittidak mengandung...