Beberapa distribusi memiliki prior konjugat dan beberapa tidak. Apakah perbedaan ini hanya kecelakaan? Artinya, Anda melakukan perhitungan, dan itu berhasil dengan satu atau lain cara, tetapi tidak benar-benar memberi tahu Anda sesuatu yang penting tentang distribusi kecuali untuk fakta itu sendiri?
Atau apakah ada atau tidak adanya konjugat sebelum mencerminkan beberapa properti yang lebih dalam dari suatu distribusi? Apakah distribusi dengan prior konjugat berbagi beberapa properti menarik atau properti lain yang tidak dimiliki distribusi lain yang menyebabkan distribusi tersebut, dan bukan yang lain, memiliki konjugat sebelumnya?
Jawaban:
Itu bukan kebetulan. Di sini Anda akan menemukan ulasan singkat yang sangat bagus tentang prior konjugasi. Secara konkret, disebutkan bahwa jika ada satu set statistik yang memadai dari dimensi tetap untuk fungsi kemungkinan yang diberikan, maka Anda dapat membangun konjugat sebelum untuk itu. Memiliki seperangkat statistik yang cukup berarti bahwa Anda dapat memfaktorkan kemungkinan dalam bentuk yang memungkinkan Anda memperkirakan parameter dengan cara yang efisien secara komputasi.
Selain itu, memiliki prior konjugasi tidak hanya nyaman secara komputasi. Ini juga memberikan perataan dan memungkinkan untuk bekerja dengan sampel yang sangat sedikit atau tanpa sampel sebelumnya, yang diperlukan untuk masalah seperti pengambilan keputusan, dalam kasus di mana Anda memiliki sedikit bukti.
sumber
Saya sangat baru dalam statistik Bayesian, tetapi bagi saya kelihatannya semua distribusi ini (dan jika tidak semuanya maka paling tidak yang berguna) membagikan properti yang digambarkan oleh beberapa metrik terbatas tentang pengamatan yang mendefinisikannya . Yaitu, untuk distribusi normal, Anda tidak perlu tahu setiap detail tentang setiap pengamatan, hanya jumlah dan jumlah totalnya.
Dengan kata lain, dengan asumsi Anda sudah mengetahui kelas / keluarga distribusi, maka distribusi tersebut memiliki entropi informasi yang lebih rendah daripada pengamatan yang menghasilkannya.
Apakah ini tampak sepele, atau apakah itu jenis yang Anda cari?
sumber
Properti apa yang "dalam" adalah masalah yang sangat subyektif! jadi jawabannya tergantung pada konsep "dalam" Anda. Tetapi, jika memiliki prior konjugat adalah properti "dalam", dalam arti tertentu, maka pengertian itu adalah matematika dan bukan statistik. Satu-satunya alasan bahwa (beberapa) ahli statistik tertarik pada prior konjugat adalah karena mereka menyederhanakan beberapa perhitungan. Tapi itu kurang penting untuk setiap hari yang berlalu!
Jadi, meringkas, famili konjugat yang biasa dalam keluarga eksponensial dapat dibenarkan sebagai prior yang mengarah ke metode linear, atau sebagai prior yang mewakili data sebelumnya. Semoga jawaban yang diperluas ini membantu!
sumber