Saya mengerjakan banyak pemodelan statistik, seperti Hidden Markov Models dan Gaussian Mixture Models. Saya melihat bahwa melatih model-model yang baik dalam setiap kasus ini membutuhkan sejumlah besar (> 20.000 kalimat untuk HMM) data yang diambil dari lingkungan yang sama dengan penggunaan...
Pertanyaan : Apakah pengaturan di bawah ini merupakan implementasi yang masuk akal dari model Hidden Markov? Saya memiliki satu set data 108,000pengamatan (diambil selama 100 hari) dan kira-kira 2000peristiwa di seluruh rentang waktu pengamatan. Data terlihat seperti gambar di bawah ini di mana...
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult...
Saya membaca makalah ini: penerjemah skype di mana mereka menggunakan CD-DNN-HMMs (Konteks bergantung pada Jaringan saraf dengan Model Hidden Markov). Saya dapat memahami ide proyek dan arsitektur yang telah mereka rancang tetapi saya tidak mengerti apa itu senones . Saya telah mencari definisi...
Dalam pertanyaan populer ini , jawaban terangkat tinggi membuat MLE dan Baum Welch terpisah dalam fitting HMM. Untuk masalah pelatihan, kita dapat menggunakan 3 algoritme berikut: MLE (estimasi kemungkinan maksimum), pelatihan Viterbi (JANGAN bingung dengan decoding Viterbi), Baum Welch =...
Ini adalah pertanyaan yang cukup umum: anggap saya ingin membangun model untuk memprediksi pengamatan berikutnya berdasarkan sebelumnya NNN pengamatan (NNNdapat menjadi parameter untuk mengoptimalkan secara eksperimental). Jadi pada dasarnya kami memiliki jendela geser fitur input untuk memprediksi...
Saya menghitung beberapa probabilitas bersyarat, dan interval kepercayaan 95% yang terkait. Untuk banyak kasus saya, saya memiliki jumlah xkeberhasilan langsung dari npercobaan (dari tabel kontingensi), sehingga saya dapat menggunakan interval kepercayaan Binomial, seperti yang disediakan oleh...
Apakah mungkin untuk membangun model statistik yang memprediksi langkah selanjutnya dalam grafik hanya berdasarkan pergerakan masa lalu dan struktur grafik? Saya telah membuat contoh untuk menggambarkan masalah: Waktu adalah diskrit . Di setiap ronde Anda tinggal di simpul / simpul saat ini atau...
Saya telah mengimplementasikan algoritma Viterbi dan Forward , sayangnya anehnya saya tidak mengerti bagaimana cara kerja algoritma Backward . Secara intuitif saya merasa perlu melakukan hal yang sama seperti di Forward hanya mundur, menggunakan nilai yang dihitung selama propagasi Forward...
Sepertinya saya bisa mempelajari parameter dengan baik dan menemukan probabilitas posterior untuk data pelatihan tetapi saya tidak tahu bagaimana membuat prediksi baru pada data baru. Masalahnya terutama berasal dari probabilitas transisi yang berubah pada kovariat sehingga tidak mudah untuk...
Saya mencoba memahami apa perbedaan antara HMM standar dan HMM Bayesian. Wikipedia hanya menyebutkan secara singkat bagaimana modelnya tetapi saya perlu tutorial yang lebih rinci. Apakah ada yang tahu tentang makalah atau implementasi yang bisa saya lihat? Saya juga punya masalah dengan...