Saya mencoba menyesuaikan model menggunakan data angin (0, 359) dan waktu hari (0, 23), tetapi saya khawatir bahwa mereka tidak akan cocok dengan regresi linier karena mereka bukan parameter linear sendiri. Saya ingin mengubahnya menggunakan Python. Saya telah melihat beberapa penyebutan...
Berikut ini adalah plot glmnet dengan alpha default (1, karenanya laso) menggunakan mtcarsset data dalam R dengan mpgsebagai DV dan yang lainnya sebagai variabel prediktor. glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) Apa yang bisa kita simpulkan dari plot ini mengenai berbagai variabel,...
Regularisasi dalam regresi (linier, logistik ...) adalah cara paling populer untuk mengurangi pemasangan berlebihan. Ketika tujuannya adalah akurasi prediksi (tidak menjelaskan), apakah ada alternatif yang baik untuk regularisasi, terutama cocok untuk kumpulan data besar (mil / pengamatan...
Saya menggunakan regresi ridge pada data yang sangat multikolinier. Menggunakan OLS saya mendapatkan kesalahan standar besar pada koefisien karena multikolinieritas. Saya tahu regresi ridge adalah cara untuk menangani masalah ini, tetapi dalam semua implementasi regresi ridge yang saya lihat, tidak...
Menggunakan Koefisien Korelasi Pearson, saya memiliki beberapa variabel yang sangat berkorelasi ( dan untuk 2 pasang variabel yang ada dalam model saya).ρ = 0,978ρ=0,978\rho = 0.978ρ = 0,989ρ=0,989\rho = 0.989 The Alasan beberapa variabel yang sangat berkorelasi karena satu variabel yang digunakan...
Dalam skenario regresi LASSO di mana y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , dan perkiraan LASSO diberikan oleh masalah optimisasi berikut minβ||y−Xβ||+τ||β||1minβ||y−Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Apakah ada asumsi distribusi tentang ϵϵ\epsilon ? Dalam skenario OLS,...
Mari kita ambil contoh berikut: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Ini menciptakan model y berdasarkan x1 dan x2, menggunakan regresi OLS. Jika kami ingin memprediksi y untuk x_vec yang diberikan, kami cukup menggunakan...
Konteks: Dari pertanyaan tentang Pertukaran Matematika Stack (Dapatkah saya membangun program) , seseorang memiliki satu set poin , dan ingin menyesuaikan kurva untuk itu, linier, eksponensial atau logaritmik. Metode yang biasa adalah memulai dengan memilih salah satu dari ini (yang menentukan...
Saya memiliki beberapa data yang sangat berkorelasi. Jika saya menjalankan regresi linier, saya mendapatkan garis regresi dengan kemiringan mendekati satu (= 0,93). Yang ingin saya lakukan adalah menguji apakah kemiringan ini sangat berbeda dari 1,0. Harapan saya adalah tidak. Dengan kata lain,...
Saya punya poin (x, y) bahwa saya memerlukan regresi linier untuk melewati diberikan satu set data (X, Y). Bagaimana cara menerapkan ini dalam
Saya berharap seseorang dapat membantu meluruskan titik kebingungan bagi saya. Katakanlah saya ingin menguji apakah 2 set koefisien regresi secara signifikan berbeda satu sama lain, dengan pengaturan berikut: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , dengan 5 variabel...
Saya menderita pemadaman. Saya disajikan gambar berikut untuk menunjukkan tradeoff bias-varians dalam konteks regresi linier: Saya dapat melihat bahwa tidak satu pun dari kedua model yang cocok - "sederhana" tidak menghargai kompleksitas hubungan XY dan "kompleks" hanya overfitting, pada...
Mari kita memiliki beberapa model linier, misalnya ANOVA hanya sederhana: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) Hasilnya adalah...
Jika dalam regresi linier saya memiliki variabel kategorikal ... bagaimana saya tahu arti statistik variabel kategoris? Katakanlah faktor memiliki 10 level ... akan ada 10 nilai t-resultan yang berbeda, di bawah payung satu variabel faktor X 1X1X1X_1X1X1X_1 ... Tampaknya bagi saya bahwa makna...
Saya menemukan referensi di artikel yang berbunyi seperti: Menurut Tabachnick & Fidell (1996) variabel independen dengan korelasi bivariat lebih dari 0,70 tidak boleh dimasukkan dalam analisis regresi berganda. Masalah: Saya digunakan dalam desain regresi berganda 3 variabel...
Mereka tampak sangat mirip. Apakah mereka hal yang sama tetapi hanya disebut sebagai nama yang
Saya ingin melakukan regresi linier yang sangat sederhana di R. Rumusnya sesederhana . Namun saya ingin kemiringan ( ) berada di dalam interval, katakanlah, antara 1,4 dan 1,6.ay= a x + by=Sebuahx+by = ax + bSebuahSebuaha Bagaimana ini bisa
Hampir semua yang saya baca tentang regresi linier dan GLM bermuara pada ini: mana adalah fungsi dan tidak bertambah atau tidak berkurang adalah parameter yang Anda memperkirakan dan menguji hipotesis tentang. Ada lusinan fungsi tautan dan transformasi dan untuk menjadikan fungsi linear dari .f ( x...
Apa perbedaan antara melakukan regresi linier dengan Gaussian Radial Basis Function (RBF) dan melakukan regresi linier dengan kernel
Apa perbedaan antara Regresi Primal , Dual dan Kernel Ridge? Orang-orang menggunakan ketiganya, dan karena notasi yang berbeda yang digunakan setiap orang pada sumber yang berbeda sulit untuk saya ikuti. Jadi bisakah seseorang memberi tahu saya dengan kata-kata sederhana apa perbedaan antara...