Secara khusus, saya ingin tahu apakah ada perbedaan antara lm(y ~ x1 + x2)dan glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Saya pikir kasus glm ini sama dengan lm. Apakah aku
Saya telah menulis MLP sederhana di TensorFlow yang memodelkan XOR-Gate . Jadi untuk: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] itu harus menghasilkan yang berikut: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] Jaringan memiliki lapisan input, lapisan tersembunyi dan lapisan keluaran...
Saya tahu saya kehilangan sesuatu dalam pemahaman saya tentang regresi logistik, dan akan sangat menghargai bantuan apa pun. Sejauh yang saya mengerti, regresi logistik mengasumsikan bahwa probabilitas hasil '1' diberikan input, adalah kombinasi linear dari input, melewati fungsi invers-logistik....
Apa itu "Penyimpangan," bagaimana cara menghitungnya, dan apa kegunaannya dalam berbagai bidang dalam statistik? Secara khusus, saya pribadi tertarik dengan penggunaannya di CART (dan implementasinya dalam rpart in R). Saya menanyakan hal ini karena artikel wiki sepertinya kurang dan wawasan...
Apakah ada kemungkinan untuk menggunakan R di antarmuka web tanpa harus menginstalnya? Saya hanya punya satu skrip kecil yang ingin saya jalankan tetapi saya hanya ingin mencobanya tanpa prosedur instalasi yang panjang. Terima
Pertanyaan utama saya adalah bagaimana menginterpretasikan output (koefisien, F, P) saat melakukan ANOVA Tipe I (berurutan)? Masalah penelitian spesifik saya sedikit lebih kompleks, jadi saya akan memecah contoh saya menjadi beberapa bagian. Pertama, jika saya tertarik pada efek kepadatan...
Misalkan saya menjalankan percobaan yang dapat memiliki 2 hasil, dan saya berasumsi bahwa distribusi "benar" yang mendasari dari 2 hasil adalah distribusi binomial dengan parameter dan : .nnnpppBinomial(n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) Saya dapat menghitung kesalahan standar, , dari bentuk...
Saya memiliki kumpulan data dengan struktur berikut: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Bagaimana saya bisa melakukan tes untuk distribusi normal di R? Mungkin ini pertanyaan yang mudah, tetapi saya seorang
Saya mencoba memberi label sebaran sederhana di R. Ini yang saya gunakan: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) Hasilnya biasa-biasa saja, seperti yang Anda lihat (klik untuk memperbesar): Saya mencoba untuk mengkompensasi ini menggunakan textxyfungsi, tetapi itu tidak lebih baik ....
Jika bunga hanya memperkirakan parameter model (estimasi pointwise dan / atau interval) dan informasi sebelumnya tidak dapat diandalkan, lemah, (saya tahu ini agak kabur tetapi saya mencoba untuk membangun skenario di mana pilihan suatu sebelumnya sulit) ... Mengapa seseorang memilih untuk...
Saya bertanya-tanya apa yang bisa kita katakan, jika ada, tentang populasi berarti, ketika semua yang saya miliki adalah satu pengukuran, (ukuran sampel 1). Jelas, kami ingin memiliki lebih banyak pengukuran, tetapi kami tidak bisa mendapatkannya.y 1μμ\muy1y1y_1 Menurut saya, karena mean sampel, ,...
Saya memiliki dua seri waktu, ditunjukkan dalam plot di bawah ini: Plotnya menunjukkan detail lengkap dari kedua seri waktu tersebut, tetapi saya dapat dengan mudah menguranginya menjadi hanya pengamatan kebetulan jika diperlukan. Pertanyaan saya adalah: Metode statistik apa yang dapat saya...
Bagaimana saya harus memperoleh distribusi sebelumnya dari para ahli ketika memasang model
Ada dua vektor Boolean, yang hanya berisi 0 dan 1. Jika saya menghitung korelasi Pearson atau Spearman, apakah itu bermakna atau masuk
Saya punya pertanyaan tentang yang merupakan cara terbaik untuk menentukan interaksi dalam model regresi. Pertimbangkan data berikut: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"),...
Saat ini saya sedang mencari Bengio dan Bergsta's Random Search untuk Hyper-Parameter Optimization [1] di mana penulis mengklaim pencarian acak lebih efisien daripada pencarian grid dalam mencapai sekitar kinerja yang sama. Pertanyaan saya adalah: Apakah orang-orang di sini setuju dengan klaim...
EDIT 2: Awalnya saya pikir saya perlu menjalankan ANOVA dua faktor dengan tindakan berulang pada satu faktor, tapi saya sekarang berpikir model efek campuran linear akan bekerja lebih baik untuk data saya. Saya pikir saya hampir tahu apa yang perlu terjadi, tetapi saya masih bingung dengan beberapa...
Saya akan mencoba lingkungan gaya BUGS untuk memperkirakan model Bayesian. Apakah ada keuntungan penting untuk dipertimbangkan dalam memilih antara OpenBugs atau JAGS? Apakah salah satu akan menggantikan yang lain di masa mendatang? Saya akan menggunakan Gibbs Sampler yang dipilih dengan R. Saya...
Saat mentransformasikan variabel, apakah Anda harus menggunakan semua transformasi yang sama? Misalnya, dapatkah saya memilih dan memilih variabel yang diubah secara berbeda, seperti pada: Biarkan, menjadi usia, lama bekerja, lama tinggal, dan penghasilan.x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y =...
Saya mencoba melakukan analisis regresi logistik di R. Saya telah mengikuti kursus yang membahas materi ini menggunakan STATA. Saya merasa sangat sulit untuk meniru fungsi di R. Apakah sudah matang di area ini? Tampaknya ada sedikit dokumentasi atau panduan yang tersedia. Memproduksi output odds...