Apakah korelasi setara dengan asosiasi?

27

Profesor statistik saya mengklaim bahwa kata "korelasi" berlaku ketat untuk hubungan linier antarvariate, sedangkan kata "asosiasi" berlaku luas untuk semua jenis hubungan. Dengan kata lain, dia mengklaim istilah "korelasi non-linear" adalah sebuah oxymoron.

Dari apa yang saya dapat dari bagian ini dalam artikel Wikipedia tentang " Korelasi dan ketergantungan ", koefisien korelasi Pearson menggambarkan tingkat "linearitas" dalam hubungan antara dua varian. Ini menunjukkan bahwa istilah "korelasi" sebenarnya berlaku secara eksklusif untuk hubungan linear.

Di sisi lain, pencarian Google cepat untuk " korelasi non-linear " muncul sejumlah makalah yang diterbitkan yang menggunakan istilah ini.

Apakah profesor saya benar, atau "korelasi" hanyalah sinonim dari "asosiasi"?

Asad Saeeduddin
sumber
1
Sebaliknya ada juga 'asosiasi linear'.
Bogdanovist

Jawaban:

37

Tidak; korelasi tidak setara dengan asosiasi. Namun, makna korelasi tergantung pada konteks.

Definisi statistik klasik adalah, mengutip dari Ensiklopedia Ilmu Statistik Statistik Kotz dan Johnson "ukuran kekuatan hubungan linear antara dua variabel acak". Dalam statistik matematika "korelasi" tampaknya umumnya memiliki interpretasi ini.

Di daerah terapan di mana data biasanya ordinal daripada numerik (misalnya, psikometrik dan riset pasar) definisi ini tidak begitu membantu karena konsep linearitas mengasumsikan data yang memiliki sifat skala interval. Akibatnya, dalam bidang-bidang ini, korelasi ditafsirkan sebagai indikasi pola bivariat yang meningkat atau menurun secara monoton, atau korelasi peringkat. Sejumlah statistik korelasi non-parametrik telah dikembangkan secara khusus untuk ini (misalnya, korelasi Spearman dan Kendall's tau-b). Ini kadang-kadang disebut sebagai "korelasi non-linear" karena mereka adalah statistik korelasi yang tidak menganggap linearitas.

Di antara korelasi non-statistik sering berarti hubungan (kadang-kadang dengan dan kadang-kadang tanpa konotasi kausal). Terlepas dari etimologi korelasi, kenyataannya adalah bahwa di antara non-statistik memiliki arti yang lebih luas dan tidak ada jumlah menghukum mereka untuk penggunaan yang tidak tepat cenderung mengubah ini. Saya telah melakukan "google" dan tampaknya beberapa penggunaan korelasi non-linear tampaknya seperti ini (khususnya, tampaknya beberapa orang menggunakan istilah ini untuk menunjukkan hubungan non-linear yang mulus antara variabel numerik) .

Sifat ketergantungan konteks dari istilah "korelasi non-linear" mungkin berarti itu ambigu dan tidak boleh digunakan. Mengenai "korelasi", Anda perlu mencari tahu konteks orang yang menggunakan istilah itu untuk mengetahui apa artinya.

Tim
sumber
6
+1 Jawaban yang bijaksana dan berpengetahuan. Silakan pertimbangkan untuk mengkualifikasi awal "tidak," karena butuh sedikit membaca dan berpikir untuk memahami apakah itu berarti "tidak, profesor itu tidak benar" atau "tidak, 'korelasi' bukan sinonim untuk 'sebab-akibat'," atau gabungan keduanya.
whuber
Terima kasih atas komentarnya; Saya telah mengedit jawaban saya sesuai dengan itu.
Tim
1
Ini adalah jawaban yang sangat baik (dan pertanyaan) yang mendapatkan beberapa masalah yang lebih luas tentang terminologi, bahasa, dan komunikasi secara umum yang harus kita semua perhatikan.
Peter Ellis
3
Jadi, apa itu asosiasi?
Domba
5

Saya tidak melihat banyak gunanya mencoba mengurai istilah "korelasi" dan "asosiasi." Bagaimanapun, Pearson sendiri (dan lainnya) mengembangkan ukuran hubungan nonlinear yang mereka namakan " rasio korelasi ."

pengguna28193
sumber
1
Ya tampaknya pada titik ini mereka cukup sulit untuk diurai, terutama mengingat sejarah (misalnya, seperti yang Anda sebutkan) dan persepsi sosial.
Behacad
2

Tampaknya ada kesalahpahaman tentang asosiasi. Ukuran asosiasi (efek ukuran) melekat dalam analisis kuantitatif, bukan kualitatif.

Scott Howell
sumber
1
Mungkin Anda harus berpikir untuk mengubahnya menjadi komentar. Jawaban biasanya sedikit lebih panjang
PhD
@Alessandro Yup, lebih dibutuhkan untuk mendapat jawaban, tetapi OP belum memiliki reputasi yang cukup (> +50) untuk berkomentar. Mungkin moderator dapat mengubahnya menjadi komentar untuknya.
Carl
0

Saya akan mengatakan bahwa korelasi berlaku untuk data kuantitatif dan asosiasi untuk data kualitatif dan keduanya tidak memiliki hubungan sebab akibat wajib.

Jean Turgeon
sumber
Apa yang Anda maksud dengan "asosiasi dengan data kualitatif"?
Randel
0

Gagasan bahwa berat badan (laki-laki) tidak berkorelasi dengan tinggi badan (karena fungsi yang sesuai adalah tingkat 3, bukan linier) tampaknya sangat aneh bagi saya. Korelasi linier harus diperlakukan sebagai kasus khusus asosiasi.

Krzysztof Szymanek
sumber
1
Tapi ide (atau siapa) mana yang Anda perdebatkan? Korelasi dapat dihitung di sini sebagai (b) korelasi antara nilai yang diamati dan yang diprediksi dari setiap kombinasi istilah serta (mungkin) (a) korelasi tidak nol antara berat dan tinggi.
Nick Cox
-1

Korelasi dan asosiasi berbeda. Korelasi menggambarkan tiga jenis hubungan positif, negatif dan tidak berkorelasi. Ini juga menggambarkan besarnya korelasi dari 0 ke 1, dari -1 hingga 0. Asosiasi tidak mengungkapkan jenis asosiasi apa dan berapa banyak hubungan.

Rabindra Ghimire
sumber
Apa pertanyaannya di sini?
Christoph Hanck
Karena Anda tidak mendefinisikan asosiasi atau menjelaskan perbedaannya, sulit untuk melihat mengapa Anda pikir Anda menjawab pertanyaan itu. Ini tidak menambah jawaban sebelumnya.
Nick Cox
-2

Sejauh menyangkut linearitas, respons oleh Tim dan Nick Cox membahasnya sepenuhnya. Di mana saya pikir saya dapat berkontribusi adalah cara yang bersih untuk memikirkan perbedaan antara asosiasi dan korelasi.

Asosiasi --- mengukur seberapa dekat dua variabel yang terkait (yaitu apakah mereka tergantung atau independen).

Korelasi --- mengukur dengan cara bagaimana dua variabel terkait (yaitu positif atau negatif).


Pada akhirnya, saya berpendapat bahwa Anda tidak akan pernah salah memperlakukan mereka dengan jelas itu akan membantu dengan interpretasi dan analisis dalam jangka panjang. Semoga ini membantu.

Dan Temkin
sumber
2
Saya tidak mencatat ini, dan terima kasih atas komentar positifnya (saya baru saja menerapkan suntingan). Sayangnya, itu membingungkan diskusi. Ukuran asosiasi sering tidak ada hubungannya dengan variabel mana jika ada yang bergantung. Korelasi juga mengukur "seberapa dekat": setiap definisi korelasi didasarkan pada definisi spesifik tentang cara variabel terkait (idealnya) (linear, monotonik, dll.) Contoh keluarga benar-benar tidak membantu, bahkan seperti analogi: Misalnya ibu, ayah, paman bukan variabel kuantitatif dalam contoh. Jadi, maaf, tapi perbedaan yang Anda buat tidak bersih sama sekali.
Nick Cox
Juga, "darah bersama" dan "kerenggangan" sangat berbeda!
Nick Cox