Saya punya plot yang saya buat di ggplot2 untuk merangkum data yang berasal dari dataset sel 2 x 4 x 3. Saya sudah bisa membuat panel untuk variabel 2-leveled menggunakan facet_grid(. ~ Age)dan untuk mengatur sumbu x dan y menggunakan aes(x=4leveledVariable, y=DV). Saya dulu
Saya mengalami kesulitan memahami kurva ROC. Apakah ada keuntungan / peningkatan di area di bawah kurva ROC jika saya membangun model yang berbeda dari setiap subset unik dari set pelatihan dan menggunakannya untuk menghasilkan probabilitas? Sebagai contoh, jika memiliki nilai-nilai { a , a , a ,...
Saya memiliki data dari percobaan yang saya analisis menggunakan uji-t. Variabel dependen adalah skala diskalakan dan data baik tidak berpasangan (yaitu, 2 kelompok) atau berpasangan (yaitu, dalam subyek). Misalnya (dalam mata pelajaran): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57,...
Saya bertanya-tanya apakah ada perpustakaan R yang bagus di luar sana untuk mempelajari jaringan saraf yang dalam? Aku tahu ada yang nnet, neuralnetdan RSNNS, namun tidak satupun dari ini tampaknya menerapkan metode pembelajaran yang mendalam. Saya terutama tertarik pada yang tidak diawasi diikuti...
Saya mencoba untuk memprediksi hasil biner menggunakan 50 variabel penjelas kontinu (kisaran sebagian besar variabel adalah hingga ∞ ). Kumpulan data saya memiliki hampir 24.000 baris. Ketika saya menjalankan di R, saya mendapatkan:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm...
Pertanyaan ini dimotivasi oleh pertanyaan saya tentang meta-analisis . Tapi saya membayangkan bahwa itu juga akan berguna dalam konteks pengajaran di mana Anda ingin membuat dataset yang persis mencerminkan dataset yang sudah ada diterbitkan. Saya tahu cara menghasilkan data acak dari distribusi...
Saya menggunakan lme4 dalam R agar sesuai dengan model campuran lmer(value~status+(1|experiment))) di mana nilai kontinu, status dan percobaan adalah faktor, dan saya dapatkan Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98...
Saya ingin banyak algoritma yang melakukan tugas yang sama dengan regresi logistik. Itu adalah algoritma / model yang dapat memberikan prediksi untuk respon biner (Y) dengan beberapa variabel penjelas (X). Saya akan senang jika setelah Anda menyebutkan algoritma, jika Anda juga akan menunjukkan...
Saya mencoba memahami filosofi di balik menggunakan Generalized Linear Model (GLM) vs Linear Model (LM). Saya telah membuat kumpulan data contoh di bawah ini di mana: catatan( y) = x + εcatatan(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon Contohnya tidak memiliki kesalahan sebagai fungsi dari besarnya ,...
Baru-baru ini saya mengukur bagaimana arti kata baru diperoleh dari eksposur berulang (praktek: hari 1 hingga hari 10) dengan mengukur ERP (EEG) ketika kata itu dilihat dalam konteks yang berbeda. Saya juga mengendalikan sifat-sifat konteks, misalnya, kegunaannya untuk penemuan makna kata baru...
Saya baru dalam pemilihan fitur dan saya ingin tahu bagaimana Anda akan menggunakan PCA untuk melakukan pemilihan fitur. Apakah PCA menghitung skor relatif untuk setiap variabel input yang dapat Anda gunakan untuk menyaring variabel input noninformatif? Pada dasarnya, saya ingin dapat memesan fitur...
Dalam banyak tutorial atau manual, narasi tampaknya menyiratkan bahwa R dan python hidup berdampingan sebagai komponen pelengkap dari proses analisis. Tetapi bagi saya yang tidak terlatih, tampaknya kedua bahasa itu melakukan hal yang sama. Jadi pertanyaan saya adalah apakah ada ceruk khusus untuk...
EDIT: Tampilan tugas Teknologi dan Layanan Web CRAN berisi daftar sumber data dan API yang jauh lebih komprehensif yang tersedia di R. Anda dapat mengirimkan permintaan tarik di github jika Anda ingin menambahkan paket ke tampilan tugas. Saya membuat daftar berbagai umpan data yang sudah...
Apakah ada transformasi seperti Box-Cox untuk variabel independen? Artinya, transformasi yang mengoptimalkan variabel sehingga akan membuat lebih cocok untuk model linier?xxxy~f(x) Jika demikian, apakah ada fungsi untuk melakukan ini
Mengingat semua sifat yang baik dari model ruang-negara dan KF, saya bertanya-tanya - apa kerugian dari pemodelan ruang-negara dan menggunakan Filter Kalman (atau EKF, UKF atau filter partikel) untuk estimasi? Lebih dari katakanlah metodologi konvensional seperti ARIMA, VAR atau metode ad-hoc /...
Jika saya menjalankan randomForestmodel, saya kemudian dapat membuat prediksi berdasarkan model. Apakah ada cara untuk mendapatkan interval prediksi dari masing-masing prediksi sehingga saya tahu seberapa "yakin" model dari jawabannya. Jika ini mungkin, apakah hanya didasarkan pada variabilitas...
Saya telah membaca paper Replikasi dan Interval pppppp Geoff Cumming 2008 : nilai p memprediksi masa depan hanya samar-samar, tetapi interval kepercayaan jauh lebih baik [~ 200 kutipan dalam Google Cendekia] - dan saya bingung dengan salah satu klaim utamanya. Ini adalah salah satu dari serangkaian...
Sebuah filter partikel dan filter Kalman keduanya estimator Bayesian rekursif . Saya sering menemukan filter Kalman di bidang saya, tetapi sangat jarang melihat penggunaan filter partikel. Kapan satu akan digunakan di atas yang
Saya memiliki data tes yang dapat digunakan untuk membedakan sel normal dan sel tumor. Menurut kurva ROC terlihat bagus untuk tujuan ini (area di bawah kurva adalah 0,9): Pertanyaan saya adalah: Bagaimana menentukan titik batas untuk tes ini dan interval kepercayaannya di mana pembacaan harus...
Buku untuk Belajar Statistik menggunakan R Apa sebenarnya buku yang saya cari. Apa yang saya cari adalah buku yang mengajarkan Anda statistik saat menggunakan R untuk memberi Anda pengalaman langsung dan akhirnya membantu Anda mempelajari R bersama-sama. Saya telah melihat di amazon banyak buku...