Untuk mensimulasikan distribusi normal dari satu set variabel seragam, ada beberapa teknik: Algoritma Box-Muller , di mana satu sampel dua varian seragam independen pada dan mengubahnya menjadi dua distribusi normal standar independen melalui: Z 0 =
Saya memiliki dataset dengan 11 variabel dan PCA (orthogonal) dilakukan untuk mengurangi data. Memutuskan jumlah komponen untuk dijaga jelas bagi saya dari pengetahuan saya tentang subjek dan plot scree (lihat di bawah) bahwa dua komponen utama (PC) cukup untuk menjelaskan data dan komponen lainnya...
Saya menggunakan Principal Component Analysis (PCA) untuk membuat indeks yang diperlukan untuk penelitian saya. Pertanyaan saya adalah bagaimana saya harus membuat indeks tunggal dengan menggunakan komponen utama yang disimpan yang dihitung melalui PCA. Sebagai contoh, saya memutuskan untuk...
Apa yang sering diambil oleh kisah voltmeter dan variasinya? Gagasan di baliknya adalah bahwa analisis statistik yang menarik bagi peristiwa hipotetis harus direvisi jika kemudian diketahui bahwa peristiwa hipotetis itu tidak mungkin terjadi sebagaimana diasumsikan. The versi cerita di Wikipedia...
Saya mencoba memahami beberapa makalah oleh Mark van der Laan. Dia seorang ahli statistik teoritis di Berkeley yang mengerjakan masalah yang tumpang tindih secara signifikan dengan pembelajaran mesin. Satu masalah bagi saya (selain matematika yang mendalam) adalah bahwa ia sering akhirnya...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 3 tahun yang lalu . Saya sedang membangun regresi logistik di R menggunakan...
Saya bereksperimen sedikit dengan implementasi Perceptron yang berbeda dan ingin memastikan apakah saya memahami "iterasi" dengan benar. Aturan perceptron asli Rosenblatt Sejauh yang saya mengerti, dalam algoritma perceptron klasik Rosenblatt, bobot secara bersamaan diperbarui setelah setiap...
Saya baru dalam pembelajaran mesin. Saya belajar kursus dalam pembelajaran mesin (Stanford University) dan saya tidak mengerti apa yang dimaksud dengan teori ini dan apa kegunaannya. Saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat merinci teori ini untuk saya. Teori ini didasarkan pada persamaan...
Apakah benar-benar ada perbedaan antara jackknife dan meninggalkan satu validasi silang? Prosedurnya terlihat sama, apakah saya melewatkan
Saya ingin tahu apakah hutan acak Breiman (hutan acak dalam paket R randomForest) digunakan sebagai kriteria pemisahan (kriteria untuk pemilihan atribut) informasi atau indeks Gini? Saya mencoba untuk mengetahuinya di http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm dan dalam...
Saya memiliki pertanyaan spesifik tentang validasi dalam penelitian pembelajaran mesin. Seperti yang kita ketahui, rezim pembelajaran mesin meminta para peneliti untuk melatih model mereka pada data pelatihan, memilih dari model kandidat dengan set validasi, dan melaporkan akurasi pada set tes....
Dalam teori probabilitas, variabel acak non-negatif XXX disebut kisi jika ada d≥0d≥0d \geq 0 sehingga ∑∞n=0P(X=nd)=1∑n=0∞P(X=nd)=1\sum_{n=0}^{\infty}P(X=nd) = 1 . Apakah ada interpretasi geometris mengapa definisi ini disebut
Kami diminta oleh reviewer untuk memberikan nilai-p agar dapat lebih memahami estimasi model dalam model multilevel bayesian kami. Model ini adalah model khas dari beberapa pengamatan per peserta dalam percobaan. Kami memperkirakan model dengan Stan, sehingga kami dapat dengan mudah menghitung...
Saya bingung tentang asumsi normalitas dalam tindakan berulang ANOVA. Secara khusus, saya bertanya-tanya normalitas seperti apa yang harus dipenuhi. Dalam membaca literatur dan jawaban pada CV, saya menemukan tiga kata berbeda dari asumsi ini. Variabel dependen dalam setiap kondisi (berulang)...
Saya memberikan presentasi tentang pemasangan garis. Saya memiliki fungsi linier sederhana, . Saya mencoba untuk mendapatkan titik data yang tersebar yang bisa saya masukkan ke dalam sebar plot yang akan menjaga garis saya paling cocok dengan persamaan yang sama.y= 1 x + by=1x+by=1x+b Saya ingin...
Saya mengetahui jenis LASSO, ridge, dan elastisitas-net dalam model regresi linier. Pertanyaan: Bisakah estimasi jenis ini (atau sejenisnya) diterapkan pada pemodelan ARIMA (dengan bagian MA yang tidak kosong)? Dalam membangun model ARIMA, tampaknya biasa untuk mempertimbangkan urutan lag...
Saya mencoba memahami pengorbanan varians-varians, hubungan antara bias estimator dan bias model, dan hubungan antara varians estimator dan varians model. Saya sampai pada kesimpulan ini: Kita cenderung menyesuaikan data ketika kita mengabaikan bias estimator, yaitu ketika kita hanya bertujuan...
Untuk model linier, solusi OLS memberikan penaksir tidak bias linier terbaik untuk parameter. Tentu saja kita dapat memperdagangkan bias untuk varian yang lebih rendah, misalnya regresi ridge. Tetapi pertanyaan saya adalah tentang tidak memiliki bias. Apakah ada estimator lain yang agak umum...
Apakah ada cara untuk menentukan apakah perbedaan antara jumlah kecelakaan di jalan pada waktu 1 berbeda secara signifikan dengan hitungan pada waktu 2? Saya telah menemukan metode yang berbeda untuk menentukan perbedaan antara kelompok pengamatan pada waktu yang berbeda (misalnya membandingkan...
Saya mencari cara untuk melakukan uji rasio kemungkinan dalam R untuk membandingkan model yang cocok. Saya pertama kali mengkodekannya sendiri, kemudian menemukan anova()fungsi default dan juga lrtest()dalam lmtestpaket. Ketika saya memeriksa, anova()selalu menghasilkan nilai p yang sedikit berbeda...