Saya ingin menghasilkan korelasi matriks acak dari ukuran sehingga ada beberapa korelasi cukup kuat hadir: n × nCC\mathbf Cn×nn×nn \times n matriks simetris nyata persegi ukuran , dengan mis ;n = 100n×nn×nn \times nn=100n=100n=100 positif-pasti, yaitu dengan semua nilai eigen nyata dan...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 tahun yang lalu . Saya ingin melakukan normalisasi kolom-bijaksana dari...
Saya memiliki nilai untuk True Positive (TP)dan False Negative (FN)sebagai berikut: TP = 0.25 FN = 0.75 Dari nilai-nilai itu, dapatkah kita menghitung False Positive (FP)dan True Negative
Saya menggunakan matriks kebingungan untuk memeriksa kinerja classifier saya. Saya menggunakan Scikit-Learn, saya agak bingung. Bagaimana saya bisa menafsirkan hasil dari from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0,...
Pertanyaan: Saya memiliki matriks korelasi yang besar. Alih-alih mengelompokkan korelasi individu, saya ingin mengelompokkan variabel berdasarkan korelasi mereka satu sama lain, yaitu jika variabel A dan variabel B memiliki korelasi yang sama dengan variabel C ke Z, maka A dan B harus menjadi...
Untuk regresi linier sederhana, koefisien regresi dapat dihitung langsung dari matriks varians-kovarians , oleh mana adalah indeks variabel dependen, dan adalah indeks variabel penjelas.CCCCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee Jika seseorang hanya memiliki matriks kovarians, apakah...
Analisis kimia terhadap sampel lingkungan sering disensor di bawah ini pada batas pelaporan atau berbagai batas deteksi / kuantisasi. Yang terakhir dapat bervariasi, biasanya sebanding dengan nilai-nilai variabel lain. Sebagai contoh, sampel dengan konsentrasi tinggi dari satu senyawa mungkin perlu...
Diberikan matriks kovarians , bagaimana cara menghasilkan data sedemikian rupa sehingga memiliki sampel matriks kovarians \ hat {\ boldsymbol \ Sigma} = \ boldsymbol \ Sigma_s ?Σ = Σ sΣsΣs\boldsymbol \Sigma_sΣ^=ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s Lebih umum: kita sering...
Misalnya, dalam R, MASS::mvrnorm()fungsi ini berguna untuk menghasilkan data untuk menunjukkan berbagai hal dalam statistik. Dibutuhkan Sigmaargumen wajib yang merupakan matriks simetris yang menentukan matriks kovarians dari variabel. Bagaimana saya membuat simetris n×nn×nn\times n matriks dengan...
Lihat pertanyaan ini di Math SE . Cerpen: Saya membaca Elemen Pembelajaran Statistik dan merasa frustrasi ketika saya mencoba memverifikasi beberapa hasil, misalnya, diberikan lalu RSS ( β) = ( y - X β)T( y - X β) ,RSS(β)=(y-Xβ)T(y-Xβ),\text{RSS}(\beta) =
Kutipan berikut berasal dari makalah penelitian terkenal Statistik signifikansi untuk studi luas genom oleh Storey & Tibshirani (2003): Sebagai contoh, tingkat positif palsu 5% berarti bahwa rata-rata 5% dari fitur yang benar-benar nol dalam penelitian akan disebut signifikan. FDR (False...
Saya ditanya pertanyaan ini dalam sebuah wawancara. Katakanlah kita memiliki matriks korelasi dalam bentuk ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60.80.61γ0.8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} Saya diminta untuk menemukan nilai gamma, mengingat matriks korelasi ini. Saya...
Saya tahu definisi matriks positif simetris positif (SPD), tetapi ingin lebih memahami. Mengapa mereka begitu penting, secara intuitif? Inilah yang saya tahu. Apa lagi? Untuk data yang diberikan, matriks Co-variance adalah SPD. Matriks co-variance adalah metrik penting, lihat posting yang luar...
Jika Anda memiliki matriks dengan kolom n rows dan m, Anda dapat menggunakan SVD atau metode lain untuk menghitung perkiraan peringkat rendah dari matriks yang diberikan. Namun, perkiraan peringkat rendah masih akan memiliki kolom n rows dan m. Bagaimana perkiraan peringkat rendah berguna untuk...
Saya mencoba untuk menghasilkan urutan acak berkorelasi dengan mean = 000 , varians = 111 , koefisien korelasi = 0.80.80.8 . Dalam kode di bawah ini, saya menggunakan s1& s2sebagai standar deviasi, dan m1& m2sebagai sarana. p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 y = s2 *...
Pada dasarnya apa yang saya pikirkan adalah bagaimana struktur kovarian yang berbeda ditegakkan, dan bagaimana nilai-nilai di dalam matriks ini dihitung. Fungsi seperti lme () memungkinkan kami untuk memilih struktur mana yang kami inginkan, tetapi saya ingin tahu bagaimana
Saya tahu bahwa salah satu keuntungan dari model campuran adalah bahwa mereka memungkinkan untuk menentukan matriks varians-kovarians untuk data (simetri gabungan, autoregresif, tidak terstruktur, dll.) Namun, lmerfungsi dalam R tidak memungkinkan spesifikasi mudah dari matriks ini. Adakah yang...
Apakah ada satu kata bahasa Inggris untuk menunjukkan "jumlah kolom" dari suatu matriks? Misalnya, "dimensi" dari matriks . Saya perlu istilah untuk dalam contoh ini. Saya selalu bisa mengatakan "jumlah kolom", tentu saja, tetapi bisakah saya memiliki satu kata untuk itu?2 × 32×32\times 32 ×...
Ini adalah pertanyaan yang sangat sederhana tetapi saya tidak dapat menemukan derivasi di mana pun di internet atau dalam buku. Saya ingin melihat derivasi bagaimana seseorang Bayesian memperbarui distribusi normal multivariat. Sebagai contoh: bayangkan
Saya belajar matematika satu dekade yang lalu, jadi saya memiliki latar belakang matematika dan statistik, tetapi pertanyaan ini membunuh saya. Pertanyaan ini masih agak filosofis bagi saya. Mengapa ahli statistik mengembangkan semua jenis teknik untuk bekerja dengan matriks acak? Maksudku,...