Untuk mencegah orang overfitting orang menambahkan istilah regularisasi (sebanding dengan jumlah kuadrat dari parameter model) dengan parameter regularisasi ke fungsi biaya regresi linier. Apakah parameter ini sama dengan pengali lagrange? Jadi, apakah regularisasi sama dengan metode pengali...
Dalam paparan kelas saya untuk data mining, metode ketidaksepakatan diperkenalkan sebagai cara menilai kinerja model. Namun, ketika saya mengambil kelas pertama saya pada model linear, ini tidak diperkenalkan sebagai sarana validasi atau penilaian model. Penelitian online saya juga tidak...
Saya telah membaca bahwa regresi ridge dapat dicapai dengan hanya menambahkan baris data ke matriks data asli, di mana setiap baris dibangun menggunakan 0 untuk variabel dependen dan akar kuadrat dari atau nol untuk variabel independen. Satu baris tambahan kemudian ditambahkan untuk setiap variabel...
Dalam seri kuliah Learning from Data , profesor menyebutkan bahwa dimensi VC mengukur kompleksitas model pada berapa banyak poin yang dapat dihancurkan oleh model tertentu. Jadi ini bekerja dengan sangat baik untuk model klasifikasi di mana kita bisa mengatakan keluar dari N poin jika classifier...
Contoh halaman ini menunjukkan bahwa regresi sederhana sangat dipengaruhi oleh pencilan dan ini dapat diatasi dengan teknik regresi yang kuat: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regress-in-R/ . Saya percaya lmrob dan ltsReg adalah teknik regresi kuat lainnya. Mengapa seseorang...
Berikut ini adalah model yang dibuat dari mtcarsdataset: > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834 d.f. 28...
Mengapa analisis deret waktu tidak dianggap sebagai algoritma pembelajaran mesin (tidak seperti regresi linier). Analisis regresi dan deret waktu adalah metode peramalan. Jadi mengapa salah satu dari mereka dianggap sebagai algoritma pembelajaran tetapi tidak yang
Misalkan saya memiliki panel variabel penjelas , untuk , , serta vektor variabel dependen hasil biner . Jadi hanya diamati pada waktu akhir dan tidak pada waktu sebelumnya. Kasus yang sepenuhnya umum adalah memiliki beberapa untuk untuk setiap unit pada setiap waktu , tetapi mari kita fokus pada...
Dalam memodelkan data jumlah klaim di lingkungan asuransi, saya mulai dengan Poisson tetapi kemudian melihat penyebaran berlebihan. Quasi-Poisson lebih baik memodelkan hubungan mean-variance yang lebih besar daripada Poisson dasar, tetapi saya perhatikan bahwa koefisien identik dalam model Poisson...
Saya belajar regresi linier menggunakan Pengantar Analisis Regresi Linier oleh Montgomery, Peck, dan Vining . Saya ingin memilih proyek analisis data. Saya memiliki pemikiran naif bahwa regresi linier hanya cocok ketika seseorang menduga ada hubungan fungsional linier antara variabel penjelas dan...
Saya ingin tahu tentang pernyataan yang dibuat di bagian bawah halaman pertama dalam teks ini mengenai penyesuaianR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). Teks...
Saya mencoba menyesuaikan model hukum kekuasaan yang sederhana dengan kumpulan data yaitu sebagai berikut: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 Tujuannya adalah untuk melewati saluran listrik dan menggunakannya untuk memprediksi revvlaues untuk minggu...
Apa pentingnya perbedaan antara model linear dan non-linear? Pertanyaannya Nonlinear vs generalised model: Bagaimana Anda merujuk pada regresi logistik, Poisson, dll.? dan jawabannya adalah klarifikasi yang sangat membantu tentang linearitas / non-linearitas model linier umum. Tampaknya sangat...
Latar belakang dan masalah Saya menggunakan Proses Gaussian (GP) untuk regresi dan optimasi Bayesian berikutnya (BO). Untuk regresi saya menggunakan paket gpml untuk MATLAB dengan beberapa modifikasi custom-made, tetapi masalahnya umum. Adalah fakta yang diketahui bahwa ketika dua input pelatihan...
Saya pikir saya mengerti masalah ini, tetapi sekarang saya tidak yakin dan saya ingin memeriksa dengan orang lain sebelum saya melanjutkan. Saya punya dua variabel, Xdan Y. Yadalah rasio, dan tidak dibatasi oleh 0 dan 1 dan biasanya terdistribusi secara normal. Xadalah proporsi, dan dibatasi oleh...
Saat ini saya sedang belajar sendiri bagaimana melakukan klasifikasi, dan secara khusus saya melihat tiga metode: mendukung mesin vektor, jaringan saraf, dan regresi logistik. Apa yang saya coba pahami adalah mengapa regresi logistik akan berkinerja lebih baik daripada dua lainnya. Dari pemahaman...
Saya telah melihat formula di Wikipedia. yang menghubungkan jarak Mahalanobis dan Leverage: Jarak mahalanobis terkait erat dengan statistik leverage, hhh , tetapi memiliki skala yang berbeda: D2= ( N- 1 ) ( h - 1N) .D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). Dalam artikel tertaut ,...
Saya membuat pengukuran dua variabel dan . Mereka berdua mengetahui ketidakpastian dan terkait dengannya. Saya ingin menemukan hubungan antara dan . Bagaimana saya bisa melakukannya?x y σ x σ y x ynnnxxxyyyσxσx\sigma_xσyσy\sigma_yxxxyyy EDIT : setiap memiliki terkait dengannya, dan sama dengan .σ...
Saya telah menemukan tiga proposal untuk menangani overdispersi dalam variabel respon Poisson dan semua model awal efek tetap: Gunakan model kuasi; Gunakan GLM binomial negatif; Gunakan model campuran dengan efek acak tingkat subjek. Tapi yang mana yang harus dipilih, dan mengapa? Apakah ada...
Saya melakukan regresi Poisson dengan tujuan akhir membandingkan (dan mengambil perbedaan) rata-rata yang diprediksi dihitung antara dua tingkat faktor dalam model saya: , sambil memegang kovariat model lain (yang semuanya biner) konstan. Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa memberikan saran...