Saya telah memikirkan sesuatu untuk beberapa waktu sekarang, dan karena saya tidak terlalu mahir dalam teori probabilitas, saya pikir ini bisa menjadi tempat yang baik untuk mengajukan pertanyaan ini. Ini adalah sesuatu yang menghampiri saya dalam antrian panjang angkutan umum. Misalkan Anda...
Pertanyaan saya mengungkapkan pemahaman saya yang buruk tentang regresi Poisson dan GLM secara umum. Berikut beberapa data palsu untuk mengilustrasikan pertanyaan saya: ### some fake data x=c(1:14) y=c(0, 1, 2, 3, 1, 4, 9, 18, 23, 31, 20, 25, 37, 45) Beberapa fungsi khusus untuk mengembalikan...
Mengingat rumus untuk estimasi MAP dari suatu parameter Mengapa diperlukan pendekatan MCMC (atau serupa), tidak bisakah saya mengambil turunannya, menetapkannya menjadi nol dan kemudian menyelesaikannya untuk
Saya menggunakan proses Gaussian (GP) untuk regresi. Dalam masalah saya, cukup umum untuk dua atau lebih titik data saling berdekatan, relatif dengan panjangnya skala masalah. Juga, pengamatan bisa sangat bising. Untuk mempercepat perhitungan dan meningkatkan presisi pengukuran , tampaknya wajar...
Saya membaca artikel yang metodenya sepenuhnya berdasarkan uji rasio kemungkinan. Penulis mengatakan bahwa uji LR terhadap alternatif satu sisi adalah UMP. Dia melanjutkan dengan mengklaim itu "... bahkan ketika [tes LR] tidak dapat ditunjukkan paling kuat secara seragam, tes LR sering memiliki...
Saya menganalisis tabel 2x2 dari dataset kecil 30 pasien. Kami secara retrospektif mencoba menemukan beberapa variabel yang memberikan petunjuk tentang perawatan mana yang harus dipilih. Variabel (obs normal / aneh) dan keputusan pengobatan (A / B) adalah minat khusus dan oleh karena itu data...
Misalkan saya ingin mempelajari classifier yang mengambil vektor angka sebagai input, dan memberikan label kelas sebagai output. Data pelatihan saya terdiri dari sejumlah besar pasangan input-output. Namun, ketika saya datang untuk menguji beberapa data baru, data ini biasanya hanya sebagian yang...
Metode bootstrap telah melihat difusi besar dalam beberapa tahun terakhir, saya juga banyak menggunakannya, terutama karena alasan di balik ini cukup intuitif. Tapi itu satu hal yang saya tidak mengerti. Mengapa Efron memilih untuk melakukan resample dengan penggantian alih-alih hanya subsampling...
Saya harus menghitung estimasi kepadatan kernel 2d (KDE) dari daftar koordinat lintang dan bujur. Tetapi satu derajat dalam garis lintang tidak sama dengan satu derajat dalam garis bujur, ini berarti bahwa masing-masing kernel akan berbentuk oval, khususnya titik selanjutnya dari
Saya belajar tentang pemilihan fitur. Saya bisa melihat mengapa itu penting dan bermanfaat, untuk pembuatan model. Tetapi mari kita fokus pada tugas-tugas pembelajaran (klasifikasi) yang diawasi. Mengapa pemilihan fitur penting, untuk tugas klasifikasi? Saya melihat banyak literatur yang ditulis...
Secara khusus, anggap dan adalah variabel acak normal (independen tetapi tidak harus terdistribusi secara identik). Dengan adanya , apakah ada formula yang bagus untuk atau konsep serupa? Apakah kita tahu bahwa \ max (X, Y) terdistribusi normal, mungkin rumus untuk mean dan standar deviasi dalam...
Masalah dasar Inilah masalah dasar saya: Saya mencoba mengelompokkan dataset yang berisi beberapa variabel yang sangat miring dengan jumlah. Variabel mengandung banyak nol dan karenanya tidak terlalu informatif untuk prosedur pengelompokan saya - yang kemungkinan merupakan algoritma...
Saya ingin mendeteksi apakah collinearity merupakan masalah dalam regresi OLS saya. Saya memahami bahwa varians faktor inflasi dan indeks kondisi adalah dua ukuran yang umum digunakan, tetapi saya merasa kesulitan untuk menemukan sesuatu yang pasti pada manfaat dari setiap pendekatan, atau berapa...
Ketika satu set persamaan tidak dapat diselesaikan secara analitis, maka kita dapat menggunakan algoritma gradient descent. Tetapi tampaknya ada juga metode simulasi Monte Carlo yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang tidak memiliki solusi analitis. Bagaimana cara mengetahui kapan...
Saya mencoba menanamkan sekitar 60 juta frasa ke dalam ruang vektor , lalu menghitung persamaan cosinus di antara mereka. Saya telah menggunakan sklearn's CountVectorizerdengan fungsi tokenizer yang dibuat khusus yang menghasilkan unigrams dan bigrams. Ternyata untuk mendapatkan representasi yang...
Apa perbedaan statistik antara melakukan regresi linier dalam R dengan formulahimpunan y ~ x + 0bukan y ~ x? Bagaimana cara saya menafsirkan dua hasil yang berbeda
Bagaimana saya bisa menghitung jumlah parameter dalam jaringan saraf tiruan untuk menghitung
Saya sedang mempelajari LASSO (setidaknya penyusutan absolut dan operator seleksi) sementara itu. Saya melihat bahwa nilai optimal untuk parameter regularisasi dapat dipilih dengan validasi silang. Saya melihat juga dalam regresi ridge dan banyak metode yang menerapkan regularisasi, kita dapat...
Saya memiliki situasi di mana saya dapat memperkirakan (yang pertama) kkk momen dari kumpulan data, dan ingin menggunakannya untuk menghasilkan estimasi fungsi kerapatan. Saya sudah menemukan distribusi Pearson , tetapi menyadari itu hanya bergantung pada 4 momen pertama (dengan beberapa...
Konteks Ini agak mirip dengan pertanyaan ini , tetapi saya tidak berpikir itu adalah duplikat yang tepat. Ketika Anda mencari instruksi bagaimana melakukan tes hipotesis bootstrap, biasanya dinyatakan bahwa boleh saja menggunakan distribusi empiris untuk interval kepercayaan tetapi Anda perlu...