Deskripsi:
Biarkan domain masalah menjadi klasifikasi dokumen di mana terdapat satu set vektor fitur, masing-masing milik 1 atau lebih kelas. Misalnya, dokumen doc_1
mungkin milik Sports
dan English
kategori.
Pertanyaan:
Menggunakan jaringan saraf untuk klasifikasi, apa label untuk vektor fitur? apakah itu akan menjadi vektor yang membentuk semua kelas sehingga nilai 0 diberikan untuk kelas yang tidak relevan dan 1 untuk kelas yang relevan? Jadi, jika daftar label kelas adalah [Sports, News, Action, English, Japanese]
, maka untuk dokumen doc_1
labelnya adalah [1, 0, 0, 1, 0]
?