Kecuali saya salah, dalam model linier, distribusi respons diasumsikan memiliki komponen sistematis dan komponen acak. Istilah kesalahan menangkap komponen acak. Oleh karena itu, jika kita mengasumsikan bahwa istilah kesalahan terdistribusi secara normal, bukankah itu menyiratkan bahwa responsnya...
Saya membaca tentang metrik regresi di python yang scikit-belajar panduan dan meskipun masing-masing dari mereka memiliki rumus sendiri, saya tidak bisa mengatakan secara intuitif apa perbedaan antara R2R2R^2 dan skor varian dan oleh karena itu ketika menggunakan satu atau yang lain untuk...
Apa contoh collinearity sempurna dalam hal matriks desain ?XXX Saya ingin contoh di mana tidak dapat diperkirakan karena tidak dapat dibalik.(X'X)β^=(X′X)−1X′Yβ^=(X′X)−1X′Y\hat \beta =
Zou et al. "Pada" derajat kebebasan "dari laso" (2007) menunjukkan bahwa jumlah koefisien bukan nol adalah perkiraan yang tidak bias dan konsisten untuk derajat kebebasan laso. Sepertinya agak berlawanan dengan intuisi saya. Misalkan kita memiliki model regresi (di mana variabelnya nol...
Saya cukup baru dalam Pembelajaran Mesin / Pemodelan dan saya ingin latar belakang untuk masalah ini. Saya memiliki dataset di mana jumlah pengamatan adalah namun jumlah variabel adalah . Pertama apakah masuk akal untuk mempertimbangkan membangun model pada dataset seperti ini atau haruskah...
Analisis regresi moderat sering digunakan dalam ilmu sosial untuk menilai interaksi antara dua atau lebih prediktor / kovariat. Biasanya, dengan dua variabel prediktor, model berikut ini diterapkan: Y=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY = β_0 + β_1*X + β_2*M + β_3*XM + e Perhatikan...
Saat ini saya sedang mengerjakan pembuatan model prediksi untuk hasil biner pada dataset dengan ~ 300 variabel dan 800 pengamatan. Saya telah membaca banyak di situs ini tentang masalah yang terkait dengan regresi bertahap dan mengapa tidak menggunakannya. Saya telah membaca regresi LASSO dan...
Dalam pembelajaran mesin (untuk masalah regresi), saya sering melihat mean-squared-error (MSE) atau mean-absolute-error (MAE) digunakan sebagai fungsi kesalahan untuk meminimalkan (ditambah istilah regularisasi). Saya bertanya-tanya apakah ada situasi di mana menggunakan koefisien korelasi akan...
Latar Belakang: Saya mencoba mengikuti review Princeton tentang estimasi MLE untuk GLM . Saya memahami dasar-dasar estimasi MLE: likelihood, score, diamati dan diharapkan Fisher informationdan Fisher scoringteknik. Dan saya tahu bagaimana membenarkan regresi linier sederhana dengan estimasi MLE...
Setelah satu tahun di sekolah pascasarjana, pemahaman saya tentang "kuadrat terkecil tertimbang" adalah sebagai berikut: biarkan y∈Rny∈Rn\mathbf{y} \in \mathbb{R}^n , XX\mathbf{X} menjadi beberapa matriks desain n×pn×pn \times p , menjadi parameter vektor, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^...
Saya memiliki dataset yang terdiri dari proporsi yang mengukur "tingkat aktivitas" kecebong individu, oleh karena itu membuat nilai-nilai terikat antara 0 dan 1. Data ini dikumpulkan dengan menghitung berapa kali individu bergerak dalam interval waktu tertentu (1 untuk pergerakan, 0 untuk tanpa...
Polinomial ortogonal dalam set titik univariat adalah polinomial yang menghasilkan nilai pada titik-titik tersebut dengan cara yang mana produk titiknya dan korelasi berpasangannya nol. R dapat menghasilkan polinomial ortogonal dengan fungsi poli . Fungsi yang sama memiliki varian polim yang...
Saya ingin tahu perbedaan antara regresi linier dalam analisis pembelajaran mesin reguler dan regresi linier dalam pengaturan "pembelajaran dalam". Algoritma apa yang digunakan untuk regresi linier dalam pengaturan pembelajaran yang
Ini adalah contoh kecil: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Sekarang dengan base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
Apa perbedaan antara kuadrat terkecil dan regresi linier? Apakah ini
Berikut adalah masalah deviasi absolut terkecil yang terkait:. Saya tahu ini bisa diatur ulang sebagai masalah LP dengan cara berikut:argminwL(w)=∑ni=1|yi−wTx|argminwL(w)=∑i=1n|yi−wTx| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| min∑ni=1uimin∑i=1nui\min...
Saya memiliki dataset yang berisi 34 kolom input dan 8 kolom output. Salah satu cara untuk memecahkan masalah adalah dengan mengambil 34 input dan membangun model regresi individual untuk setiap kolom output. Saya bertanya-tanya apakah masalah ini dapat diselesaikan dengan hanya menggunakan satu...
Saya telah mempelajari regresi linear dan mencobanya pada set di bawah ini {(x, y)}, di mana x menentukan luas rumah dalam kaki persegi, dan y menentukan harga dalam dolar. Ini adalah contoh pertama dalam Catatan Andrew Ng . 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000,540 Saya mengembangkan kode...
Setelah melihat pertanyaan ini: Mencoba Meniru Regresi Linier menggunakan Keras , saya telah mencoba untuk memutar contoh saya sendiri, hanya untuk tujuan studi dan untuk mengembangkan intuisi saya. Saya mengunduh dataset sederhana dan menggunakan satu kolom untuk memprediksi yang lain. Data...
Ada beberapa posting tentang cara memilih fitur. Salah satu metode menggambarkan pentingnya fitur berdasarkan t-statistik. Dalam R varImp(model)diterapkan pada model linier dengan fitur standar , nilai absolut t-statistik untuk setiap parameter model digunakan. Jadi, pada dasarnya kita memilih...