Saya pikir cara yang baik untuk mengingat rumus adalah dengan memikirkan rumus seperti ini:
Probabilitas bahwa beberapa peristiwa A memiliki hasil tertentu yang diberikan peristiwa independen hasil B = probabilitas kedua hasil yang terjadi secara bersamaan / apa pun yang kita katakan probabilitas hasil peristiwa yang diinginkan A akan jika kita tidak tahu hasil peristiwa B.
Sebagai contoh, pertimbangkan tes penyakit: Jika kami memiliki pasien yang dites positif untuk suatu penyakit, dan kami tahu bahwa: 40% orang yang sakit dites positif pada tes kami; 60% dari semua orang memiliki penyakit ini; dan 26% dari semua orang dinyatakan positif menderita penyakit ini; maka itu mengikuti bahwa:
1) 24% dari semua orang yang kami sampel dinyatakan positif dan menderita penyakit, yang berarti 24 dari 26 orang yang dites positif menderita penyakit tersebut; oleh karena itu, 2) ada kemungkinan 92,3% bahwa pasien ini menderita penyakit tersebut.
Jawaban:
Mungkin membantu untuk mengingat bahwa itu mengikuti dari definisi probabilitas bersyarat:
p(a,b)=p(a|b)p(b)=p(b|a)p(a)p(a|b)=p(b|a)p(a)
Dengan kata lain, jika Anda ingat bagaimana probabilitas gabungan menjadi faktor kondisional, Anda selalu dapat menurunkan aturan Bayes, seandainya itu meleset dalam pikiran Anda.
sumber
dan
Kemudian
dan
sumber
Saya khawatir tentang memahami konsep di balik formula. Setelah Anda memahami konsep, rumus sederhana yang mendasarinya tersangkut di benak Anda. Maaf untuk jawaban stand-offish, tapi hanya itu.
sumber
Secara pribadi saya pikir ini lebih mudah untuk diingat:
sumber
Ini trik kecil saya yang ortodoks (dan berani saya katakan tidak ilmiah) untuk mengingat Aturan Bayes.
Saya hanya mengatakan ---
Artinya,
Probabilitas A yang diberikan B
P(A | B)
sama dengan(B | A)
waktu terbalik A di atas BP(A) / P(B)
.Masukkan penuh,
Dan dengan itu saya tidak pernah melupakannya.
sumber
If you have clear which terms have to go into the equation ("it is a formula that shows a direct proportionality betweenP(A|B) and P(B|A) using P(B) and P(A) "), there is really only one possibility of confusion:
sumber
A person --> disease --> test positive (red)
A person --> disease --> test negative (yellow)
A person --> no disease --> test positive (blue)
Seseorang -> tidak ada penyakit -> tes negatif (hijau)
Untuk lebih mengingat aturan Bayes, gambarkan yang di atas ke dalam struktur pohon dan tandai ujungnya dengan warna. Say we want to know P(disease | test positive). Given test result being positive, two possible paths are "red" and "blue", and conditional probability of having a disease is the conditional probability of being "red", thus P(red) / (P(red) + P(blue)). Apply chain rule and we have:
P (merah) = P (penyakit) * P (tes positif | penyakit)
P (biru) = P (tidak ada penyakit) * P (tes positif | tidak ada penyakit)
P (penyakit | tes positif) = P (penyakit) * P (uji positif | penyakit) / (P (penyakit) * P (uji positif | penyakit) + P (tidak ada penyakit) * P (tes positif | tidak ada penyakit)) = P (penyakit, tes positif) / P (tes positif)
sumber