Sudah terkenal, terutama dalam pemrosesan bahasa alami, bahwa pembelajaran mesin harus dilanjutkan dalam dua langkah, langkah pelatihan dan langkah evaluasi, dan mereka harus menggunakan data yang berbeda. Kenapa ini? Secara intuitif, proses ini membantu menghindari overfitting data, tetapi saya...
Algoritme bandit yang paling terkenal adalah UCB yang memopulerkan kelas algoritma ini. Sejak itu saya kira sekarang ada algoritma yang lebih baik. Apa algoritma terbaik saat ini (dalam hal kinerja empiris atau batas teoritis)? Apakah algoritma ini optimal dalam beberapa
Langkah pra-pemrosesan umum untuk algoritma pembelajaran mesin adalah memutihkan data. Sepertinya itu selalu baik untuk melakukan pemutihan karena tidak berkorelasi dengan data, membuatnya lebih mudah untuk dimodelkan. Kapan pemutihan tidak disarankan? Catatan: Saya merujuk pada de-korelasi...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Apakah ada alat baris perintah yang menerima aliran angka...
Meskipun saya tahu bahwa ada serangkaian fungsi untuk menghasilkan peta panas di R, masalahnya adalah bahwa saya tidak dapat menghasilkan peta yang menarik secara visual. Misalnya, gambar di bawah adalah contoh peta panas yang baik yang ingin saya hindari. Yang pertama jelas kurang detail,...
Karena konsensus umum tampaknya menggunakan model campuran melalui lmer()R daripada ANOVA klasik (untuk alasan yang sering dikutip, seperti desain yang tidak seimbang, efek acak silang dll.), Saya ingin mencobanya dengan data saya. Namun saya khawatir bahwa saya akan dapat "menjual" pendekatan ini...
Masalah saya: uji coba acak kelompok paralel memiliki distribusi hasil primer yang sangat miring. Saya tidak ingin menganggap normalitas dan menggunakan 95% CI berbasis normal (yaitu menggunakan 1,96 X SE). Saya merasa nyaman mengekspresikan ukuran kecenderungan sentral sebagai median, tetapi...
Apa perbedaan antara tes Kwiatkowski – Phillips – Schmidt-Shin (KPSS) dan tes augmented Dickey-Fuller (ADF)? Apakah mereka menguji hal yang sama? Atau apakah kita perlu menggunakannya dalam situasi yang
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya punya plot pencar. Bagaimana saya bisa menambahkan garis...
K-fold cross-validation dapat digunakan untuk memperkirakan kemampuan generalisasi dari classifier yang diberikan. Bisakah saya (atau harus saya) juga menghitung varians yang dikumpulkan dari semua validasi berjalan untuk mendapatkan estimasi yang lebih baik dari variansnya? Jika tidak,...
Dalam algoritma hutan acak, Breiman (penulis) membangun matriks kesamaan sebagai berikut: Kirimkan semua contoh pembelajaran di setiap pohon di hutan Jika dua contoh mendarat di kenaikan daun yang sama elemen yang sesuai dalam matriks kesamaan dengan 1 Normalisasikan matriks dengan jumlah...
Mengikuti pertanyaan saya di sini , saya bertanya-tanya apakah ada pandangan yang kuat untuk atau menentang penggunaan deviasi standar untuk mendeteksi outlier (misalnya setiap titik data yang lebih dari 2 deviasi standar adalah outlier). Saya tahu ini tergantung pada konteks penelitian, misalnya...
Dalam sebuah makalah baru-baru ini , Masicampo dan Lalande (ML) mengumpulkan sejumlah besar nilai-p yang diterbitkan dalam banyak studi berbeda. Mereka mengamati lompatan aneh dalam histogram dari nilai-p tepat pada tingkat kritis kanonik 5%. Ada diskusi yang bagus tentang Fenomena ML ini di blog...
Dalam arimafungsi di R, apa order(1, 0, 12)artinya? Apa nilai-nilai yang dapat ditugaskan untuk p, d, q, dan apa yang proses untuk menemukan nilai-nilai
Jika saya memiliki dataset dengan pengamatan dan variabel (dimensi), dan umumnya kecil ( ), dan dapat berkisar dari kecil ( ) hingga mungkin jauh lebih besar ( ).nnnpppnnnn=12−16n=12−16n=12-16pppp=4−10p=4−10p = 4-10p=30−50p=30−50p= 30-50 Saya ingat belajar bahwa harus jauh lebih besar dari untuk...
Profesor statistik saya mengklaim bahwa kata "korelasi" berlaku ketat untuk hubungan linier antarvariate, sedangkan kata "asosiasi" berlaku luas untuk semua jenis hubungan. Dengan kata lain, dia mengklaim istilah "korelasi non-linear" adalah sebuah oxymoron. Dari apa yang saya dapat dari bagian...
Dalam model multi-level, apa implikasi praktis dan terkait interpretasi parameter estimasi efek korelasi acak dan tidak diperkirakan? Alasan praktis untuk menanyakan hal ini adalah bahwa dalam kerangka lmer dalam R, tidak ada metode yang diimplementasikan untuk memperkirakan nilai-p melalui teknik...
Saya memiliki classifier yang saya lakukan validasi silang, bersama dengan seratus atau lebih fitur yang saya lakukan seleksi maju untuk menemukan kombinasi fitur yang optimal. Saya juga membandingkan ini dengan menjalankan eksperimen yang sama dengan PCA, di mana saya mengambil fitur potensial,...
Saya mencoba memahami makalah tentang perkiraan beban listrik, tetapi saya berjuang dengan konsep di dalam, khususnya model SARIMAX . Model ini digunakan untuk memprediksi beban dan menggunakan banyak konsep statistik yang saya tidak mengerti (saya seorang mahasiswa ilmu komputer sarjana - Anda...
Mungkin pertanyaan ini naif, tetapi: Jika regresi linier terkait erat dengan koefisien korelasi Pearson, adakah teknik regresi yang terkait erat dengan koefisien korelasi Kendall dan