Saya mencoba menggunakan lme4::glmer()agar sesuai dengan model campuran binomial umum (GLMM) dengan variabel dependen yang bukan biner, tetapi variabel kontinu antara nol dan satu. Orang dapat menganggap variabel ini sebagai probabilitas; sebenarnya itu adalah probabilitas sebagaimana dilaporkan...
Misalkan Anda cocok dengan regresi linier / logistik , dengan tujuan dari estimasi yang tidak bias dari . Anda sangat yakin bahwa dan sangat positif relatif terhadap noise dalam estimasi mereka.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot
Saya mencoba memahami kurva recall presisi, saya mengerti apa itu precision dan recall tapi yang saya tidak mengerti adalah nilai "baseline". Saya sedang membaca tautan ini https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ dan saya tidak mengerti bagian...
Bisakah seseorang tolong jelaskan kepada saya mengapa Anda perlu menormalkan data saat menggunakan K tetangga terdekat. Saya sudah mencoba mencari ini, tetapi saya masih belum bisa memahaminya. Saya menemukan tautan berikut: https://discuss.analyticsvidhya.com/t/why-it-is-n
Pertanyaan: Apa perbedaan utama dan persamaan antara menggunakan kesalahan standar Newey-West (1987) dan Hansen-Hodrick (1980)? Dalam situasi apa salah satu dari ini lebih disukai daripada yang lain? Catatan: Saya tahu bagaimana masing-masing prosedur penyesuaian ini bekerja; namun, saya belum...
Saya tertarik untuk mengubah hipotesis nol menggunakan glm()R. Sebagai contoh: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) menguji hipotesis bahwa . Bagaimana jika saya ingin mengubah null ke p = beberapa nilai arbitrer, di dalam ? p=0.5p=0.5p = 0.5pppglm() Saya tahu ini...
Pertanyaan ini merujuk pada makalah Galit Shmueli "Untuk Menjelaskan atau Memprediksi" . Secara khusus, di bagian 1.5, "Penjelasan dan Prediksi Berbeda", Profesor Shmueli menulis: Dalam pemodelan penjelas fokusnya adalah pada meminimalkan bias untuk mendapatkan representasi paling akurat dari...
Saya menggunakan regresi logistik binomial untuk mengidentifikasi apakah paparan has_xatau has_ydampak kemungkinan bahwa pengguna akan mengklik sesuatu. Model saya adalah sebagai berikut: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Ini output dari model...
Pertanyaan saya sangat sederhana: mengapa kita memilih normal sebagai distribusi yang diikuti oleh istilah kesalahan dalam asumsi regresi linier? Kenapa kita tidak memilih yang lain seperti seragam, t atau apa
Saya membandingkan dua distribusi dengan KL divergence yang mengembalikan saya nomor non-standar yang, menurut apa yang saya baca tentang ukuran ini, adalah jumlah informasi yang diperlukan untuk mengubah satu hipotesis menjadi yang lain. Saya punya dua pertanyaan: a) Apakah ada cara untuk...
Saya melihat halaman inidan perhatikan metode untuk interval kepercayaan untuk lme dan lmer di R. Bagi mereka yang tidak tahu R, itu adalah fungsi untuk menghasilkan efek campuran atau model multi-level. Jika saya memiliki efek tetap pada sesuatu seperti desain tindakan berulang apa yang akan...
Saya butuh bantuan tentang ANOVA pengukuran berulang. Kami sedang menyelidiki efek dari beberapa intervensi pada mengurangi tingkat infeksi aliran darah (BSI) di beberapa bangsal. Kami berencana untuk menangkap informasi tingkat BSI setiap bulan, 12 bulan tanpa intervensi terlebih dahulu, kemudian...
Saat ini saya sedang menyelesaikan makalah dan menemukan pertanyaan ini dari kemarin yang membuat saya mengajukan pertanyaan yang sama kepada diri saya sendiri. Apakah lebih baik menyediakan grafik saya dengan kesalahan standar aktual dari data atau yang diperkirakan dari ANOVA saya? Karena...
Saya mencari Rpaket untuk memperkirakan koefisien model logit dengan efek tetap individual (intersep individu) menggunakan penduga 1980 Chamberlain. Ini sering dikenal sebagai estimator logit efek tetap Chamberlain. Ini adalah penaksir klasik ketika berhadapan dengan data panel hasil biner...
Saya menerapkan algoritma hutan acak sebagai penggolong pada dataset microarray yang dibagi menjadi dua kelompok yang dikenal dengan ribuan fitur. Setelah menjalankan awal saya melihat pentingnya fitur dan menjalankan algoritma pohon lagi dengan 5, 10 dan 20 fitur paling penting. Saya menemukan...
Apakah ada teknik pemodelan seperti LOESS yang memungkinkan nol, satu, atau lebih diskontinuitas, di mana waktu diskontinuitas tidak diketahui apriori? Jika ada teknik, apakah ada implementasi yang ada di
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Piramida zaman terlihat seperti ini: Saya ingin membuat sesuatu yang serupa, yaitu 2 barplot...
Saya mencari kerangka teori atau spesialisasi yang sesuai untuk membantu saya memahami bagaimana menangani kesalahan yang dimiliki sistem GPS - terutama ketika berhadapan dengan rute. Pada dasarnya, saya mencari persyaratan pada data dan algoritma apa pun yang digunakan untuk dapat menetapkan...
Saya memiliki dua seri waktu S, dan T. mereka memiliki frekuensi dan panjang yang sama. Saya ingin menghitung (menggunakan R), korelasi antara pasangan ini (yaitu S dan T), dan juga dapat menghitung signifikansi korelasi tersebut, sehingga saya dapat menentukan apakah korelasinya karena kebetulan...
Saya mulai melakukan Monte Carlo di R sebagai hobi, tetapi akhirnya seorang analis keuangan menyarankan untuk bermigrasi ke Matlab. Saya seorang pengembang perangkat lunak yang berpengalaman. tapi seorang pemula Monte Carlo. Saya ingin membangun model statis dengan analisis sensitivitas, kemudian...