Saya mengerti perbedaan antara k medoid dan k berarti. Tapi bisakah Anda memberi saya contoh dengan set data kecil di mana output medoid k berbeda dari output k
Ini mirip dengan Bootstrap: perkiraan di luar interval kepercayaan Saya memiliki beberapa data yang mewakili jumlah genotipe dalam suatu populasi. Saya ingin memperkirakan keragaman genetik menggunakan indeks Shannon dan juga menghasilkan interval kepercayaan menggunakan bootstrap. Namun, saya...
Saya telah menemukan banyak posting berguna tentang variabel independen standar dan variabel bebas terpusat pada stats.stackexchange.com, tetapi saya masih agak bingung. Saya meminta Anda untuk mengevaluasi apa yang telah saya pahami. Juga, jika yang berikut ini tidak benar, bisakah Anda...
Saya ingin menerapkan Adaboost menggunakan Decision Stump. Benarkah membuat banyak tunggakan keputusan seperti fitur kumpulan data kami di setiap iterasi Adaboost? Misalnya, jika saya memiliki kumpulan data dengan 24 fitur, haruskah saya memiliki 24 class stump classifier di setiap iterasi? Atau...
Ini adalah fungsi kerugian penyimpangan binomial scikit GradientBoosting, def __call__(self, y, pred, sample_weight=None): """Compute the deviance (= 2 * negative log-likelihood). """ # logaddexp(0, v) == log(1.0 + exp(v)) pred = pred.ravel() if sample_weight is None: return -2.0 *...
Berikan bukti bahwa adalah cembung . Di sini, dan adalah standar normal untuk PDF dan CDF.Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀x>0∀x>0\forall x>0 ϕϕ\phiΦΦ\mathbf{\Phi} LANGKAH MENCOBA 1) METODE CALCULUS Saya telah mencoba...
Secara matematis, sering terlihat bahwa ekspresi dan algoritme untuk Ekspektasi Maksimalisasi (EM) sering lebih sederhana untuk model campuran, namun tampaknya hampir semua (jika bukan semuanya) yang dapat diselesaikan dengan EM juga dapat diselesaikan dengan MLE (oleh, katakanlah, metode...
Saya membaca buku Kevin Murphy: Machine Learning-A probabilistic Perspective. Dalam bab pertama penulis menjelaskan kutukan dimensi dan ada bagian yang saya tidak mengerti. Sebagai contoh, penulis menyatakan: Pertimbangkan input didistribusikan secara seragam di sepanjang unit D-dimensi cube....
Saya bertanya-tanya bagaimana saya bisa mensimulasikan sampel dari masa distribusi Weibull yang mencakup pengamatan tipe-kanan I. Misalnya, mari kita memiliki n = 3, bentuk = 3, skala = 1 dan tingkat sensor = .15, dan waktu sensor = .88. Saya tahu cara membuat sampel Weibull tapi saya tidak tahu...
Saya akan melalui bagian LAB §6.6 tentang Ridge Regression / Lasso dalam buku 'Pengantar Pembelajaran Statistik dengan Aplikasi dalam R' oleh James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013). Lebih khusus lagi, saya mencoba menerapkan model scikit-learning Ridgeke dataset 'Hitters' dari paket R 'ISLR'....
Mengikuti komentar dari utas sebelumnya , saya ingin tahu bagaimana seseorang dapat menguji asumsi kecenderungan umum antara kelompok perlakuan dan kontrol dalam metode Perbedaan dalam Perbedaan? Dapatkah saya menguji asumsi itu dengan data dua titik waktu (misalnya, survei dasar pada 2002,...
Saya menggunakan PyMC3 untuk menjalankan model Bayesian pada data saya. Saya baru untuk pemodelan Bayesian tetapi menurut beberapa posting blog , Wikipedia dan QA dari situs ini, tampaknya menjadi pendekatan yang valid untuk menggunakan faktor Bayes dan kriteria BIC untuk dapat memilih model apa...
Saya telah mengidentifikasi beberapa tempat di buku teks di mana GLM dijelaskan dengan 5 distribusi (yaitu, Gamma, Gaussian, Binomial, Inverse Gaussian, & Poisson). Ini juga dicontohkan dalam fungsi keluarga dalam R. Kadang-kadang saya menemukan referensi ke GLM di mana distribusi tambahan...
Saya tahu bahwa kami menggunakan untuk memperkirakan variasi populasi. Saya ingat sebuah video dari Khan Academy di mana intuisi yang diberikan adalah bahwa estimasi rata-rata kami mungkin sedikit berbeda dengan yang sebenarnya sehingga jarak akan benar-benar lebih besar, jadi kami membaginya...
Saya harus mengakui bahwa saya sebelumnya belum pernah mendengar istilah itu di kelas, sarjana, atau pascasarjana saya. Apa artinya regresi logistik menjadi Bayesian? Saya mencari penjelasan dengan transisi dari logistik reguler ke logistik Bayesian seperti berikut ini: Ini adalah persamaan dalam...
Saya ingin mensimulasikan proses tamasya Brown (gerakan Brown yang dikondisikan selalu positif ketika hingga pada t = 1 ). Karena proses tamasya Brown adalah jembatan Brown yang dikondisikan untuk selalu positif, saya berharap untuk mensimulasikan gerakan tamasya Brown menggunakan jembatan...
Jika tim peneliti melakukan beberapa tes (hipotesis) pada set data yang diberikan, ada volume literatur yang menyatakan bahwa mereka harus menggunakan beberapa bentuk koreksi untuk pengujian ganda (Bonferroni, dll), bahkan jika tes tersebut independen. Pertanyaan saya adalah ini: apakah logika yang...
Saya mencoba untuk memodelkan intensitas rata-rata parasit yang mempengaruhi inang dalam R menggunakan model binomial negatif. Saya terus mendapatkan 50 atau lebih peringatan yang mengatakan: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Bagaimana saya bisa mengatasi ini? Kode...
Pertanyaannya adalah sebagai berikut: Sampel acak dari nilai n dikumpulkan dari distribusi binomial negatif dengan parameter k = 3. Temukan estimator kemungkinan maksimum dari parameter π. Temukan rumus asimptotik untuk kesalahan standar estimator ini. Jelaskan mengapa distribusi binomial...
Ketika saya mengetahui tentang Jeffrey sebelum kelas inferensi statistik lulusan saya, profesor saya membuatnya terdengar seperti menarik terutama karena alasan sejarah daripada karena siapa pun akan menggunakannya. Kemudian ketika saya mengambil analisis data Bayesian, kami tidak pernah diminta...